3-4 Phase d'exploitation
Cette phase concerne essentiellement le dépouillement
des fiches d'enquête. Les valeurs énergétiques et
nutritionnelles des différents repas consommés sont
calculées à l'aide du logiciel Komeet. Les apports nutritionnels
journaliers (énergie, protéine, glucide, lipide, fer, et vitamine
C) sont déterminés. Le taux de couverture des besoins a
été estimé en divisant les apports par les
dépenses. La balance énergétique a été
estimée en faisant la différence entre les apports et les
dépenses. Le logiciel Excel a été utilisé pour
établir la matrice des données. Le logiciel SPSS 13,0 a
été utilisé pour faire l'analyse des données. Le
même logiciel Excel a été utilisé pour
réaliser des graphiques. Les activités enregistrées sont
regroupées en 13 catégories selon leur coût
énergétique et résumé en annexe- 3.
L'énergie correspondant aux activités est calculée en
utilisant de la durée moyenne consacrée à chaque
activité et le coût énergétique de l'activité
exprimé en multiple du métabolisme de base. La matrice des
données résultante est résumée en annexe 8.
3-4-1 Analyse des données
-Données anthropométriques
Les mesures anthropométriques (Poids, Taille) sont
traduites en indices anthropométriques. Cet indice qu'est l'IMC
(P/T2) est utilisé pour évaluer l'état
nutritionnel des sujets.
L'état nutritionnel est apprécié par
comparaison des valeurs de cet indice avec les valeurs proposées par
l'OMS (WHO, 1998).
Pour chaque type de malnutrition, divers seuil sont
considérés (Tableau 2-1).
Ainsi, les étudiants ayant un IMC < 18,5 sont
classés comme émaciés (Poids insuffisant) ; ceux ayant un
IMC compris entre 18,5 et 24,9 sont classés comme normaux. Avec un IMC
compris entre 25 et 29,9 ; ils sont classés comme étant en
surpoids. L'obésité est définie par un IMC = 30.
De plus en fonction du pourcentage de graisse, les sujets sont
classés en maigres, normaux et gros (Tableau 3-3).
Tableau 3- 6: Classement suivant
le %graisse
Sujets maigres Sujets normaux Sujets gros
|
Hommes
|
< 10%
|
10-15%
|
>15%
|
|
Femmes
|
< 20%
|
20-25%
|
>25%
|
Source : OMS cité par SAHAHA,
1998
-Données démographiques,
socio-économiques et comportementales
Ces données ont permis de définir 3 variables
liées aux facteurs de risque de l'obésité. Ces variables
se retrouvent aux 4 niveaux des causes de l'obésité
définie dans le cadre conceptuel de l'obésité
proposé par MARGARETHA, 1996 puis DELPEUCH et al., 1997.
Pour l'identification des principaux déterminants de
l'obésité, l'analyse de régression multiple progressive
(STEPWISE REGRESSION METHOD) a été utilisée pour examiner
l'effet individuel des variables explicatives sur la variable
dépendante.
L'analyse de régression est faite en considérant
l'IMC comme variable dépendante et chacune des sous-variables
liées aux facteurs de risque de l'obésité
comme variables explicatives. Un modèle de
régression linéaire de la forme Y=a0 + a1X1 +a2X2 + ...+anXn est
utilisé.
L'analyse de régression multiple à
été effectué selon la méthode décrite par
TOMASSOME (1992) selon le principe suivant :
1- On établit la matrice de corrélation
2- On introduit d'abord la variable Xi la plus
corrélée avec Y(variable dépendante). Si sa contribution
est significative, on la prend dans la régression.
3- On introduit ensuite la variable Xj qui, après Xi,
augmente le plus R2 à
condition que sa contribution soit significative. Mais avant
de continuer, il faut examiner à nouveau la première variable Xi
pour s'assurer que sa contribution reste significative.
-Si elle l'est, le processus se poursuit avec une 3e
variable.
-Si elle ne l'est pas, on l'élimine, et on recherche une
autre variable X, qui associée à Xj, fournit une contribution
significative et le processus se poursuit.
Chacune des variables comporte des sous-variables. Chacune des
sous- variables possède plusieurs modalités si elles sont
discontinues, qualitatives ou transformées de sous-variables continues
en sous-variables discontinues. Un score est attribué à chacune
des modalités. Ces scores suivent un ordre croissant.
Ainsi, nous avons affecté des modalités et scores
à chacune des sous-variables de façon suivante :
· Variables socio-
économiques
|
-Sous-variables niveau des ressources
Modalités
|
Scores
|
|
Ressources <10000F
|
0
|
|
Ressources entre 10000 et 30000F
|
1
|
|
Ressources entre 30000 et 40000F
|
2
|
|
Ressources = 40000F
|
3
|
· Variables comportementales
-Sous-variables niveau de l'activité
sportive
Modalités Scores
Moins de 2fois/semaine 0
entre 2 et 4fois/semaine 1
+ de 4fois/semaine 2
-Sous-variables balance énergétique (
Apport-Dépense)
Modalités Scores
<0 % 0
entre 0 et 10% 1
entre 10 et 20% 2
entre 20 et 30% 3
>30% 4
· Variables démographiques -
Sous-variable sexe
Modalités Scores
Féminin 0
Masculin 1
- Sous-variable tranche d'âge
Modalités Scores
17-19 0
20-25 1
>25 2
| 
