WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Etude de positionnement entre marques d'Eaux

( Télécharger le fichier original )
par Louis Rathier et Séverine Demeyer
UVSQ-CNAM - M2Pro 2006
  

Disponible en mode multipage

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Positionnement des marques d'eau

Le Conservatoire National des Arts et Métiers n 'entend donner aucune approbation ni improbation aux opinions émises dans ce mémoire, ces opinions doivent être considérées comme propres à leurs auteurs.

SOMMAIRE

Introduction

I. Analyse descriptive des marques d'eau

1

2

 

1.

 

Elaboration et mise en oeuvre du questionnaire

2

 
 

a.

Elaboration du questionnaire

2

 
 

b.

Déroulement

2

 
 

c.

Traitement

2

 

2.

 

Les données pour l'analyse

3

 

3.

 

Premières observations

3

 
 

a.

La San Pellegrino : une marque élitiste

3

 
 

b.

Les marques de distributeurs : marques basse considération

4

 
 

c.

Les eaux pour les enfants : l'influence Nestlé

4

 
 

d.

La dualité homme/femme

4

 
 

4.

 

Description unidimensionnelle des marques d'eau

4

 
 

a.

Les critères les plus importants

5

 
 

b.

Les critères d'indifférence

5

 

5.

 

Description bidimensionnelle des marques d'eau

6

 
 

a.

Matrice des valeurs test

6

 
 

b.

Matrice des corrélations

7

 
 

c.

Interprétations

7

II.

 

Analyse des Données Multidimensionnelle

8

 

1.

 

Les nouveaux axes

8

 

2.

 

Interprétations des axes

9

 

3.

 

Etude des contributions des individus aux axes

10

 

4.

 

Conclusion de l'ACP : synthèse individus-variables

13

 

INTRODUCTION

Nous nous intéressons dans cette étude à une base de données issue d'un recueil de questionnaires, portant sur la perception et l'appréciation par les consommateurs de certaines marques d'eaux plates et gazeuses. Ce fichier comprend 9 critères évalués par 30 personnes sur 9 marques d'eaux.

L'objet de cette étude est d'identifier les facteurs qui affectent les sentiments des consommateurs sur leur niveau d'appréciation de marques d'eaux et de regarder si certaines eaux se ressemblent du point de vue des participants.

Pour ce faire, nous analysons toutes les données présentes dans cette enquête, dans un premier temps au moyen d'outils descriptifs puis dans un deuxième temps au moyen d'une analyse multidimensionnelle.

Nous pourrons alors répondre à notre problématique : « Comment certaines marques se positionnent-elles, sont-elles perçues par les consommateurs ?».

I. Analyse descriptive des marques d'eau

1. Elaboration et mise en oeuvre du questionnaire

a. Elaboration du questionnaire

Nous avons choisi les marques à tester selon nos propres perceptions de cellesci et nous avons essayé d'être le plus représentatif possible. Ainsi nous avons choisi 2 marques d'eau gazeuses et 7 marques d'eau plates. Parmi ces 7 marques nous voulions faire figurer 2 marques qui nous semblent peu chères, une marque plutôt destinée aux femmes et les 4 marques restantes ont été choisies parmi les marques que nous connaissons. Les marques retenues sont :

Badoit - San Pellegrino - Cristalline - MDD - Contrex - Evian - Vittel - Volvic - Nestlé Aquarel

Nous avons présenté une première version du questionnaire à quelques personnes ce qui nous a permis de supprimer un critère et de rendre plus explicite les critères retenus. Ainsi nous étudions le positionnement des marques d'eau selon les 9 critères suivants :

· Perçue comme chère

· Plutôt pour les enfants

· Plaît plutôt aux femmes

· Plaît plutôt aux hommes

· Perçue comme une eau de qualité

· Bonne pour la santé et pour la forme

· On la boit pour se faire plaisir

· On la boit à tout moment de la journée

· Eau plutôt réservée pour des occasions

b. Déroulement

Nous avons soumis les questionnaires à trente de nos amis et collègues de travail le plus souvent par voie de mail. En effet, pour une dizaine de personnes, nous avons imprimé les questionnaires et rentré nous-même les valeurs dans le tableur.

c. Traitement

Nous avons choisi d'élaborer le questionnaire sous Excel et de ne pas utiliser les sites web dédiés.

