Les facteurs explicatifs de la discontinuité des soins obstétricaux en Afrique: cas du Bénin

2.2- Justification de l'approche retenue.

Il existe sur le plan opérationnel, deux méthodes permettant d'étudier la fréquentation des services obstétricaux : l'approche par les naissances selon que l'unité d'analyse est constituée par les naissances et l'approche par les femmes selon que l'unité d'analyse est constituée par les femmes.

L'approche par les naissances ou birth-based approch, consiste à effectuer l'étude avec un fichier constitué par les naissances survenues au cours des trois ou cinq dernières années précédent l'enquête. Cette approche est plus pertinente dans le cadre d'une étude visant la santé des enfants. Du fait qu'elle porte sur un échantillon de grande taille, elle permet de limiter les erreurs aléatoires dues aux petits nombres. Cependant, cette approche suppose une indépendance entre les naissances d'une même femme, ce qui n'est pas le cas dans la réalité. En effet, une femme qui a eu le recours à l'appareil médical pour la surveillance de sa première grossesse peut observer le même comportement pour les autres grossesses Beninguisse (2003), comme elle peut aussi ne pas en observer. Cette approche ne permet donc pas de mettre en relation les comportements sanitaires des femmes et les risques de complications ou de décès pouvant survenir suite à un comportement sanitaire inadéquat.

L'approche par les femmes ou women-based approch porte quant à elle sur les femmes. Cette approche contrairement à celle par les naissances, permet d'identifier les femmes qui, suite à comportement sanitaire inadéquat, sont susceptibles d'éprouver une issue défavorable de grossesse Beninguisse (2003). C'est donc l'approche la plus appropriée pour notre étude. En effet, la discontinuité des soins obstétricaux et les risques qui en découlent pour la santé de la mère et de l'enfant dépendent des comportements de la femme pendant la grossesse et l'accouchement. L'échantillon final de notre étude est constitué de 3127 femmes ayant effectué au moins une consultation prénatale.

2.3- Evaluation de la qualité des données.

Avant toute analyse, il est important d'évaluer la qualité des données. L'évaluation de qualité des données permet d'apprécier la cohérence interne des données et même leur cohérence externe. En effet, pour la fiabilité des résultats issus des analyses, les données à utiliser doivent être de bonne qualité. Pour être acceptables, les données à utiliser doivent avoir un taux de non-réponse inférieur à 10 %.

Pour évaluer la qualité des données dans le cadre de ce travail, nous examinerons dans un premier temps les taux de réponse des différentes variables et dans un second temps nous évaluerons la qualité des données sur l'âge.

2.3.1- Examen des taux de réponse des principales variables.

Tableau 2.1 : Taux de réponse des différentes variables.

Variables	Modalités	Effectifs	Pourcentages de réponse
Qualité de la visite prénatale	Mesure du poids Mesure de la taille Prise de la tension artérielle Test d'urine Prise de sang Vaccination antitétanique (VAT) Césariennes	3095 2938 3050 2642 918 2563 138	99,7 99,7 99,6 99,7 99,6 99,6 100,0
Assistance lors des visites prénatales	Médecin Sage femme/infirmier Sage femme auxiliaire Accoucheuse traditionnelle Matrone Aucune assistance Autre	179 2303 703 10 100 347 10	99,7 99,7 99,7 99,6 99,6 99,6 99,6

Sage femme/infirmier

Accoucheuse traditionnelle

Matrone

Parents, amis

Agent villageois

Aucune assistance

Autre	179 2303 703 82 135 455 36 333 8	99,7 99,7 99,7 99,7 99,7 99,7 99,7 99,7 99,7
Nombre de visites prénatales	Aucune visite 1 visite 2 visites 3 visites 4 visites ou plus	347 173 267 529 2158	99,6
Parité	0 enfant 1 enfant 2 à 4 enfants 5 à 9 enfants 10 enfants et plus	1607 835 1921 1672 184	100,0
Niveau d'instruction de la femme	Sans niveau Primaire Secondaire et plus	4039 1346 834	100,0
Niveau d'instruction du conjoint	Sans niveau Primaire Secondaire et plus	2436 1151 965	99,6
Milieu de résidence	Urbain Rural	2295 3729	100,0
Milieu de socialisation	Capitales, grandes villes Petites villes Rural	756 2000 2891	99,8
Département de résidence	Atacora Atlantique Borgou Mono Ouémé Zou	733 1532 957 809 1010 983	100,0
Ethnie	Adja Bariba Dendi Fon Yoa et Lokpa Bètamaribè peulh Yorouba	1035 513 165 2720 240 342 243 679	100,0
Activité de la femme	Ne travaille pas Professions libérales Administration Commerce service Travail manuel Ménage et domestique Agriculture	1115 90 45 2500 154 474 154 1766	99,9
Activité du conjoint	Professions libérales Administration Commerce services Travail manuel Agriculture	361 56 261 84 1296 2638	99,4
Approvisionnement en eau	Eau courante dans le logement Eau courante ailleurs Robinet public Forage Puits protégé Puits non protégé Rivière/source Eau de pluie	756 1223 754 739 324 1274 570 296	100,0
Type de toilettes	Toilettes à chasse Toilettes ventilées Toilettes non ventilées Nature	176 959 954 3884	100,0
Type de sol	Terre/sable Bouse, bois, palme, bambou Carreaux Ciment	2236 88 109 3577	100,0
Electricité	Oui Non	4516 1498	99,8

Ce tableau montre que dans l'ensemble, les données concernant les variables de notre étude autres que l'âge sont de bonne qualité.