2.5. Exemple de la méthode classique
Considérons un système électrique de
petite taille constitué de deux sous systèmes.
Sous système 1 : Deux alternateurs
connectés en parallèles.
Sous système 2 : Un transformateur.
TABLEAU 2-1
PARAMÈTRES DU SYSTÈME
ÉLECTRIQUE
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Sous système 1
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Sous système 2
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Unité 1
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Unité 2
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Unité 3
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Etat
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1
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2
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1
|
2
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1
|
2
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Capacité G (%)
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0
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60
|
0
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80
|
0
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150
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Probabilité
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0.10
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0.90
|
0.05
|
0.95
|
0.05
|
0.95
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Pour l'évaluation de la fiabilité d'un
système multi état, on utilise l'équation (2-3).
Alors : 
2.6. Conclusion
Nous nous sommes intéressé à
l'évaluation de la fiabilité des systèmes. En règle
générale, la fiabilité est considérée comme
un critère pertinent quant à l'évaluation de
l'efficacité des systèmes.
Les méthodes classiques présentent
l'inconvénient de ne mesurer la fiabilité que pour des
modèles binaires simples, alors la réalité du comportement
des composants d'un système peut être en dégradation. Ainsi
que la mesure de la fiabilité des systèmes par les
méthodes classique donne une mesure quantitative. Par contre, les
méthodes numériques déterminent la fiabilité des
modèles binaires simples et étendus.
Dans le prochain chapitre, on parlera d'une méthode
numérique qui est la technique d'Ushakov `'Universal Moment
Generating Function'' UMGF et on fera une étude
comparative entre elle et la méthode classique pour voir son
efficacité.
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