Le tableau soumis à l'analyse a été calculé dans une feuille à part au moyen de la fonction MOYENNE qu'on a d'abord appliqué à la case en haut à gauche du tableau puis étendue à tout le tableau.

On donne en annexe un questionnaire complété.

2. Les données pour l'analyse

On synthétise les résultats de l'enquête sous la forme d'un tableau dont les intitulés sont identiques à ceux du tableau présenté aux 30 participants et dont chaque case est la moyenne des réponses des participants dans la case correspondante du questionnaire.

Ainsi les individus sont les marques d'eau et les variables sont les critères.

 

perçue comme chère

plutôt
pour les
enfants

plaît
plutôt
aux
femmes

plaît
plutôt
aux
hommes

perçue comme

une
eau de
qualité

bonne pour

la
santé
et la
forme

on la boit pour

se
faire
plaisir

on aime
la boire
à tout
moment

de la
journée

eau plutôt réservée pour des occasions (ex: repas

entre
amis...)

Vittel 2,13

3,07

2,47

2,87

1,40

1,80

2,43

2,00

3,37

Cristalline 4,03

3,47

3,43

3,00

2,70

2,87

3,30

2,27

3,80

Evian 1,87

2,23

2,43

2,77

1,30

1,83

2,23

1,87

3,20

Contrex 1,87

3,80

1,23

3,87

1,87

1,80

3,20

2,60

3,80

Volvic 2,13

2,53

2,70

2,87

1,63

1,90

2,67

2,20

3,50

Marque de distributeur

3,67

3,57

3,40

3,27

3,47

3,20

3,60

2,90

4,20

Nestlé

Aq uarel 2,23

2,03

2,87

3,80

2,40

2,40

3,07

2,90

3,80

Badoit 1,73

4,17

2,70

2,60

1,73

2,63

1,90

3,03

2,03

San

Pellegrino 1,60

4,20

2,77

2,37

1,87

2,93

1,87

3,20

1,80

3. Premières observations

On peut dès maintenant mettre en évidence des résultats sur le positionnement des marques d'eau en considérant les extréma de chacune des variables sur les individus. Pour cela on représente en rouge les valeurs minimales de chaque variable, correspondant à la modalité `tout à fait d'accord' et en bleu les valeurs maximales, correspondant à un désaccord avec l'intitulé de la variable.

a. La San Pellegrino : une marque élitiste

On observe que le critère du `prix' oppose la San Pellegrino à la Cristalline et que le critère des `occasions' oppose cette fois-ci la San Pellegrino aux eaux des marques de distributeurs. De plus la San Pellegrino est l'eau la plus associée aux hommes et à la notion de plaisir.

Plus généralement on remarque que la San Pellegrino atteint 6 extréma sur 9 critères ce qui suggère que les avis des répondants sont les plus fortement tranchés pour cette eau.

Ainsi, il ressort de cette analyse succinte que la San Pellegrino est fortement perçue comme une eau chère, destinée aux hommes et associée au plaisir, plébiscitée pour les occasions et de toute façon de consommation ponctuelle (le déjeuner ou le dîner par exemple). En deux mots, une eau élitiste.

B. Les marques de distributeurs : marques basse considération

On note au contraire que les marques des grands distributeurs (MDD) sont celles pour lesquelles les consommateurs ont le moins de considération. En effet, elles ne sont perçues ni comme des eaux de qualité, ni comme des eaux bonnes pour la santé et on les associe le moins à la notion de plaisir.

Il est intéressant de souligner que la marque perçue la moins chère (à savoir la Cristalline) est alors légèrement mieux considérée que les MDD.

C. Les eaux pour les enfants : l'influence Nestlé

Nous remarquons que la Nestlé Aquarel est de loin l'eau la plus associée aux enfants. A ce titre, on ne peut s'empécher d'envisager une association avec les produits habituels de la marque Nestlé à savoir des produits sucrés ( gâteaux, poudres chocolatées, etc ...) plutôt à destination des enfants.

Au contraire, les eaux gazeuses ne sont absolument pas perçues comme étant à destination des enfants.

d. La dualité homme/femme

Pour l'anecdote on souligne que l'eau la plus associée aux femmes à savoir la Contrex (moy=2,37) est celle qui est la moins associée aux hommes (moy=3,87).

