VI.2.5 Restitution
des données via QlikView
QlikView est un outil du monde de la Business Intelligence
(BI), utilisé dans le cadre de la visualisation des données. Il
dispose d'une interface utilisateur conviviale et utilise la technologie
in-memory (technologie permettant d'effectuer des traitements en mémoire
vive sur de grandes quantités de données) pour une interaction
plus rapide avec les données. La plateforme Big Data mise en place avec
cluster Hadoop est indépendante des plateformes de Business Intelligence
des entreprises. Néanmoins, ces deux mondes partagent un même
objectif qui est d'extraire de la valeur des données dont disposent les
entreprises afin de faciliter la prise de décision. (Bermond,
2013)
A la différence de la BI qui est plus mature et qui
fournit des outils efficaces et ergonomiques, les plateformes Big Data ne
permettent pas encore une restitution de données conviviale.
Pour répondre à la problématique de
visualisation, le monde du Big Data s'appui actuellement sur les outils du
monde de la BI. Il est donc judicieux d'utiliser les outils de la BI
déjà connus et adoptés par les utilisateurs.
Pour exploiter cet outil, premièrement, j'ai
installé un connecteur ODBC pour connecter Hive à QlikView et
tester la connexion à Hive à partir de la machine physique.
Dans un second temps, j'ai réalisé une
application QlikView qui m'a permis de créer le script permettant de
créer et d'importer les données. A partir des données
importées dans QlikView, j'ai créés des graphiques pour
les différents cas d'utilisation.
Les schémas ci-dessous présentent les
résultats des différents Cas d'utilisation s via des graphiques
crées sur QlikView.
VI.2.5.1 Cas d'utilisation 1
Figure 19 : Les types d'utilisateur sur les
réseaux sociaux
Cette classification est faite en fonction du nombre de
réseau social auquel l'utilisateur est inscrit et du temps moyen de
connexion par semaine. Sur un échantillon de 400 utilisateurs, QlikView
m'a permis de créer des dimensions en fonction des certaines attributs
de l'utilisateur, ainsi :
§ Ceux qui sont inscrits sur moins de trois réseaux
sociaux et qui passent moins de 3 heures par semaine sur ces réseaux
sociaux sont des « Biginners »
§ Ceux qui sont inscrits sur moins de trois réseaux
sociaux et qui passent 3 heures ou plus par semaine sur ces réseaux
sociaux sont des « Conservatis »
§ Ceux qui sont inscrits sur trois réseaux sociaux ou
plus et qui passent moins de 3 heures par semaine sur ces réseaux
sociaux sont des « Fashionitas »
§ Ceux qui sont inscrits sur trois réseaux sociaux ou
plus et qui passent 3 heures ou plus par semaine sur ces réseaux sociaux
sont des « Digiratis »
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