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L'intention de créer une Start-up en TIC : cas des ingénieurs tunisiens

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par Aymen BEN CHEIKH
Institut Supérieur de Gestion de Sousse - Tunisie- - Master de recherche en Entrepreneuriat 2008
  

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Chapitre 2 :

La méthodologie de la mesure des construits

du modèle de l'intention entrepreneuriale

Introduction

Nous présentons dans ce chapitre la démarche d'opérationnalisation des échelles de mesure selon le paradigme de Chirchill (1979). Nous procédons ensuite au test de nos hypothèses en validant le modèle de mesure qui met en oeuvre les variables latentes opérationnalisés par des indicateurs de mesure et en vérifiant la qualité d'ajustement du modèle structurel formés par les variables latentes fondés sur les hypothèses théoriques .

Section I- La méthodologie de la mesure : le paradigme de Churchill (1979)

Le paradigme de Churchill (1979) comprend 8 étapes : la spécification du domaine du construit, la genèse d'un échantillon d'items pour mesurer chaque construit, la purification des mesures, l'estimation de la fiabilité de nouvelles données, l'estimation de la validité des construits et le développement des normes.

 
 

Développement des normes

 

8.

 

Moyenne et autres
statistiques.
Résumé de la distribution
d

 
 
 

Coefficients ou techniques
recommandés

7.

2

4.

3.

1.

6.

5.

Genèse d'un échantillon d'items
( propositions)

Spécification
du domaine des construits.

Purification des mesures

Evaluation de la fiabilité

Evaluation de la validité

Collecte des données

Collecte des données

Revue de la littérature

Revue de la littérature
Expérience
Exemples types
Réunion de groupe

Coefficient Alpha.
Analyse factorielle.

Coefficient Alpha
Fidèlité "moitié-moitié"

Matrice MTM
Critère de validité

Figure 20- Le paradigme de Churchill (1979)

Source: G.A.Churchill: « A Paradigme for developing Better Measures of Marketing Constructs »,
Journal of Marketing Research
Février 1979 p 64-73.

La spécification des variables a été réalisée dans les chapitres 1 lors de l'examen de la littérature, nous proposons maintenant de développer la liste d'items nécessaires à la mesure de ces variables. Ensuite pour identifier les items correspondants à la mesure des variables nous avons procédé à un examen de la littérature et à une enquête informelle. La littérature (Ajzen, 1991; Krueger, 1993; Krueger et Brazeal, 1994; Krueger, 2000, Krueger et al 2000, Emine, 2003) nous a permet d'indiquer quelle est la variable à retenir, comment elle peut être définie et quelles sont ses composantes. Nous avons effectuée une enquête informelle sur le sujet auprès des membres de l'ordre des ingénieurs de Tunisie pour apprécier notre questionnaire. Comme l'a noté Churchill (1979), l'enquête expérience (experience search) basée plutôt sur un échantillon de jugements, permet d'offrir un ensemble d'idées et d'éclaircir le phénomène.

La première étape de la purification des mesures est celle de la dimensionnalité des échelles. Une analyse en composantes principales a été réalisée sur la collecte des données. Les analyses exploratoires ont été réalisées avec le logiciel SPSS 11.0.1. Elles visent à structurer les variables de départ en les regroupant en un plus petit nombre de facteurs, elle réduit aussi l'information de la matrice des données. Cette analyse factorielle par composantes principale a été validée a partir d'une analyse factorielle confirmatoire .Pour chaque échelle, l'étude des validités convergente et discriminante a été réalisée à partir d'analyse factoriel confirmatoire effectué sur le module graphics du logiciel AMOS 4. Nous avons utilisé la méthode du maximum de vraisemblance qui est la plus couramment utilisée . Concernant la taille de l'échantillon, un ratio d'en moins cinq observations par paramètre estimé est conseillé. Disposants de 146 observations valides, cette contrainte est satisfaite.*

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