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Optimisation multicritère pour la gestion d'un réseau d'AEP

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par Gueddouj et Ouaret
Université béjaia - ingénieur 2002

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V-8 Application au cas du réseau de Oued-Ghir

V-8-1 Données du réseau de Oued-Ghir

Les données de ce projet ont été introduites à l'aide de l'option nouveau projet. V-8-2 Obtention des actions

Les actions étant les conduites du réseau, le nombre de ces dernières est de 43 conduites, dons 43 actions.

V-8-3 Matrice de préférences (performances)

Elle nous donne l'évaluation des (07) critères pris en considération. Nous avons utilisé les paramètres de diagnostic suivants :

- Durée d'étude : 1 an

- Temps de pompage : 18 heures

- Prix de l'eau : 13,5 Da / m3

- Prix approximatif de pompage d'un m³ d'eau : 2 Da

La matrice de performance est la suivante :

Matrice de performance :

N° Action	Critères
N° Action	Satisfaction des besoins (g1)	Taux de fuite (g2)	Taux de casse (g3)	Taux de conformité (g4)	Taux de plaintes (g5)	Fréquence des interruptions (g6)	Coût annuel de réhabilitation (g7)
1	117830,09	1,32	0	0	700,67	71,43	0
2	31121,18	0	0	0	1192,97	71,43	0
3	527685,57	0,47	0	0	1572,64	71,43	50
4	80893,28	1,03	0	0	1190,94	71,43	20
5	2982419,59	0	0	0	0	71,43	20
6	79771,18	2,92	0	0	429,51	71,43	0
7	510489,59	0,46	0,46	1689,12	1520,97	71,43	0
8	66691,74	0,46	0	0	892,49	71,43	50
9	196979,55	0	0	0	0	71,43	100
10	1555174,71	0	0,64	90,61	94,85	85,71	0
11	54368,56	0	0	0	0	71,43	100
12	228933,52	0	0	0	0	85,71	66,67
13	430628,85	0	0	0	0	85,71	0
14	707470,17	0	0	0	0	85,71	0
15	131501,21	0	0	0	0	85,71	0
16	141899,5	0	0	0	0	85,71	50
17	903487,18	0	0	0	0	85,71	266,67
18	139999,27	0	0	0	0	85,71	50
19	125228,55	0	0	0	0	85,71	0
20	224220,4	0	0	0	0	85,71	400
21	91763,43	0	0	0	0	85,71	0
22	84156,51	0	0	0	0	85,71	0
23	97416,61	0	0	0	0	85,71	100
24	52977,37	0	0	0	0	85,71	200
25	454116,18	0	0	0	0	85,71	66,67
26	498477,82	0	0	0	0	85,71	0
27	164571,99	0	0	0	0	85,71	50
28	355606,1	0	0	0	0	85,71	133,33
29	270523,29	0	0	0	0	85,71	300
30	331050,93	0	0	0	0	85,71	0
31	147580,52	0	0	0	0	85,71	300
32	204340,49	0	0	0	0	85,71	0
33	157031,59	0	0	0	0	85,71	100
34	483326,78	0	0	0	0	85,71	200
35	189189,64	0	0	0	0	85,71	100
36	189174,84	0	0	0	0	85,71	100
37	265735,64	0	0	0	0	85,71	50
38	41627,17	0	0	0	0	85,71	200
39	154172,84	0	0	0	0	85,71	0
40	643253,17	0	0	0	0	85,71	250
41	61775,61	0	0	0	0	85,71	0
42	132946,18	0	0	0	0	85,71	0
43	2466,13	0	1,45	150,21	262,19	100	0

Tableau (V.8) : valeurs des fonctions objectifs.

V-8-4 Paramètres de la méthode

Pour exploiter la différence apparente entre les performances des actions, nous allons introduire les paramètres suivants :

- Seuil de préférence stricte,

- Seuil d'indifférence,

- Seuil de veto,

- Poids des critères,

- Sens d'optimisation (minimisation, maximisation)

Pour la confirmation des résultats, on va procéder à trois modélisations.

Première modélisation :

	g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7
b1	5 000.00 1 0,5 500 500 100 0
b2	2 000 000.00 2,5 1 1 500.00 1 500.00 50 400
Poids Pj	18	25	30	5	8	12	2
Indifférence qj	2 000.00 0,2 0,05 50 50 3 20
Préférence pj	20 000.00 0,5 0,2 100 100 10 40
Veto vj	500 000.00 1 0,8 200 200 15 100
Sens d'optimisation	min	min	min	max	min	min	min

Tableau(V.8) : valeurs des paramètres de la méthode ELECTRE TRI

V-8-5 Résultats :

Les résultats de cette méthode sont les suivants :
- Matrice de concordance par critère,

- Matrice de discordance par critère, - Matrice de concordance globale,

- Matrice des degrés de crédibilité

- Affectation des actions aux catégories.

