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Application du modèle hédonique sur le riz au Benin

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par A.A. Djalalou-Dine ARINLOYE
Faculté des Sciences Agronomiques d'Abomey-Calavi, Cotonou, Bénin - Ingenieur agro-économiste 2006
  

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Méthode d'analyse

Dans le but d'atteindre les objectifs fixés par cette étude la méthode d'analyse utilisée est essentiellement quantitative. Toutefois, elle a été complétée par la méthode qualitative dans le but de pouvoir expliquer certains faits d'ordre institutionnel et socioculturel.

La statistique descriptive telle que les fréquences, les paramètres de position (moyenne arithmétique), de dispersion (écart-type), a été utilisée pour décrire les caractéristiques socio-économiques des ménages enquêtés et de quelques paramètres de la demande.

Le point de départ de l'approche hédonique repose sur le constat que les différents biens qui sont échangés sur les marchés ne sont pas recherchés pour eux-mêmes mais pour les quantités de différentes caractéristiques qui les définissent.

Mais l'approche hédonique va plus loin que de simplement constater que les biens sont recherchés pour les caractéristiques qu'ils possèdent. Elle affirme que les biens ne sont rien d'autre que des ``vecteurs'' des différentes caractéristiques qui les définissent. Telle qu'examinée à la lumière de l'approche hédonique, un bien n'existe pas. Seule existe une liste de quantités de caractéristiques possédées par ce bien (Gravel, 2000). C'est ce qui fait penser que le consommateur attache un prix implicite à chaque caractéristique du bien.

Le modèle des prix hédoniques a connu une large application dans le monde scientifique. Ainsi Abansi et al (1990) l'ont utilisé pour évaluer les préférences des consommateurs pour la qualité de riz aux Philippines. Ils ont montré que les consommateurs de riz attachent une importance économique aux qualités. Ce modèle a été également utilisé par Bonifacio et Duff (1989) pour examiner en Indonésie les effets des opérations de décorticage ``milling'' et du pré-décorticage ``pre-milling'' sur la qualité de riz. Leurs résultats ont montré des différences significatives dans la qualité de riz selon le type d'opération de décorticage. Walburger et Foster (1994) ont a travers ce modèle estimer les prix absolus des sangliers. Ce modèle fut récemment utilisé par Langyintuo et al (2004) dans leurs études des préférences du consommateur du niébé (Vigna unguiculata) au Cameroun et au Ghana.

Le modèle Lancaster (1966) de la théorie de consommation reste la base conceptuelle d'estimation de la demande du consommateur lorsqu'on considère la qualité des biens. Ce modèle tient compte des caractéristiques du bien et non le bien lui-même comme objet direct de l'utilité.

Ainsi les différences de prix à travers les différentes unités de transaction sont significativement dues aux différentes qualités qui peuvent être mesurées en terme de caractéristiques. Utilisant ce concept, Ladd et Suvannunt (1976) ont développé le modèle des caractéristiques des biens consommés qui décrit le prix d'un bien comme une sommation linéaire de la valeur implicite de ses attributs.

Estimation des modèles hédoniques

D'après Terra (2005), pour estimer les modèles hédoniques, les économistes ont généralement le choix entre plusieurs formes fonctionnelles (linéaire, log-linéaire, semi-log, Box-Cox). Mais vu les types de donnée collectées et des variables incluses de dans le modèle, la forme fonctionnelle la plus appropriée est log-linéaire (appelé aussi log-log). Ce modèle relie le logarithme du prix de vente aux logarithmes des différentes variables explicatives.

(1)

Pour les variables continues, le coefficient d'une variable en logarithme (j) correspond à l'élasticité du prix de vente par rapport à cette caractéristique. Ainsi, un accroissement de 1 % de la caractéristique j correspondrait à une variation (en pourcentage) du prix de vente égale au coefficient de cette variable (j %).

Comme pour le modèle linéaire, il existe aussi un modèle semi-log (appelé aussi modèle log-lin) reliant le logarithme du prix de vente aux variables explicatives non transformées :

(2)

Pour une variable xj continue, un accroissement d'une unité de cette variable entraîne un changement (en pourcentage) du prix de vente égal à 100 fois le coefficient de cette variable (c'est à dire un changement de 100 j % du prix de vente.)

Pour des variables binaires, l'interprétation des coefficients est différente. Supposons, par exemple, que l'on cherche à étudier l'impact de la présence de corps étrangers (0 signifie absence de corps étrangers et 1 présence de corps étrangers) sur le prix de vente du riz à partir des modèles (Équation 1) ou (Équation 2). Une estimation g en pourcentage de l'impact de cette variable sur la variable expliquée (prix de vente) est donnée par la formule :

(3)

Tous les modèles de régression présentés jusqu'ici sont estimés par la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO).

Le prix marginal implicite (c'est-à-dire le consentement à payer marginal pour bénéficier de la variation du niveau d'une caractéristique) se calcule différemment pour chacune les formes fonctionnelles précédentes.

Dans le cas du modèle semi-log (Équation 2), le prix implicite d'un changement dans la caractéristique j sur le prix du type de riz i est le suivant est le suivant :

(4)

Dans le cas du modèle log-log par contre (Équation 1), le prix implicite est le suivant :

(5)

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci