Memoire Online - Expliquer la production de déchets ménagers parisiens sur la période 1949-2004

Dependent Variable: LD
Method: Least Squares
Date: 05/30/06 Time: 14:45
Sample(adjusted): 1950 1989
Included observations: 40 after adjusting endpoints
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	1.367139	0.637847	2.143364	0.0391
LC	0.064726	0.030390	2.129840	0.0403
LRD	0.691457	0.142114	4.865518	0.0000
SP	-0.005627	0.019931	-0.282317	0.7794
EMB	-0.000461	0.019393	-0.023785	0.9812
R-squared	0.983935	Mean dependent var		5.927354
Adjusted R-squared	0.982099	S.D. dependent var		0.225276
S.E. of regression	0.030141	Akaike info criterion		-4.049421
Sum squared resid	0.031796	Schwarz criterion		-3.838311
Log likelihood	85.98842	F-statistic		535.9186
Durbin-Watson stat	2.295510	Prob(F-statistic)		0.000000

En supposant que notre modèle est bien spécifié, c'est-à-dire qu'il vérifie les hypothèses classiques des MCO, on peut dire que les coefficients de nos variables explicatives (non qualitatives) ont très peu changé. Prenons par exemple le cas du logarithme des dépenses moyennes de consommation, celui-ci était égal à 0.062288 dans le modèle de long terme et vaut ici 0.064726.

Par contre, on remarque que les coefficients des variables qualitatives sont négatifs.

Les p-value associées à ces deux variables sont supérieures à 5%. On conclut donc à la non significativité de ces variables avec 95% de certitude, elles sont donc superflues, on doit les enlever du modèle. Il en ressort que notre modèle est robuste et bien spécifié.

On a vu que toutes les hypothèses classiques sont vérifiées et que le modèle est robuste, on peut donc l'interpréter.

On peut déjà affirmer, avec 95%, de certitude que toutes nos variables explicatives sont significativement différentes de 0 dans leur globalité (Prob F-statistic inférieur à 5%) et individuellement (Prob inférieure à 5% pour toutes les variables).

Celui du logarithme des dépenses moyennes de consommation est égal à 0.06. Il peut s'interpréter comme l'élasticité de la production de déchets ménagers par rapport à la consommation.

Cela voudrait dire que si notre dépense de consommation varie de 1%, alors la production de déchets ménagers devrait augmenter d'environ 6%.

Ce résultat confirme notre théorie. Il prouve que la consommation a une influence positive sur la production des déchets ménagers.

Concernant le coefficient du logarithme de la production de déchet ménager retardé, bien qu'ayant plus une signification économétrique, on peut également l'interpréter comme l'élasticité de la production de déchet par rapport à la production de déchet passé.

Autrement dit, une variation de 1% de la production de déchet passé entraînerait une augmentation de prés de 70% de la production de déchet. Ce résultat quoique insolite, dans le sens où il est très élevé, montre l'importance à accorder à la modification des comportements.

En effet, si rien n'est mis en place pour que je consomme moins ou mieux aujourd'hui, la production de déchet de demain va fortement augmenter.

Une relation de co-intégration est une relation d'équilibre de long terme, mais à court terme il peut y avoir des déséquilibres. Le modèle à correction d'erreur permet de voir comment on retourne à l'équilibre.

Soit deux variables X et Y co-intégrées (on les suppose toutes les deux I (1)). On admet que la relation de long terme est : Yt = a0*C + a1*Xt + Ut, avec Ut stationnaire.

Le théorème de représentation de Engle et Granger affirme que X et Y peuvent être décrite par le modèle à correction d'erreur suivant :

Où correspond à l'opérateur différence première et Ut-1 aux résidus du modèle de long terme que l'on a retardé.

On vérifiera que le coefficient â (2), qui correspond à la force de rappel (vitesse à laquelle on revient à l'équilibre), est négatif.

Sachant que nous avons une relation de co-intégration, nous allons appliquer ce principe à notre modèle. Nous avons construit le modèle à correction d'erreur, en voici les estimations :

Dependent Variable: DLD
Method: Least Squares
Date: 05/31/06 Time: 14:13
Sample: 1953 1989
Included observations: 37
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
DLC	-0.056269	0.086882	-0.647646	0.5216
DLRD	1.095368	0.375054	2.920560	0.0062
RLT1	-1.584649	0.409839	-3.866514	0.0005
R-squared	0.261157	Mean dependent var		0.018734
Adjusted R-squared	0.217696	S.D. dependent var		0.031249
S.E. of regression	0.027639	Akaike info criterion		-4.261546
Sum squared resid	0.025974	Schwarz criterion		-4.130931
Log likelihood	81.83860	Durbin-Watson stat		2.003184

La seule chose qui nous intéresse dans ce modèle est le coefficient des résidus retardés. Ce dernier est significativement différent de 0 et le plus important c'est qu'il est négatif. Il correspond à la force de rappel.

