Estimation de l'erreur de troncature de l' espace d'états du système d'attente m/m/1: méthode de stabilité forte

1.8 Conclusion

Dans ce chapitre, nous avons pr'esent'e les 'el'ements de base de la th'eorie des chaàýnes de Markov, et quelques types des chaàýnes de Markov (chaàýnes irr'eductibles, r'ecurrentes, 'ergodiques,...) qui seront utilis'ees dans la suite de ce m'emoire.

L''etude de comportement a` long terme d'une chaàýne de Markov, nous permet de r'epondre a` quelques questions aussi diverses que, la convergence d'une distribution ð⁽ⁿ⁾ lorsque n --* +8.