A. PRINCIPE : Un système de
représentation et de recherche d'images par le contenu symbolique est un
système qui permet de rechercher des images similaires à une
requête dans une base d'images en se basant sur les
caractéristiques visuelles propres aux images. [Mammeri K,
2009]. Ce système nécessite souvent deux étapes :
une première pour l'indexation des images et une deuxième pour la
recherche d'image. (Comme la Figure montre).
? HORS LIGNE (INDEXATION) : Le
système calcule automatiquement les descripteurs visuels extrait
à partir des caractéristiques physiques d'image et les
stocké dans une base de donné.
? EN LIGNE (RECHERCHE): L'utilisateur
fournit une image requête, le système calcule la signature de
cette image. Ensuite, il donne le résultat à l'utilisateur
correspond à une liste d'images ordonnées selon les mesures de
similarités entre leur requête et les images de base de
donné. [site 6]
FIG-8 : Architecture d'un système par le
contenu symbolique.
19 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE
D'IMAGE
B. CARACTERISTIQUES DE L'IMAGE ET LA RECHERCHE :
Les recherches basées sur le contenu physique de l'image
peuvent porter sur ses caractéristiques globales, locales et
spécifiques.
? Porter sur les caractéristiques globales
: ces caractéristiques concernant la recherche sur toute
l'image comme la couleur, texture, forme, ...etc., un système
basé uniquement sur des caractéristiques globales ne peut pas
donner les résultats désirés. Soit une image
composée de plusieurs objets ayant des caractéristiques, couleurs
et textures, très différentes, le vecteur de
caractéristiques global extrait à partir de l'image
entière perd les Informations locales (les objets) et ne produit qu'une
moyenne grossière du contenu de cette image. [Dioleti. I,
2005]
? Porter sur les caractéristiques locales
: ces caractéristiques concernant la recherche
précise sur une partie de l'image à l'aide de segmentation en
région, détection de points d'intérêt,...etc.
l'analyse uniquement basée sur des caractéristiques locales
risque de perdre le sens global de l'image, en submergeant celui-ci dans un
flot de petits détails inutiles.
? Porter sur les caractéristiques
spécifiques : ces caractéristiques sont des
caractéristiques des objets qui proposés pour les domaines
particuliers en utilisant les connaissances expertes, par exemple : les
caractéristiques de visages [Dioleti. I, 2005].
C. INDEXATION DES CARACTERISTIQUE PHYSIQUE DE
L'IMAGE
Le but de l'indexation est de fournir une
représentation de l'image permettant des recherches efficaces. Les
pixels d'une image ou d'une région d'images ne peuvent pas être
exploités directement. C'est pourquoi on extrait à l'aide
d'algorithmes des descripteurs visuels afin d'obtenir une représentation
plus facile à utiliser. L'extraction des informations visuelles des
images doit être effectuée aussi bien pour les images de la base
que pour la requête. Elle est généralement
constituée de trois étapes :
20 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE
RECHERCHE D'IMAGE
? D'abord, le système extrait des parties de l'image
(région, zones d'intérêt, point d'intérêt...)
choisies en fonction de l'information qu'elles contiennent.
? Ensuite, le système extrait les descripteurs
visuels, c'est-à-dire les caractéristiques de couleurs, de
textures, de formes... de chacune des parties. [Mammeri K,
2009].
? Enfin, une organisation et création des indexes aux
descripteurs visuels pour donner une signification à ces descripteurs.
(phase d'indexation)
D. TYPE DE REQUETES :
L'interface d'interrogation doit permettre aux utilisateurs
de spécifier une requête. Cela pose le problème de la
facilité pour l'utilisateur de définir précisément
ses besoins à travers cette l'interface. Selon le cas, l'utilisateur
peut spécifier directement les attributs de bas niveau de l'image cible
dans sa requête, interroger le système en esquissant un croquis
(par esquisse), ou bien en présentant au système une image
exemple de ce qu'il recherche (par exemple) [Bennour. H]
? LA REQUETE PAR DESCRIPTION :
L'utilisateur décrit ce qu'il veut en termes de
descripteur visuel. On distingue :
- Les requêtes par caractéristiques visuelles
(par exemple, 25%de rouge, 30%de vert et 45% de bleu).