4. Description unidimensionnelle des marques d'eau

On affine l'analyse précédente en introduisant les moyennes et les écarts type de chaque variable sur les marques d'eau.

Le tableau ci-dessous nous permet ainsi de dégager les variables ayant la plus forte variabilité parmi les marques (correspondant aux écarts type les plus élevés), c'est-à-dire les variables les plus discriminantes.

En effet l'un des intérêts d'une telle étude marketing est d'exhiber les critères pour lesquels la marque a le plus d'importance aux yeux des consommateurs.

En revanche un faible écart type caractérise un consensus des personnes interrogées, sur ce critère, et implique à ce titre que le critère en question n'est pas discriminant. En d'autres termes ce critère n'est pas déterminant pour le choix d'une marque d'eau.

Moyenne

Ecarttype

Minimum Maximum

2,36

0,82

1,60

4,03

3,23

0,77

2,03

4,20

2,67

0,61

1,23

3,43

3,05

0,48

2,37

3,87

2,04

0,66

1,30

3,47

2,37

0,53

1,80

3,20

2,70

0,59

1,87

3,60

2,55

0,46

1,87

3,20

3,28

0,78

1,80

4,20

Libellé

perçue comme chère plutôt pour les enfants plaît plutôt aux femmes plaît plutôt aux hommes perçue comme une eau de qualité

bonne pour la santé et la forme

on la boit pour se faire plaisir

on aime la boire à tout moment de la journée eau plutôt réservée pour des occasions (ex: repas entre amis)

a. Les critères les plus importants

On relève donc que les variables les plus discriminantes sont : `perçue comme chère', `plutôt pour les enfants' et `plutôt réservée pour des occasions'.

On interprète la première variable discriminante par le fait que les consommateurs sont sensibles à la différence de prix entre les eaux, ce que l'on retrouve effectivement dans la colonne correspondante du tableau des données.

Par ailleurs, le caractère discriminant du deuxième critère enfant peut reposer sur l'opposition eaux gazeuses / eaux plates d'après la remarque faite plus haut selon laquelle les eaux gazeuses sont perçues comme étant les moins associées aux enfants.

Enfin, la troisième variable discriminante a une moyenne légèrement supérieure à 3 (moy=3,28) ce qui signifie que la tendance des participants est centrée sur la neutralité quant à l'utilisation, lors d'occasions, des eaux proposées. Pour être plus précis dans l'analyse on se reporte à dernière colonne du tableau des données. En effet trois marques se distinguent : les deux marques d'eaux gazeuses Badoit et San Pellegrino qui sont largement plébiscitées et les MDD, qui souffrent dès lors de la plus mauvaise image. Les autres marques, ne remportent pas l'adhésion des sondés, avec des moyennes entre 3,20 et 3,80.

B. Les critères d'indifférence

Au contraire, les variables les moins discriminantes sont : `plaît plutôt aux hommes' et `on aime la boire à tout moment de la journée'. Ce qui signifie que ces critères sont les moins déterminants au moment du choix de l'eau.

De plus la moyenne des réponses pour la variable `homme ` est égale à la moyenne théorique (égale à 3) ce qui est caractéristique du fait que les personnes interrogées sont globalement neutres quand aux eaux qui plaisent plutôt aux hommes.

La combinaison de ces deux résultats avec celui du paragraphe précédent renforce la prééminence de la San Pellegrino au sein de la population masculine nous plaçant schématiquement dans un contexte où il y aurait la San Pellegrino et les autres eaux, sans distinction des eaux au sein de ce groupe. En effet le grand écart de la San Pellegrino à la moyenne implique que les autres eaux sont d'autant plus resserrées autour de la moyenne:

San Pellegrino Les autres

2,37 3,05

5. Description bidimensionnelle des marques d'eau

On s'intéresse désormais aux liaisons entre les critères précédents. Pour cela on relève dans un premier temps, au moyen des valeurs test, les couples de variables dont le coefficient de corrélation est significativement différent de zéro. On précise qu'en principe on doit préalablement s'assurer de la relation linéaire existant entre les variables en question. Cependant en raison du faible nombre d'individus (9) on ne peut s'en assurer ici. On le supposera donc pour la suite.

