Conclusion
Comment interpréter les effets et les relations de
causalité de la réforme ?
L'étude est basée sur la variation du nombre de
visites chez le médecin. Ceci suppose que d'autres choses ne changent
pas de manière concomitante, par delà les caractéristiques
socioéconomiques. Il est difficile d'imaginer ce que les autres choses
devraient être. Il est peu probable que le sous-jacent « état
de santé non observé » a varié
considérablement durant cette période sans que cela ne soit
contrôlpLl MU l'pLI Oe, loI UUliIJL nQI sLM
ffliUXeULI I 'une éventuelle épidémie a frappé
enQ1LILI6, et qI 'eIle était absente en 1998.
Même si l'on accepte l'interprétation selon
laquelle la réforme des soins de santé de 1997 a contribué
à la réduction du nombre de visites chez le médecin, il
est encore tôt O'MttUlibI eU entièrement cela à
l'augmentation du ticket modérateur.
Réplique des résultats
-'MliIpu répliquer les résultats des modèles
de Poisson et binomial négatif sur Eviews. Pour une meilleure
comparaison des résultats, j MliIétabli un modèle
alternatif qui est les moindres carrés ordinaires (MCO) dont les
résultats sont comparés à ceux des deux premiers
modèles. Démarche :
1. Traitement des données sur Excel de façon
à reprendre exactement les mêmes variables
2. Importation des données sur Eviews
3. Lancement des estimations des différents
modèles sur QUICK ? EQUATION ESTIMATION : Choix des différents
modèles à estimer
Poisson ML, Négative binomial ML, LS Least Square (MCO)
comme modèle alternatif
4. Edition des résultats et analyse des performances.
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