Dans ce qui suit, tous ces résultats seront représentés dans des tableaux respectifs.

Matrice de concordance par critère (comparaison des actions à b¹) :

N° Action	Cj (ai, b¹)							Cj (b¹, ai)
N° Action	g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7	^g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7
1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	1	1	0	1	1
2	1	0	1	0	1	0	1	0	1	1	1	0	1	1
3	1	0	1	0	1	0	1	0	1	1	1	0	1	0
4	1	1	1	0	1	0	1	0	1	1	1	0	1	1
5	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
6	1	1	1	0	0,059	0	1	0	0	1	1	1	1	1
7	1	0	1	1	1	0	1	0	1	1	0	0	1	1
8	1	0	1	0	1	0	1	0	1	1	1	0	1	0
9	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
10	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
11	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
12	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
13	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
14	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
15	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
16	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
17	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
18	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
19	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
20	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
21	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
22	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
23	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
24	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
25	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
26	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
27	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
28	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
29	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
30	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
31	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
32	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
33	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
34	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
35	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
36	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
37	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
38	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
39	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
40	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0
41	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
42	1	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1
43	1	0	1	0	0	1	1	1	1	0	1	1	1	1

Tableau (V.9a) : Valeurs des indices de concordance par critère : comparaison des actions à b¹.

Matrice de concordance par critère (comparaison des actions à b²) :

N° Action	Cj (ai, b²)							Cj (b², ai)
N° Action	g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7	^g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7
1	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
2	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
3	0	0	0	0	1	1	0	1	1	1	1	0,55	0	1
4	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
5	1	0	0	0	0	1	0	0	1	1	1	1	0	1
6	0	1	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
7	0	0	0	1	1	1	0	1	1	1	0	1	0	1
8	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
9	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
10	0	0	1	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
11	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
12	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
13	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
14	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
15	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
16	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
17	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
18	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
19	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
20	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	0	1
21	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
22	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
23	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
24	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
25	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
26	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
27	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
28	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
29	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
30	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
31	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
32	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
33	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
34	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
35	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
36	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
37	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
38	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
39	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
40	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
41	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
42	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1
43	0	0	1	0	0	1	0	1	1	1	1	1	0	1

Tableau (V.9b) : valeurs des indices de concordance par critère : comparaison des actions à b².

Matrice de concordance globale :

N° Conduite	C(ai, b¹)	C(b¹, ai)	C(ai, b²)	C(b¹, ai)
1	0,083	0,74	0,12	1
2	0,058	0,74	0,12	1
3	0,058	0,72	0,2	1
4	0,083	0,74	0,12	1
5	0,05	0,82	0,3	1
6	0,075	0,57	0,37	1
7	0,063	0,69	0,25	1
8	0,058	0,72	0,12	1
9	0,05	0,8	0,12	1
10	0,05	0,82	0,42	1
11	0,05	0,8	0,12	1
12	0,05	0,8	0,12	1
13	0,05	0,82	0,12	1
14	0,05	0,82	0,12	1
15	0,05	0,82	0,12	1
16	0,05	0,8	0,12	1
17	0,05	0,8	0,12	1
18	0,05	0,8	0,12	1
19	0,05	0,82	0,12	1
20	0,05	0,8	0,14	1
21	0,05	0,82	0,12	1
22	0,05	0,82	0,12	1
23	0,05	0,8	0,12	1
24	0,05	0,8	0,12	1
25	0,05	0,8	0,12	1
26	0,05	0,82	0,12	1
27	0,05	0,8	0,12	1
28	0,05	0,8	0,12	1
29	0,05	0,8	0,12	1
30	0,05	0,82	0,12	1
31	0,05	0,8	0,12	1
32	0,05	0,82	0,12	1
33	0,05	0,8	0,12	1
34	0,05	0,8	0,12	1
35	0,05	0,8	0,12	1
36	0,05	0,8	0,12	1
37	0,05	0,8	0,12	1
38	0,05	0,8	0,12	1
39	0,05	0,82	0,12	1
40	0,05	0,8	0,12	1
41	0,05	0,82	0,12	1
42	0,05	0,82	0,12	1
43	0,062	0,7	0,42	1

Tableau (V.10) : valeurs des indices de concordance globale.