a. Matrice des valeurs test

On représente ci-dessous le tableau des valeurs-tests des corrélations calculées précédemment : Les valeurs-tests en rouge (|vt| > 2) sont celles pour lesquelles les corrélations associées sont significativement non nulles :

 

perçue comme chère

plutôt
pour les
enfants

plaît plutôt

aux
femmes

plaît
plutôt
aux
hommes

perçue
comme
une eau
de
qualité

bonne
pour la
santé et
la forme

on la
boit
pour se
faire
plaisir

on aime
la boire
à tout
moment

de la
journée

eau
plutôt
réservé
e pour

des
occasio

ns

perçue comme chère

99,99

 
 
 
 
 
 
 
 

plutôt pour les enfants

0,04

99,99

 
 
 
 
 
 
 

plaît plutôt aux femmes

2,37

-0,18

99,99

 
 
 
 
 
 

plaît plutôt aux hommes

0,62

-0,95

-1,05

99,99

 
 
 
 
 

perçue comme une eau de qualité

3,38

0,53

2,04

1,17

99,99

 
 
 
 

bonne pour la santé et la forme

1,83

1,62

2,80

-0,60

3,09

99,99

 
 
 

on la boit pour se faire plaisir

2,96

-0,54

0,49

3,00

2,95

0,56

99,99

 
 

99,99

-1,24

-1,5 8

-0,43

2,90

4,72

2,22

0,17

1,65

eau plutôt réservée pour des occasions

b. Matrice des corrélations

On reporte les éléments sélectionnés dans la matrice des corrélations entre les critères, représentée ci-dessous. On sélectionne en plus quelques corrélations négatives qui, bien que faibles, nous semblent intéressantes à commenter :

 

perçue comme chère

plutôt
pour les
enfants

plaît plutôt

aux
femmes

plaît plutôt

aux
hommes

perçue
comme
une eau
de
qualité

bonne pour

la
santé
et la
forme

on la
boit
pour se
faire
plaisir

on aime la boire à

tout
moment
de la
journée

eau
plutôt

réservée

pour des

occasions
(ex:
repas
entre

a mis

on aime la boire à tout moment de la journée

-0,10

0,56

0,15

0,05

0,44

0,68

-0,06

1,00

 

eau plutôt réservée pour des occasions (ex: repas entre

a mis

0,63

-0,48

0,06

0,75

0,50

-0,14

0,92

-0,39

1,00

d. Interprétations

Lorsqu'une marque est perçue comme `chère', elle est également perçue comme une marque appréciée des femmes, comme étant de qualité, comme étant une marque liée aux occasions et consommée par `plaisir'.

Lorsqu'une marque est perçue comme une marque pour les enfants, elle n'est en revanche pas perçue comme une marque pour les hommes, ni pour les `occasions. A titre d'exemple, la San Pellegrino illustre parfaitement ces deux aspects.

Lorsqu'une marque est perçue comme une marque pour les femmes, alors elle est en générale perçue comme étant recommandée pour la santé. Par ailleurs, nous

7

perçue comme chère

plutôt pour les enfants

plaît plutôt aux femmes

plaît plutôt aux hommes

perçue comme une eau de qualité

bonne pour la santé et la forme

on la boit pour se faire plaisir

1,00

 
 
 
 
 
 

0,01

1,00

 
 
 
 
 

0,66

-0,06

1,00

 
 
 
 

0,20

-0,3 1

-0,34

1,00

 
 
 

0,81

0,17

0,59

0,37

1,00

 
 

0,54

0,49

0,73

-0,20

0,77

1,00

 

0,76

-0,18

0,16

0,76

0,75

0,19

1,00

on aime la boire à tout moment de la journée

-0,30

1,89

0,46

0,14

1,40

2,49

-0,18

99,99

retrouvons l'opposition entre les hommes et les femmes, mise en évidence dans cas de la Contrex.

Lorsqu'une marque est perçue comme une marque pour les hommes, elle sera en générale perçue comme étant une eaux associé au `plaisir' et aux `occasions'.

Lorsqu'une marque est perçue comme une marque de qualité, elle sera en générale perçue comme étant une eaux bonne pour la `santé' et le `plaisir' indépendamment du sexe.

