Défis industriels face au développement socioéconomique de la ville de Kananga

4.1.3. Préparation de l'enquête

Etant donné que notre champ d'investigation était étendu, il nous a été difficile de rencontrer toutes les unités industrielles de cette entité encore moins tous leurs travailleurs.C'est alors que la science nous oblige de nous intéresser à une partie représentative de notre univers d'enquête, qui prend en compte les classifications, les filières et les branches des industries disponibles.

4.1.4. Administration de l'enquête

Nous nous sommes rendu compte qu'en plus de l'observation, l'administration du questionnaire écrit était d'une importance capitale. Ainsi, nous avions remis aux unités enquêtées un questionnaire (voir l'annexe 1), que nous avons retiré par après, avec leurs opinions.

4.1.5. De l'échantillonnage

Pour sylvain Emmanuel Mulowayi Dibaya, (Op Cit. : 85), l'échantillon désigne un sous-ensemble caractéristique d'une population ou d'un domaine d'activités.

Donc, c'est un sous-ensemble extrait d'un univers plus large, de telle manière que ses caractéristiques correspondent à celles de la population totale. La sélection d'un échantillon vise à obtenir la meilleure représentativité possible, compte tenu des contraintes de temps et de financements imposés par l'enquête.

En principe, l'échantillon est déterminé par la formule ci-dessous.

Légende :

o n : taille désirée de l'échantillon ;

o z : l'écart fixé en général à 1.96 (002), correspondant à un degré de confiance soit 95% qui donne la taille de l'échantillon garantissant une bonne représentativité ;

o p : la proportion de la population cible ayant une caractéristique donnée ou connaissance du sujet étudié, en pourcentage. Nous avons estimé à 97% le problème de l'industrialisation à Kananga ;

o q : la proportion de la population cible qui n'a pas la connaissance du sujet. Elle est estimée à 3% ;

o d : le degré de précision voulue au niveau d'erreur acceptée, qui est en général estimé à 5% (0.5), et parfois 2%. (Ficher, A., cité par Kabemba Tubelangane, B.A., Op Cit, : 84).

De ce fait, la taille de notre échantillon est de :

Soit 50 personnes à enquêter dans les unités de production ciblées.

4.1.6. Présentation des unités de production ciblées

Tableau N°13 :Les dates d'implantation des unités ciblées

N°	RAISONS SOCIALES	DATES D'IMPLANTATION
		Jours	Mois	Années
1	Boulangerie Mona Lux `ML'	Jeudi le 05	Mars	2015
2	Boulangerie KabongoNsenda	Lundi 17	Août	2009
3	Boucherie du marché central (BMC)	Vendredi 03	Mai	2002
4	Menuiserie Tshiela	Lundi 24	Septembre	1962
5	La régie de distribution d'eau REGIDESO	Mercredi 30	Décembre	1939

Source: Nos enquêtes, réalisées en 2019.

Dans ce tableau, l'observation révèle que parmi les unités implantées à l'époque coloniale, seule la Régideso fonctionne jusqu'à ce jour. La menuiserieTshiela est de la génération des unités ayant vu jours aux premières années de l'indépendance de la R.D. Congo. Alors que les dix ans suivant l'année 2000 étaient caractérisés par l'implantation de la boucherie du marché central et de la boulangerie KabongoNsenda. La boulangerie Mona Lux est l'unité, dont l'implantation est intervenue après le cinquantenaire de l'indépendance du pays.

Ceci justifie que la pérennisation des activités industriellesdemeure un défi à relever pour le développement socio-économique de la ville de Kananga.

Tableau N°14 :Localisation géographique des unités ciblées

N°	RAISONS SOCIALES	Adresses
		N° Parcelle	Avenues	Quartiers	Communes
1	Boulangerie Monalux `ML'	360	Lumumba	Malandji	Kananga
2	Boulangerie KabongoNsenda	07	du collège	Plateau	Kananga
3	Boucherie du marché central (BMC)	223	Lulua	Kelekele	Katoka
4	Menuiserie Tshiela	18	De moulin	Tshinsambi	Kananga
5	La régie de distribution d'eau Régideso	143	Lubaya	Malandji	Kananga

Source : Nos enquêtes, réalisées en 2019.