Matrice de discordance par critère (comparaison des actions à b¹) :

N° Action	dj (ai, b¹)							dj (b¹, ai)
N° Action	g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7	^g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7
1	0	0	0	1	0	1	0	0,19	0,00	0,00	0,00	1,00	0,00	0,00
2	0	1	0	1	0	1	0	0,01	0,00	0,00	0,00	1,00	0,00	0,00
3	0	0,06	0	1	0	1	0	1,00	0,00	0,00	0,00	1,00	0,00	0,17
4	0	0	0	1	0	1	0	0,12	0,00	0,00	0,00	1,00	0,00	0,00
5	0	1	0	1	1	1	0	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
6	0	0	0	1	0	1	0	0,11	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
7	0	0,08	0	0	0	1	0	1,00	0,00	0,00	1,00	1,00	0,00	0,00
8	0	0,08	0	1	0	1	0	0,09	0,00	0,00	0,00	1,00	0,00	0,17
9	0	1	0	1	1	1	0	0,36	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
10	0	1	0	1	1	0,86	0	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
11	0	1	0	1	1	1	0	0,06	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
12	0	1	0	1	1	0,86	0	0,42	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,45
13	0	1	0	1	1	0,86	0	0,85	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
14	0	1	0	1	1	0,86	0	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
15	0	1	0	1	1	0,86	0	0,22	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
16	0	1	0	1	1	0,86	0	0,24	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,17
17	0	1	0	1	1	0,86	0	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
18	0	1	0	1	1	0,86	0	0,24	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,17
19	0	1	0	1	1	0,86	0	0,21	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
20	0	1	0	1	1	0,86	0	0,42	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
21	0	1	0	1	1	0,86	0	0,14	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
22	0	1	0	1	1	0,86	0	0,12	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
23	0	1	0	1	1	0,86	0	0,15	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
24	0	1	0	1	1	0,86	0	0,06	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
25	0	1	0	1	1	0,86	0	0,89	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,45
26	0	1	0	1	1	0,86	0	0,99	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
27	0	1	0	1	1	0,86	0	0,29	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,17
28	0	1	0	1	1	0,86	0	0,69	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
29	0	1	0	1	1	0,86	0	0,51	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
30	0	1	0	1	1	0,86	0	0,64	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
31	0	1	0	1	1	0,86	0	0,26	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
32	0	1	0	1	1	0,86	0	0,37	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
33	0	1	0	1	1	0,86	0	0,28	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
34	0	1	0	1	1	0,86	0	0,95	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
35	0	1	0	1	1	0,86	0	0,34	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
36	0	1	0	1	1	0,86	0	0,34	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
37	0	1	0	1	1	0,86	0	0,50	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,17
38	0	1	0	1	1	0,86	0	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
39	0	1	0	1	1	0,86	0	0,27	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
40	0	1	0	1	1	0,86	0	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1,00
41	0	1	0	1	1	0,86	0	0,08	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
42	0	1	0	1	1	0,86	0	0,22	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
43	0	1	0	1	1	0	0	0,00	0,00	1,00	0,00	0,00	0,00	0,00

Tableau (V.11a) : valeurs des indices de discordance par critère : comparaison des actions à b¹.

Matrice de discordance par critère (comparaison des actions à b²) :

N° Action	dj (ai, b²)							dj (b², ai)
N° Action	g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7	^g1	g2	g3	g4	g5	g6	g7
1	1	1,36	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
2	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
3	1	1	1	1	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0
4	1	1,94	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
5	0	1	1	1	1	0	1	1	0	0	0	0	1	0
6	1	0	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
7	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0,89	0	1	0
8	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
9	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
10	0,89	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
11	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
12	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
13	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
14	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
15	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
16	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
17	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
18	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
19	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
20	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0
21	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
22	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
23	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
24	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
25	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
26	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
27	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
28	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
29	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
30	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
31	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
32	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
33	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
34	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
35	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
36	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
37	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
38	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
39	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
40	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
41	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
42	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0
43	1	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0

Tableau (V.1 1b) : valeurs des indices de discordance par critère : comparaison des actions b².