Lorsqu'une marque est perçue comme une marque de plaisir, elle sera en générale perçue comme étant une marque réservée pour les `occasions'.

Lorsqu'une marque est perçue comme une marque non associée à un moment précis de la journée, elle ne sera pas perçue comme étant une marque réservée pour les `occasions'.

Après cette première approche descriptive nous allons procéder à l'analyse des données des marques d'eau pour visualiser les relations entre les variables précédentes et peut-être obtenir des groupes d'individus qui, au yeux des consommateurs, se ressemblent.

II. Analyse des Données Multidimensionnelle

On dispose de 9 variables continues actives et on travaille désormais avec des données centrées réduites pour la mise en oeuvre d'une l'Analyse en Composantes Principales (ACP).

1. Les nouveaux axes

Dans un premier temps nous déterminons le nombre d'axes avec lesquels nous allons travailler, c'est-à-dire la dimension du nouvel espace. Pour cela nous sommes conduits à chercher les valeurs propres de la matrice de corrélation des variables centrées réduites et à déterminer une rupture dans la suite de ces valeurs.

On décide, au moyen de l'histogramme fourni par SPAD de ne conserver que les trois premières composantes pri nci pales.

N um é ro

Valeur prop re

Pourcentage

 
 
 

Pourcentage
cumulé

1 3,9460 43,84 43,84

2 2,9668 32,96 76,81

3 1,3950 15,50 92,31

4 0,6099 6,78 99,09

5 0,0445 0,49 99,58

6 0,0280 0,31 99,89

7 0,0092 0,10 99,99

8 0,0006 0,01 100,00

9 0,0000 0,00 100,00

Le tableau récapitulatif des valeurs propres montre qu'on retranscrit alors plus de 90% de l'information disponible (pourcentage d'inertie expliquée). Précisément, le pourcentage de non-déformation du nuage initial des individus est alors de 92,31% (valeur rouge du tableau ci-dessus).

En particulier, pour la suite, le pourcentage de non déformation dans le premier plan factoriel est 76,81% .

Il est intéressant, pour essayer d'interpréter les nouveaux facteurs, d'observer les corrélations entre chaque facteur et chaque variable initiale (les critères) où chaque nouveau facteur est une combinaison linéaire des critèress de base. Ces valeurs sont regroupées dans le tableau suivant :

Libellé de la variable Axe 1 Axe 2 Axe 3 Axe 4 Axe 5

-0,90

0,06

-0,3 1

0,27

0,10

0,06

0,71

0,42

0,56

0,01

-0,54

0,50

-0,63

-0,22

0,04

-0,51

-0,60

0,58

-0,18

0,13

-0,94

0,29

0,12

-0,05

-0,08

-0,56

0,82

-0,0 1

-0,08

0,01

-0,90

-0,37

0,19

0,11

-0,04

perçue comme chère

plutôt pour les enfants

plaît plutôt aux femmes

plaît plutôt aux hommes

perçue comme une eau de qualité bonne pour la santé et la forme

on la boit pour se faire plaisir

on aime la boire à tout moment de la journée

-0,15

0,72

0,59

-0,34

-0,02

eau plutôt réservée pour des occasions (ex: repas entre amis

-0,73

-0,67

-0,0 1

0,06

-0,09

On précise que, puisqu'on travaille sur données centrées réduites les corrélations du tableau sont les coordonnées des critères sur les axes formés par les nouveaux facteurs.

2. Interprétations des axes

A partir de maintenant il faut faire particulièrement attention dans l'interprétation des axes à cause du codage des modalités qui a été choisi pour rendre compte de l'avis des participants car la note diminue quand l'intensité du critère augmente.

Prenons un exemple : plus une eau est considérée comme chère, plus sa note diminue (car se rapproche de 1) et plus sa coordonnée sur l'axe 1 augmente à cause de la corrélation négative et plus sa coordonnée sur l'axe 2 diminue à cause de la corrélation positive. Ainsi plus les eaux sont perçues comme chères plus leur coordonnée sur l'axe 1 augmente et plus leur coordonnée sur l'axe 2 diminue.

