Chapitre B) Justification de la méthode
terrain
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justifier une problématique pertinente et ensuite
d'apporter une valeur ajoutée au sujet vis-à-vis de notre
entreprise.
I. Compréhension du sujet
1. Interview
Afin de comprendre les bases du Big Data, j'ai
rencontré un Big Data architecte qui m'a expliqué la
genèse du Big Data et les problématiques clients qui ont
mené les éditeurs à investir dans cette technologie. Cette
interview m'a permis de comprendre pourquoi mon sujet était pertinent
à développer et pourquoi il était au centre de la nouvelle
stratégie de mon entreprise. Mon objectif était de recueillir des
informations qualitatives. En effet à ce stade je n'avais pas besoin de
statistiques pour cerner mon sujet. La limite de cette rencontre est que je
n'avais pas encore les connaissances théoriques nécessaires
à une bonne analyse des réponses apportées. C'est pourquoi
je me suis servi des informations qualitatives recueillies pour orienter mon
travail de recherche afin de définir une problématique
pertinente.
2. Revue de littérature
Dans un premier temps j'ai fait des recherches concernant
l'actualité de mon sujet afin de trouver des informations à jour
et pouvoir faire un historique.
Pour construire ma revue de littérature j'ai
utilisé des sources d'information différentes. Le croisement des
données de sources différentes permet d'avoir la certitude que la
problématique choisie est pertinente d'un point de vue du marché
et de mon entreprise.
Internet
L'utilisation de Google Schoolar nous a été
recommandée par la directrice de mémoire de l'école. J'y
ai trouvé une manne de données concernant mon sujet. J'ai
dû prendre le temps de sélectionner les études qualitatives
et quantitatives les plus pertinentes et de les lire pour en extraire les
parties qui justifiaient ma problématique.
J'ai aussi utilisé l'outil Factiva Press, qui permet de
trouver rapidement et en plusieurs langues les articles sortis sur une
période précise. Pour moi le grand avantage de cet outil est
qu'il trouve des actualités dans toutes les langues. Le mot clé
principal de mon sujet étant « Big Data », il est
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international. C'est un avantage pour moi car je n'ai pas eu
besoin de le traduire pour le rendre pertinent dans d'autres langues. J'y ai
trouvé principalement des sujets d'actualités qui m'ont permis de
construire mon plan autour des trois sujets les plus importants.
Presse écrite
La presse spécialisée est une source
d'information de qualité. Ce qui la rend pertinente dans ma
démarche de compréhension du sujet ce sont principalement les
interviews de dirigeants d'entreprises que j'ai pu trouver. Ces interviews
permettent de cerner les sujets principaux des entreprises autour du Big Data.
L'utilisation qu'ils disent faire du Big Data m'a permis de trouver des
idées pertinentes.
Données internes
IBM étant un éditeur logiciel, j'ai pu trouver
des informations quantitatives pertinentes sur l'intranet de mon entreprise.
Notamment sur l'utilisation du Big Data dans le secteur du marketing. En effet
nous disposons d'une plateforme collaborative ouverte sur laquelle les
employés peuvent échanger et partager des informations.
Livres
Les principaux livres sortis sur le Big Data traitent de la
technologie pure et pas de l'utilisation que les entreprises en font et vont en
faire. Voilà pourquoi je n'ai trouvé que peu d'informations dans
les volumes sortis jusqu'à présent. Cependant je me suis servis
de ce que j`ai pu y trouver pour approfondir ma connaissance du sujet et avoir
plus de profondeur dans ma réflexion.
Réseaux sociaux
Les réseaux sociaux m'ont été d'une
grande aide dans ma veille informationnelle. L'utilisation de Twitter et de
LinkedIn est très pertinente dans l'écriture de ce
mémoire. En effet les annonces faites sont immédiatement reprises
sur les réseaux sociaux par les influenceurs. La possibilitée de
les suivre en temps réel et d'avoir une vue précise de
l'actualité des sujets Big Data est importante et non
négligeable.
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