III.2.2.
Propriétés de la biométrie
Nous décrivons dans ce cas les propriétés
souhaitables d'une caractéristique biométrique. Cette
caractéristique doit être :
1) universelle : c'est-à-dire que toutes
les personnes de la population à identifier doivent la
posséder ;
2) à la fois facilement et quantitativement
mesurable ;
3) unique : c'est-à-dire que deux
personnes ne peuvent posséder exactement la même
caractéristique. Même les jumeaux, par exemple, venant de la
même cellule, auront des empreintes très proches mais pas
semblables.
4) immuable : cette caractéristique ne
peut donc se modifier au cours de temps (sauf en cas de brûlure ou
accident par exemple) ;
5) permanente : ce qui signifie qu'elle ne doit
pas varier au cours du temps ;
6) performante : c'est-à-dire que
l'identification doit être précise et rapide ;
7) bien acceptée par les utilisateurs du
système ;
8) impossible à dupliquer par un imposteur.
III.2.3. Architecture d'un
système biométrique
Un système biométrique comporte au moins deux
modules, l'un pour l'apprentissage et l'autre pour la reconnaissance ainsi que
l'autre facultatif pour une adaptation.
Figure 19: Représentation d'une architecture d'un
système biométrique
III.2.3.1. Module d'apprentissage (enrôlement)
Au cours de ce module, il est question de l'acquisition ou la
capture de la caractéristique. Cette capture n'est stockée dans
la base de données qu'après des certaines transformations lui
appliquées.
En effet, le signal contient de l'information inutile à
la reconnaissance et seuls les paramètres pertinents sont extraits. Le
modèle ou gabarit est une représentation compacte du signal qui
permet de faciliter la phase de reconnaissance, mais aussi de diminuer la
quantité de données à stocker. Il est à noter que
la qualité du capteur peut grandement influencer les performances du
système. Meilleure est la qualité du système
d'acquisition, moins il y aura de prétraitements à effectuer pour
extraire les paramètres du signal.
III.2.3.2. Module de reconnaissance
Au cours de la reconnaissance, la caractéristique
biométrique est mesurée et un ensemble de paramètres est
extrait comme lors de l'apprentissage. Le capteur utilisé doit avoir des
propriétés aussi proches que possibles du capteur utilisé
durant la phase d'apprentissage. Si les deux capteurs ont des
propriétés trop différentes, il faudra en
général appliquer une série de prétraitements
supplémentaires pour limiter la dégradation des performances.
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