Matrice des degrés de crédibilité :

N° Conduite	ó_s (ai, b¹)	ó_s (b¹, ai)	ó_s (ai, b²)	ó_s (b¹, ai)
1	0	0	0	1
2	0	0	0	1
3	0	0	0	1
4	0	0	0	1
5	0	0	0	1
6	0	0	0	1
7	0	0	0	1
8	0	0	0	1
9	0	0	0	1
10	0	0	0	1
11	0	0	0	1
12	0	0,8	0	1
13	0	0,71	0	1
14	0	0	0	1
15	0	0,82	0	1
16	0	0,8	0	1
17	0	0	0	1
18	0	0,8	0	1
19	0	0,82	0	1
20	0	0	0	1
21	0	0,82	0	1
22	0	0,82	0	1
23	0	0	0	1
24	0	0	0	1
25	0	0,42	0	1
26	0	0,07	0	1
27	0	0,8	0	1
28	0	0	0	1
29	0	0	0	1
30	0	0,82	0	1
31	0	0	0	1
32	0	0,82	0	1
33	0	0	0	1
34	0	0	0	1
35	0	0	0	1
36	0	0	0	1
37	0	0,8	0	1
38	0	0	0	1
39	0	0,82	0	1
40	0	0	0	1
41	0	0,82	0	1
42	0	0,82	0	1
43	0	0	0	1

Tableau (V.12) : valeurs des degrés de crédibilité.

Relation de surclassement : Seuil de coupe : ë = 0,75

Action	b0	b1	b2	b3
1	>	R	<	<
2	>	R	<	<
3	>	R	<	<
4	>	R	<	<
5	>	R	<	<
6	>	R	<	<
7	>	R	<	<
8	>	R	<	<
9	>	R	<	<
10	>	R	<	<
11	>	R	<	<
12	>	<	<	<
13	>	R	<	<
14	>	R	<	<
15	>	<	<	<
16	>	<	<	<
17	>	R	<	<
18	>	<	<	<
19	>	<	<	<
20	>	R	<	<
21	>	<	<	<
22	>	<	<	<
23	>	R	<	<
24	>	R	<	<
25	>	R	<	<
26	>	R	<	<
27	>	<	<	<
28	>	R	<	<
29	>	R	<	<
30	>	<	<	<
31	>	R	<	<
32	>	<	<	<
33	>	R	<	<
34	>	R	<	<
35	>	R	<	<
36	>	R	<	<
37	>	<	<	<
38	>	R	<	<
39	>	<	<	<
40	>	R	<	<
41	>	<	<	<
42	>	<	<	<
43	>	R	<	<

Tableau (V.13) : relation de surclassement.

Affectations des actions aux catégories :

		Pessimiste
		C1	C2	C3
Optimiste	C1
	C2	1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-1 1-13-14-17-20-23-24-25-26-28-29-31-33-34-35-36-38-40- 43
	C3	12-15-16-18-19-21 -22-27-30-32-37-39-41-42

Tableau (V.14) : résultats des affectations pessimiste et optimiste des actions aux catégories.

Pour les deuxième et troisième modélisations, on n'affectera ici que les tableaux des paramètres de la méthode ELECTRE TRI et celui de l'affectation aux catégories.

Deuxième modélisation : Paramètres de la méthode :

Paramètres	critère 1	critère 2	critère 3	critère 4	critère 5	critère 6	critère 7
B1	30 000.00	1	0,8	150	200	80	120
B2	1 500 000.00	2	1,4	1 650.00	1 450.00	50	250
Indifférence	7 000.00	0,05	0,02	10	15	5	8
Veto	150 000.00	0,8	0,4	100	90	20	80
Préférence	80 000.00	0,2	0,1	30	40	10	30
Poids	18	25	30	5	8	12	2

Tableau (V.15) : paramètres de la méthode pour la deuxième modélisation. Affectation des actions aux catégories :

		Pessimiste
		C1	C2	C3
Optimiste	C1
	C2	1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-12-13-14-17-20-24-25-26-28-29-30-31-32-34-35-36-37-38- 40-43
	C3	11-15-16-18-19-21-22-23-27-33-39-41-42

Tableau (V.16) : affectation des actions aux catégories selon le deuxième modélisation

Troisième modélisation

Paramètres	critère 1	critère 2	critère 3	critère 4	critère 5	critère 6	critère 7
B1	10 000.00	0,5	0,3	100	100	100	20
B2	2 500 000.00	2	1,2	1 600.00	1 550.00	0	300
Indifférence	5 000.00	0,2	0,08	20	20	2	5
Veto	150 000.00	1	1	150	120	20	130
Préférence	50 000.00	0,5	0,6	50	50	10	60
Poids	18	25	30	5	8	12	2

Tableau (V.17) : paramètres de la méthode pour la deuxième modélisation. Affectation des actions aux catégories

		Pessimiste
		C1	C2	C3
Optimiste	C1
	C2	1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-12-13-14-17-20-24-25-26-27-28-29-30-31-32-33-34-35-36- 37-38-39-40-43
	C3	11-15-16-18-19-21-22-23-41-42

Tableau (V.18) : affectation des actions aux catégories selon le deuxième modélisation

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"L'imagination est plus importante que le savoir" Albert Einstein