Autrement dit, si à la période (t-1) on suppose que U (t-1) est supérieur à 0, cela équivaudrait à dire que la production de déchet ménagers à la période (t-1) est supérieure à sa valeur d'équilibre (Ut-1 = Yt-1 - a0*C - a1* Xt-1, donc si Ut-1>0 alors Yt-1> a0*C + a1* Xt-1).

Or le modèle à correction d'erreur nous dit que Yt doit diminuer pour retourner à sa valeur d'équilibre, elle baisse à la vitesse de 1.6 kilogrammes par habitant.

Etant donné le peu d'observation et le choc qui a eu lieu en 1990, nous ne ferons pas de prévision et donc nous ne testerons pas la qualité prédictive de notre modèle.

La méthode de quantification des déchets ménagers ayant changé, il nous serait impossible de vérifier nos prévisions.

En 1990, l'incitation au tri se fait par l'apparition de nouveaux bacs spécialisés dans la récupération du verre ou encore des magazines ou journaux.

Autrement dit, la méthode de quantification des déchets se modifie, étant données que ne sont plus comptabilisés dans les ordures ménagères, les encombrants, le verre, et les journaux / magazines.

Ce changement a introduit un biais dans notre modèle. Ne pouvant pas modéliser cette période, nous allons tout de même la décrire.

Entre 1990 et 2004, la production de déchets a baissé de 8%. Deux hypothèses sont alors plausibles. La première consisterait à dire que la consommation des ménages décroît, donc qu'on assiste une nouvelle fois à un changement de comportement de consommation.

Source : Rapport sur l'élimination des déchets de l'année 2004 (service de la DPE).

En effet, nous avons prouvé que si la consommation croît de 1% alors la production de détritus va augmenté d'environs 7%. Ces deux variables ont donc le même sens de variation, aussi une baisse de la consommation pourrait expliqué une baisse de la production de déchets. Cette hypothèses peut d'ores et déjà être réfutée.

Dans la première, partie nous avons décris l'évolution de la consommation et on a clairement mis en évidence le fait que les dépenses moyenne de consommation ne cessaient de croître.

Il nous reste la seconde hypothèse. Cette dernière concerne l'étude de la composition des poubelles des ménages. Elle stipule que la production de déchets diminue car les éléments principaux qui la composent ne sont plus comptabilisés.

De la poubelle de nos grands-parents à la nôtre, il y a eu du changement !

Les emballages (bouteilles, cartons, boîtes de conserve, sacs...) représentent aujourd'hui près du tiers de son contenu (en volume) et en 2003, le plastique représente plus d'un emballage ménager sur deux.

Chaque ménage jette en moyenne 10 emballages par jour.
Si l'on additionne les déchets organiques et tout ce qui est recyclable, c'est la moitié de notre poubelle qui pourraient être valorisée et vivre une deuxième vie...

Ce document ci-contre, montre que le verre (11%), déchets fermentescibles (15%), le papier (22%) et le carton (11%) sont les composants principaux de la poubelle des ménages parisiens.

Or comme nous l'avons déjà dit, à partir de 1990, les encombrants, le verre et les journaux ne sont plus comptabilisés dans les ordures ménagères. Autrement dit, les principaux composants de la poubelle parisienne ne sont plus comptabilisés.

*: textiles, combustibles et incombustibles divers, matériaux complexes, déchets dangereux des ménages.

On confirme ainsi un ralentissement de la hausse de la production des déchets ménagés parisiens constaté depuis 1990.

Les causes de ce fléchissement relèvent du développement spectaculaire des collectes sélectives qui détournent une fraction non négligeable de déchets de la poubelle classique.

Expliquer la production de déchets ménagers parisiens sur la période 1949-2004

Dans les années 70, le plastique fait irruption dans la vie des ménages. C'est le début de l'ère de la consommation jetable. Aussi notre seconde variable qualitative sera les sacs plastiques. Pour les créer nous avons mis des 0 avant leur date d'apparition et des 1 ensuite.

Dependent Variable: LD

SP