WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Contribution à  l'analyse de la rentabilité dans le commerce des agrumes dans la ville de Kinshasa: cas des oranges

( Télécharger le fichier original )
par Laurent Gauthier Madua assani
Unikin - ingénieur agronome 2009
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.2. Matériels

En vue de bien mener nos investigations sur le terrain, les matériels suivants ont été utilisés :

· Un questionnaire d'enquête ;

· Calculatrice scientifique ;

· Stylo, crayon, latte 30cm, agrafeuse ;

· Bloc note.

2.3. Méthodes

Pour atteindre nos objectifs et vérifier nos hypothèses de départ, nous avons eu recours à un certain nombre d'approches afin de rassembler les différentes données. Ces méthodes sont les suivantes :

2.3.1. Méthode documentaire

Certains documents ont été consultés afin d'obtenir les informations y afférent à notre travail. Tels que :

· Les ouvrages scientifiques ;

· Les notes de cours et mémoires.

2.3.2. Méthode d'observation

Les observations sur le terrain constituent la phase analytique de notre travail. Elles nous ont permis de découvrir le milieu, d'identifier et apprécier le niveau de la rentabilité à partir du comportement des commerçants et des modes de régulation des marchés à Kinshasa.

2.3.3. Pré-enquête

Nous avons d'abord procédé à la pré-enquête avant d'organiser l'enquête proprement dite. La pré-enquête a consisté à la localisation et l'identification des sites de vente d'oranges et des personnes impliquées dans la chaîne de valeur des oranges au niveau des marchés Gambela, Somba Zigida et Rond point Ngaba.

Cette étape nous a permis de bien comprendre l'objet de notre étude, mesurer les difficultés auxquelles nous affronterons, la détermination du budget pour l'étude et se familiariser avec notre questionnaire d'enquête.

2.3.4. Enquête proprement dite 

Notre base de sondage est constituée uniquement des vendeurs d'oranges. C'est ainsi que nous avons ciblé d'une façon aléatoire les vendeurs d'oranges présents sur les marchés enquêtés.

2.3.5. Echantillon

Echantillonner, c'est choisir un nombre limité d'individus ou d'événements dont l'observation permet de tirer des conclusions appréciables à la population entière à l'intérieur de laquelle le choix a été fait (Biloso, 2008).

Dans cette étude, 120 commerçants d'oranges ont constitué la base d'échantillonnage dans les dits marchés. Nous avons eu des échanges avec 40 vendeurs d'oranges pour chaque marché.

2.3.6. Méthode d'analyse des données

Les données obtenues sur le terrain ont été dépouillées manuellement. Les résultats de notre étude sont reportés littéralement et dans différents tableaux. La technique de base utilisée pour le dépouillement et l'analyse des données est celle de pourcentage.

Nous avons procédé par le comptage des effectifs sous forme de fréquence de réponses dans chaque catégorie de questions et en suite par le calcul des pourcentages par la formule suivante :

Analyse statistique

a) la moyenne arithmétique

La moyenne d'une série est calculée de la manière suivante :

Moyenne

= variable observée ; n = nombre d'observations.

b) Coefficient de variation

C'est un coefficient sans dimension statistique qui permet la comparaison des distributions statistiques où les unités sont différentes.

Toutefois, si la moyenne est nulle, elle n'est d'aucune utilité.

CV =

CV = coefficient de variation

Si le CV < 30 % : la distribution est homogène ; et

Si le CV > 30 % : la distribution est hétérogène.

Analyse socio-économique par l'estimation des quelques ratios

a) Marge brute (MB)

MB = RT-CT

MB = marge brute ; RT= revenu et CT= charge totale

b) Prix de revient (PR)

PR = PA+CD

PR = prix de revient

PA = prix d'achat

CD = coût de distribution

c) Rentabilité financière (RF)

RF =

RF = rentabilité financière ;

PV = prix (valeur) de vente ; et

PR = prix de revient

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Le don sans la technique n'est qu'une maladie"