Axe 1 : On observe que les corrélations les plus importantes avec cet axe sont celles impliquant les notions de cherté, de qualité, de plaisir, d'occasions. On en déduit que l'axe 1 est principalement expliqué par ces quatre variables.

Axe 2 : Les corrélations positives les plus importantes ont lieu avec les critères `enfant', `santé', `tout moment'. La corrélation négative la plus importante a lieu avec le critère `occasions'. De même l'axe 2 est principalement expliqué par ces quatre variables.

On visualise la situation grâce au cercle des corrélations où on rappelle que la coordonnée de chaque variable sur cet axe est la valeur de sa corrélation avec cet axe :

On constate que toutes les variables sont bien représentées car les extrémités des flèches sont suffisamment éloignées de l'origine. On retrouve donc bien toutes les informations dégagées précédemment.

3. Etude des contributions des individus aux axes

On représente ci-dessous la sortie SPAD associée :

COORDONNEES, CONTRIBUTIONS ET COSINUS CARRES DES AXES 1 A 5

+ +

| INDIVIDUS |

| +

INDIVIDUS

COORDONNEES

+ | +

 

CONTRIBUTIONS |

+

+

+

COSINUS CARRES |

|

| IDENTIFICATEUR

P.REL

DISTO |

1

2

3

4

5 |

1

2 3 4 5 |

1 2 3 4 5 |

+

 

+

 
 
 
 

+

 
 

+

+

| Vittel

11.11

4.19 |

1.33

-1.20

-0.77

0.59

0.03 |

5.0

5.4 4.7 6.3 0.2

| 0.42 0.34 0.14 0.08 0.00 |

| Cristalline

11.11

9.56 |

-2.64

0.48

-1.20

0.90

0.35 |

19.6

0.9 11.4 14.8 30.4

| 0.73 0.02 0.15 0.08 0.01 |

| Evian

11.11

7.76 |

1.82

-1.57

-1.35

-0.17

-0.07 |

9.3

9.2 14.5 0.5 1.3 |

0.43 0.32 0.24 0.00 0.00 |

| Contrex

11.11

11.83 |

0.30

-1.95

2.68

0.86

0.00 |

0.2

14.3 57.3 13.4 0.0

| 0.01 0.32 0.61 0.06 0.00 |

| Volvic

11.11

2.94 |

0.71

-1.20

-0.91

-0.19

-0.24 |

1.4

5.4 6.5 0.7 14.8 |

0.17 0.49 0.28 0.01 0.02 |

| MDD

11.11

15.89 |

-3.82

1.07

0.14

0.08

-0.35 |

41.0

4.3 0.1 0.1 30.4

| 0.92 0.07 0.00 0.00 0.01 |

| Nestlé Aquarel

11.11

6.76 |

-1.32

-1.06

0.59

-1.87

0.21 |

4.9

4.2 2.8 63.5 11.0 |

0.26 0.17 0.05 0.52 0.01 |

| Badoit

11.11

8.88 |

1.81

2.31

0.43

0.01

0.19 |

9.2

20.1 1.5 0.0 8.6

| 0.37 0.60 0.02 0.00 0.00 |

| San Pellegrino

11.11

13.20 |

1.82

3.11

0.38

-0.21

-0.12 |

9.3

36.3 1.2 0.8 3.3

| 0.25 0.73 0.01 0.00 0.00 |

+

 

+

 
 
 
 

+

 
 

+

Les marques qui contribuent le plus à la construction de l'axe 1 sont la Cristalline et les MDD expliquant à elles deux 60,6% de la variabilité le long de cet axe ; puis dans une moindre mesure l'Evian, la Badoit et la San Pellegrino.

Les marques qui contribuent le plus à la construction de l'axe 2 sont la Contrex, la Badoit et la San Pellegrino expliquant à elles trois 70,7% de la variabilité le long de cet axe.

On donne, page suivante, la représentation graphique des marques d'eau dans le premier plan factoriel en mettant en évidence au moyen d'ellipses les groupes qui apparaissent.

On observe que l'axe 1 oppose les marques d'eaux gazeuses aux marques les moins chères alors que l'axe 2 oppose les eaux gazeuses aux autres eaux sauf la Nestlé qui est isolée.

4. Conclusion de l'ACP : synthèse individus-variables

On inverse le raisonnement de l'exemple du paragraphe précédent pour donner les caractéristiques des groupes identifiés.

