b- Test:
1- Une image teste se présente dans le système, on
la transforme en un vecteur de taille (h*w, 1) qu'on note Test.
2- La projeter dans l'espace de Fisher : T_Fisher= Test.
3- Comparer avec les modèles obtenus dans
l'apprentissage. La comparaison se fait par le calcul des distances entre
vecteurs de modèles et T_Fisheret on utilise une règle de
décision, pour classifier les personnes.
Les deux phases de l'algorithme sont bien
présentées avec le schéma de la Figure
II-2
Apprentissage
Test
comparaison
Décision
T_Fisher= Test
Im1= ( )
Im2=( )
Test= ( )
Imn=( )
Test( )
Y= X
(
Imn=
( )
Im1=
( )
Im2= (
)
= [
= = - )
= (
?
W=H (úI+ )- /
/
H=
P=[ , ... ]
X=[X1 Xn]
Avec p=w*h
= (
X= ?
Em
]
)
) ( )
Figure II-2 :Processus de
reconnaissance par LDA
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