Ce tableau montre que chacune des avenues loge une seule unité ; le quartier Malandji héberge deux unités alors que les autres quartiers hébergent chacun une unité. En ce qui concerne les communes, celle de Kananga compte 4 unités alors qu'une seule unité est localisée dans la commune de Katoka.

Tableau N°15 : Formes juridiques des unités ciblées

N°	RAISONS SOCIALES	Statuts juridiques
1	Boulangerie Mona Lux `ML'	Privée
2	Boulangerie KabongoNsenda	Privée
3	Boucherie du marché central (BMC)	Publique
4	Menuiserie Tshiela	Privée
5	La régie de distribution d'eau Régideso	Publique

Source : Nos enquêtes, réalisées en 2019

L'analyse de ce tableau démontre que trois unités soit 60% sont d'initiatives des particuliers, tandis que deux unités soit 40% sont étatiques.

Ceci révèle que les privés nourrissent plus d'ambition d'investir dans le secteur de l'industrie.

Tableau N°16 : Portant finalité des unités

N°	RAISONS SOCIALES	Matières premières	Produits finis
1	Boulangerie Mona Lux `ML'	- farine de froment - sucre - sel - levure - huile végétale - l'eau	Pains
2	Boulangerie KabongoNsenda	Idem	Pains
3	Boucherie du marché central (BMC)	- animaux - froid	Viandes
4	Menuiserie Tshiela	Bois	Meubles
5	La régie de distribution d'eau (Régideso)	- eau brute - chaud hydraté - potassium d'hydrogène	Eau potable

Source : Nos enquêtes, réalisées en 2019.

Ce tableau montre que deux unités soit 40% sont orientées à la production des pains, alors que les trois autres sont orientées respectivement à la production des viandes soit 20%, à la production des meubles en bois soit 20%, et à la production de l'eau potable soit 20%.

Ceci révèle que la ville de Kananga est dépourvue des autres filières industrielles, indispensables pour son développement socio-économique.

Tableau N°17. Répartition des enquêtés par sexe

N°	Raisons sociales	Agents enquêtés
		Hommes	Femmes	Total
1	Boulangerie Mona Lux `ML'	02	03	05
2	Boulangerie KabongoNsenda	04	01	05
3	Boucherie du marché central (BMC)	03	02	05
4	Menuiserie Tshiela	10	05	15
5	La régie de distribution d'eau (Régideso)	16	04	20
Total		35	15	50

Source : Nos enquêtes, réalisées en 2019.

Il sied de noter pour ce tableau que, sur 50 agents enquêtés, 70% sont des hommes soit 35 personnes, et 30% sont des femmes soit 15 personnes.

Tableau N°18 :Répartition des enquêtés par tranches d'âges

N°	Raisons sociales	Tranches d'âges
		18-35ans	36 à 55 ans	56 ans et plus	Total
1	Boulangerie Mona Lux `ML'	03	02	00	05
2	Boulangerie KabongoNsenda	01	03	01	05
3	Boucherie du marché central (BMC)	02	01	02	05
4	Menuiserie Tshiela	07	03	05	15
5	La régie de distribution d'eau (Régideso)	03	09	08	20
Total		16	18	16	50

Source : Nos enquêtes, réalisées en 2019.

D'après ce tableau : 36% des enquêtés soit 18 personnes se situent entre 36 à 55ans, 32% soit 16 sujets enquêtés ont moins de 36 ans, et 32% encore soit toujours 16 unités ont plus de 55 ans.

Tableau N°19 : Répartition des enquêtés selon l'ancienneté dans l'entreprise

N°	Raisons sociales	Années d'ancienneté
		0 à 5ans	6 à 10ans	11 à 15ans	16 ans et plus	Total
1	Boulangerie Mona Lux `ML'	05	00	00	00	05
2	Boulangerie KabongoNsenda	02	03	00	00	05
3	Boucherie du marché central (BMC)	00	02	02	01	05
4	Menuiserie Tshiela	02	00	06	07	15
5	La régie de distribution d'eau (Régideso)	05	02	01	12	20
Total		14	07	09	20	50

Source : Nos enquêtes, réalisées en 2019.

L'observation de ce tableau révèle que 40% soit 20 sujets ont plus de 15 ans, 28% soit 14 unités ont moins de 6 ans, 18% soit 9 personnes ont l'âge qui varie entre 11 à 15 ans, et 14% soit 7 agents se situent entre 6 à 10 ans d'ancienneté.