1.2. Présentation des
données
Cette étude s'intéresse à la
théorie de la cointégration de Johansen, de la causalité
de Granger pour l'analyse des relations entre l'agriculture et les autres
secteurs de l'économie au Bénin sur la période de 1970
à 2011. Elle permettra de tirer des enseignements et de déduire
des implications sur les liens de causalité entre les variables
étudiées. L'idée générale est qu'à
partir des données sur les différentes activités au
Bénin couvrant la période citée, il est mis en exergue,
grâce aux techniques statistiques et économétriques la
relation qui existe entre les performances économiques obtenues dans le
secteur agricole et les performances économiques des autres secteurs
dans son ensemble au Bénin.
La grandeur utilisée pour mesurer les performances
économiques est le PIB. Il représente l'ensemble des richesses
créées au sein d'une économie au cours d'une année.
Il donne la meilleure mesure du niveau d'activité. Le niveau de vie est
représentée par le PIB par habitant
Quatre variables sont utilisées dans le
modèle :
ü le PIB réel par habitant noté
PIBH ;
ü le PIB réel du secteur agricole noté
PIBA ;
ü le PIB réel du secteur industriel noté
PIBI ;
ü le PIB réel du secteur service noté
PIBS.
Les variables PIB réel par tête et PIB
réel agricole sont les principales variables d'intérêt du
modèle qui sera mis en oeuvre. Il s'agit ici de vérifier si une
variation du niveau de richesse créée dans le secteur agricole
induit une variation significative du niveau moyen de bien être de
l'économie mesuré par le PIB réel par tête. Si cette
influence de la croissance du secteur agricole sur celle de la croissance
économique s'avère significative, son sens et sa valeur sont des
éléments à déterminer.
Les variables PIB réel des secteurs industriel et
service sont utilisés parce qu'elles constituent des déterminants
du PIB réel dans son ensemble ; ne pas les prendre en compte
augmenterait les chances d'avoir un modèle au pouvoir explicatif
très réduit. De plus, la théorie économique postule
à un impact indirect du développement agricole sur la croissance
économique via les secteurs dits modernes. Ainsi, hormis l'impact de
l'agriculture sur le niveau de vie qui constitue l'objectif principal du
modèle, il sera également estimé un impact du
développement du secteur agricole sur le secteur industriel et sur celui
du secteur service. Enfin, l'effet du développement des secteurs
modernes sera observé sur le secteur agricole.
Les valeurs du PIB utilisées ici sont annuelles,
calculées aux prix de l'année 2000 et proviennent de la Banque
Mondiale. Afin de faire les analyses en termes d'élasticité,
toutes les variables sont prises en logarithme. Les estimations ont
été faites à l'aide du logiciel EVIEWS version 5.0. Avant
d'aller un peu plus en détail, examinons chaque variable.
A- PIB réel par habitant
Le PIB réel par habitant noté PIBA
représente la valeur du PIB réel rapporté à la
population totale. Il donne une idée de la part moyenne qui revient
à chaque habitant dans la richesse totale créée au cours
d'une année. Il est utilisé comme un indicateur du niveau de vie
d'une population.
Le graphique suivant donne l'évolution au Bénin
du PIB par tête de 1970 à 2011
Graphique 4 : Evolution
du PIB par tête de 1970 à 2011
Source : Banque Mondiale
Entre la période 1970-1990, le niveau de vie de la
population Béninoise a évolué de façon
irrégulière. Depuis 1990, le PIB par habitant est sans cesse
croissante au Bénin. Toutefois on note une diminution de sa valeur entre
2004 et 2005. La valeur moyenne obtenue est de 320,7 avec un maximum de 382,3
obtenu en 2011.
La valeur en logarithme du PIBH dans le modèle est
notée L_PIBH.
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