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Subventions cotonnières des pays développés et distorsions sur le marche mondial : une approche par le modèle vectoriel a correction d'erreur

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par ALAVO O Modeste et AVOUTOU Mathieu
Université d'Abomey-Calavi - Maitrise en Sciences Economiques 2006
  

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PARAGRAPHE 2 : Estimation et analyse du MVCE

A. Estimation

Dans la mesure où nous avons cinq variables, le MVCE comportera 5 équations. Les résultats obtenus par le logiciel E.views sont présentés dans le tableau n° 7.

Tableau 7: Estimation du MVCE

Relation normalisée de LT de l'équation 1

LPRC(-1)

1.000000

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

LNSUB(-1)

-0.340221

 
 
 
 
 

(0.19966)

 
 
 
 
 

(-1.70402)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

LCONS(-1)

-2.589041

 
 
 
 
 

(1.42312)

 
 
 
 
 

(-1.81927)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

LPRO(-1)

4.176708

 
 
 
 
 

(1.47951)

 
 
 
 
 

(2.82303)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

LPRP(-1)

-0.936895

 
 
 
 
 

(0.18836)

 
 
 
 
 

(-4.97407)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

C

-4.290731

 
 
 
 

Correction d'erreur

D(LPRC)

D (LNSUB)

D (LCONS)

D(LPRO)

D(LPRP)

CointEq1

-0.408546

-0.049574

-0.022115

-0.121356

0.000784

 

(0.19035)

(0.16979)

(0.02553)

(0.05467)

(0.08981)

 

(-2.14633) *

(-0.29197)

(-0.86612)

(-2.21988) *

(0.00873)

 
 
 
 
 
 

D(LPRC(-1))

-0.316397

0.301299

-0.087310

0.379427

0.210096

 

(0.18775)

(0.16748)

(0.02518)

(0.05392)

(0.08859)

 

(-1.68519)

(1.79904)

(-3.46676)*

(7.03654)*

(2.37164)

 
 
 
 
 
 

D(LNSUB(-1))

0.118426

-0.259614

-0.024495

-0.244631

0.040542

 

(0.24860)

(0.22175)

(0.03335)

(0.07140)

(0.11729)

 

(0.47638)

(-1.17074)

(-0.73457)

(-3.42636)*

(0.34565)

 
 
 
 
 
 

D(LCONS(-1))

1.195784

0.800612

0.014164

-0.548300

0.663415

 

(1.30534)

(1.16439)

(0.17510)

(0.37489)

(0.61590)

 

(0.91607)

(0.68758)

(0.08089)

(-1.46255)

(1.07715)

 
 
 
 
 
 

D(LPRO(-1))

-0.087055

0.237999

0.085543

0.428219

-0.045992

 

(0.62141)

(0.55431)

(0.08336)

(0.17847)

(0.29320)

 

(-0.14009)

(0.42936)

(1.02623)

(2.39938)*

(-0.15686)

 
 
 
 
 
 

D(LPRP(-1))

-0.022968

-0.083023

-0.014327

-0.206414

0.345722

 

(0.38538)

(0.34376)

(0.05169)

(0.11068)

(0.18183)

 

(-0.05960)

(-0.24151)

(-0.27714)

(-1.86495)**

(1.90132)

 
 
 
 
 
 

C

0.001501

0.028548

0.017616

0.022661

-0.005370

 

(0.04367)

(0.03895)

(0.00586)

(0.01254)

(0.02060)

Sources : nous-mêmes (2006) ; *significatif à 5% ;**significatif à 10%

Dans le tableau n° 8 cointéq 1 désigne les résidus, retardés d'une période, de la relation de cointégration préalablement trouvée (relation 1). Les premiers chiffres entre parenthèses désignent les écarts types et les seconds, les t de student des coefficients estimés.

B. Analyse des résultats du MVCE

Les résultats issus du tableau n° 8 montrent que le terme à correction d'erreur est négatif et significativement différent de zéro dans les relations relatives à (DLPRC) et à (DLPRO). Pour (DLCONS) le terme à correction d'erreur est négatif mais non significatif. Par contre, pour DLPRP le terme à correction d'erreur est positif et significatif ce qui est difficilement interprétable. Par ailleurs, il ressort du tableau que le prix du coton n'est influencé à court terme par aucune des variables du modèle. Sauf par ses valeurs passées dans une moindre mesure (au seuil de 10%). Le tableau montre un lien positif entre les subventions et le prix du coton mais non significatif. Quant à la production, elle est influencée positivement et significativement par le prix du coton à court terme. Alors que les subventions l'explique significativement mais négativement. Par ailleurs, on remarque que la production dépend de ses valeurs passées à court terme.

En ce qui concerne la consommation, elle est influencée négativement et significativement par le prix du coton à court terme. Il ressort aussi que les subventions n'exercent aucune influence à court terme sur la consommation.

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"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses"   Milan Kundera