- Les requêtes par combinaison pondérée
de caractéristiques visuelles (par exemple, la couleur a un poids de 75%
et la texture de 25%). [Mammeri K, 2009].
? LA RECHERCHE PAR ESQUISSE :
Pour choisir sa requête, un utilisateur des
systèmes de recherche par croquis, dispose d'un ensemble d'outils de
dessin et une palette permettant le choix des couleurs. Il peut ainsi
spécifier sa requête en termes de rectangles et ovales de
différentes couleurs et textures, et également indiquer leur
disposition et leur taille sur l'image. Le système calcule alors un
ensemble de traits à partir de ces spécifications.
[Bennour. H]
· 21 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE
RECHERCHE D'IMAGE
LA RECHERCHE PAR EXEMPLE :
L'utilisateur doit fournir au système une ou plusieurs
images en exemple de ce qu'il recherche. Les images peuvent ou non appartenir
à la collection stockée dans le système. Ce dernier
définit la requête comme une combinaison des
caractéristiques physique des images données en exemples.
[Bennour. H]
E. QUELQUES SYSTEMES :
Plusieurs systèmes de recherche d'images sont
maintenant disponibles sur le marché. Certains sont
commercialisée avec une démonstration sur le WEB, d'autres
restent en expérimentale.
· Le système QBIC : (Query By Image
Content) c'est le premier système de recherche conçu par IBM, Ce
système permet de créer une requête avec les formes et les
couleurs des objets. Les résultats sont affichés en ordre
décroissant de pertinence. [Alain Boucher, 2005]
· Le système BLOBWORLD: est un
système utilise une interface avec quelques classes d'images qui permet
à l'utilisateur de choisir une image requête.[Alain
Boucher, 2005]
· SIMPLIcity : Développer par JAMES
WANG, la recherche se fait par une requête exemple, le résultat
est affiché par ordre décroissant de similarité.
[David P, 2008]
· KmeD: (Knowledge-Based Multimedia Medical
Distributed Database System) conçu par l'université de Californie
est devenu un produit commercial. Ce système est
spécialisé pour la recherche de contenu d'images
médicales. [Roux. B, 2004]
· RETIN : Conçu par JEROME FOURNIER.
C'est un système destinée uniquement à démontrer
une nouvelle approche de l'indexation et de la recherche par similarité
incluant un retour de pertinence. [David P, 2008]
La recherche par contenu symbolique a l'avantage de se baser
sur le contenu brut de l'image. De ce fait l'extraction des
caractéristiques peut se faire automatiquement ce qui mène
à une indexation cohérente avec le contenu de l'image.
[Dioleti. I, 2005], et le grand avantage réside dans
leurs bonnes performances. Mais il y a quelques inconvénients :
avec la sémantique n'est jamais, donc le résultat
n'est pas toujours pertinent.
? Si les caractéristiques soient globales ne permet pas
à l'utilisateur de identifier leurs caractéristiques pour
différentes zones de l'image, c'est un problème dans le
résultat de recherche (bruit dans la réponse).et l'inverse si les
caractéristique soient locales.
? Dans les systèmes la requête se fait par
esquisse, lorsqu'il s'agit d'images plus complexes, le dessin d'un croquis
devient une tâche longue et fastidieuse, et requiert des
compétences artistiques chez l'utilisateur.
? Le défaut principal des cette recherche est ce qu'on
appelle le fossé sémantique. Ce fossé sémantique
représente la différence qui existe entre les descripteurs de bas
niveau et la sémantique contenue dans l'image. [Christophe M,
2008]
En raison de cela, les méthodes de sémantique sont
apparut pour améliorer le résultat de recherche d'image.
[Alain Boucher, 07/2005]