Les marques du groupe rouge (eaux gazeuses) sont caractérisées par une forte coordonnée positive sur l'axe 1 et une forte coordonnée positive sur l'axe 2. On en déduit, d'après les corrélations, qu'elles sont perçues comme étant associées aux hommes, au plaisir et aux occasions. On souligne qu'on obtient de cette manière trois des quatre caractéristiques mises en évidence pour la San Pellegrino dans la première partie.

Les marques du groupe vert (Contrex, Volvic, Evian, Vittel) sont caractérisées par une coordonnée positive sur l'axe 1 et une coordonnée négative sur l'axe 2, de moyenne intensité. On en déduit que ces marques sont plutôt associées aux femmes, perçues comme bonne pour la santé et pour la forme, de qualité et qu'on envisage de consommer à tout moment de la journée.

Les marques du groupe marron (Cristalline et MDD) ont une forte coordonnée négative sur l'axe 1 et une coordonnée positive sur l'axe 2. Ces marques sont donc perçues comme peu onéreuses, de qualité médiocre, ne contribuant pas à être en bonne santé ni en forme. Cela confirme l'impression dégagée au début de l'étude.

On retrouve enfin que la Nestlé Aquarel est associée aux enfants et surtout pas aux hommes.

Maintenant arrivés au terme de notre analyse, on synthétise dans le tableau cidessous les perceptions associées aux différents groupes de marques d'eau :

Badoit

Contrex

Cristalline

Nestlé Aquarel

Volvic

San Pellegrino

Evian

MDD

 
 

Vittel

 

Hommes

Femmes

Peu onéreuse

Enfants

Qualité médiocre

Santé

Plaisir

Ne contribuent pas

Qualité

Occasions

à la santé ni à la

 
 
 

forme

 

CONCLUSION

En conclusion nous avons évalué dans cette étude, à partir des caractéristiques de l'enquête, l'opinion des personnes à l'égard de leur perception et niveau d'appréciation des différentes marques étudiées, en produisant différentes analyses statistiques.

Nous avons tout d'abord utilisé une analyse descriptive, puis appliqué une analyse factorielle qui a conforté et précisé les premiers résultats.

Plus précisément, la partie descriptive a permis de justifier les critères employés (cherté, plaisir, femmes, enfants, etc.). Ainsi ces résultats permettent de dégager certaines tendances : des marques élitistes, des marques basse considération, des eaux pour les enfants, la dualité homme/femme.

Puis l'analyse en composantes principales a permis de caractériser des groupes de marques, mais aussi leur positionnement relatif. Cela a montré que des marques sont souvent dépendantes de l'image qu'elles renvoient sur les consommateurs.

Enfin, cette étude a montré qu'il était possible de distinguer clairement des profils de consommateurs pour certaines marques.

Etude sur le positionnement des marques d'eau

Donne ton avis dans chaque case du tableau, le plus spontanément possible. Pour cela donne une note comprise entre 1 et 5 selon le codage ci-dessous:

1 Tout à fait d'accord

2 D'accord

3 Neutre

4 Pas d'accord

5 Pas du tout d'accord

Exem ple: si tu penses fortement que la contrex est une eau spécifique aux femmes, mets 1 dans la case correspondante

on aime la
boire à tout
moment
de la
journée

eau plutôt
réservée pour des
occasions (ex:
repas entre
amis...)

perçue comme chère

plutôt
pour les
enfants

plaît plutôt

plaît plutôt
aux
hommes

perçue comme

une eau de
qualité

bonne
pour la
santé et
la forme

on la boit pour se

faire
plaisir

aux

femmes

 

Vittel 2

4

5

5

2

3

3

2

5

Cristalline 5

5

5

5

3

3

3

2

5

Evian 2

1

5

5

2

3

3

2

5

Contrex

2

5

1

4

2

2

4

4

5

Volvic

2

1

5

5

2

3

3

2

5

Marque de distributeur

5

5

5

5

3

3

3

2

5

 

Nestlé Aquarel 2

3

3

3

3

3

3

3

3

Badoit 2

5

3

3

2

2

1

4

1

San Pellegrino 2

5

3

3

2

2

1

4

1

Merci de ta participation!






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand