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L'Ecole Nationale
d'Economie Appliquée et de Management (ENEAM) n'entend donner aucune
approbation, ni improbation aux opinions émises dans ce
mémoire ; ces opinions doivent être considérées
comme propres à leurs auteurs.
DEDICACE
A
Mes parents Kouassi ABALLO et Léontine KANAWO ;
Mon épouse Pauline MAKOU;
Mon frère ainé Henri ;
Vous vous êtes dépensés sans compter pour
moi.
En reconnaissance de tous les sacrifices consentis par chacun
et tous pour me permettre d'atteindre cette étape de ma
vie.
Mes jeunes frères Joël et Evariste;
Mes enfants Yanis et Andres ;
Meilleurs voeux de succès dans vos études
et sachez que la réussite est dans le travail.
Je dédie ce travail.
REMERCIEMENTS
Nous tenons à remercier toutes les personnes qui ont
contribué de près ou de loin à la réalisation de ce
mémoire qui est le résultat d'influences de plusieurs personnes.
Une pensée particulière à Monsieur
Assogba HODONOU, Ingénieur Statisticien Economiste, Directeur de la
Programmation et de la Prospective du Ministère de l'Agriculture, de
l'Elevage et de la Pêche, qui n'a ménagé aucun effort pour
notre encadrement.
Nos remerciements vont également à l'endroit de
Monsieur Franck GOHOUNGBE et Césaire AJAVON pour leur appui technique.
Nous témoignons toute notre gratitude à Monsieur
Mathieu ABALLO pour ses précieux conseils.
Notre reconnaissance va à l'ensemble du corps
professoral et à l'Administration de l'Ecole Nationale d'Economie
Appliquée et de Management.
Nous tenons aussi à remercier tous nos camarades de
promotion dont l'indispensable solidarité et la sympathie nous ont
été d'un très grand apport pendant la formation ainsi que
les amis du groupe G7+1.
Enfin, nous remercions tous ceux qui, de près ou de
loin, nous ont soutenus pendant cette formation.
RESUME
Le présent document porte sur le thème
« Impact de la performance agricole sur la performance des autres
secteurs et le niveau de vie au Bénin ». L'objectif de ce
travail est d'évaluer l'influence des performances économiques du
secteur agricole sur le niveau de vie et les performances des secteurs service
et industriel à l'aide d'un modèle économétrique.
Les données utilisées pour mesurer les performances sont celles
du Produit Intérieur Brut de 1970 à 2011 pris en logarithme pour
permettre de faire l'analyse en termes d'élasticité. Les
méthodes de cointégration ont été appliquées
dans le but d'éviter les problèmes de régression
fallacieuse.
Les résultats des tests de racine unitaire et de
cointégration ont permis de postuler un modèle VAR avec les
variables en différence première. Un test de causalité de
Granger entre les différentes variables a été fait. Des
chocs ont été aussi provoqués sur les variables pour
apprécier leur effet sur les autres variables.
Les résultats obtenus et confirmés par l'analyse
de la décomposition de la variance de l'erreur de prévision
montrent que la performance du secteur agricole cause et influence positivement
le niveau de vie de la population Béninoise et la performance du secteur
service. La performance du secteur non agricole n'a pas d'effet sur celle du
secteur agricole. Une croissance de 1% du PIB agricole au cours d'une
année « n » entraine une croissance de 0,320166% et
0,398734% respectivement sur le niveau de vie de la population Béninoise
et sur le secteur service à l'année (n+1). En outre la
performance du secteur service a aussi une influence positive sur le PIB par
habitant au Bénin. Une augmentation de 1% de la performance du secteur
service à l'année « n » a une influence
positive de 0,386359% sur le niveau de vie de la population l'année
suivante. On note une indépendance totale entre la performance du
secteur industriel et la performance des autres secteurs.
Un choc subit par sur le secteur agricole a plus d'impact sur
les autres variables, ce qui signifie donc que le décollage dans tous
les secteurs et l'amélioration du niveau de vie au Bénin, toute
chose étant égale par ailleurs reste lié à
l'activité économique dans le secteur agricole.
Au vu des résultats, il est important de créer
une liaison entre le secteur agricole et les autres secteurs en
général et avec le secteur industriel en particulier pour
atteindre les objectifs de croissance et de réduction de la
pauvreté.
Mots clés : Cointégration,
Causalité, Modèle VAR, Performance des secteurs, , niveau de
vie.
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