III.3.
Matériel de l'étude et Analyse statistique des données
III.3.1. Matériel de l'étude
* Pour la collecte des données de l'enquête
ménage nous avons utilisé un questionnaire contenant
essentiellement des questions fermées. L'enquête au niveau des
FOSA et MS/ZR a été réalisée sur des fiches de
collecte des données adressées auprès des responsables des
institutions enquêtées.
Les données concernant l'utilisation, les recettes en
provenance des services de santé, ont été
collectées à partir des rapports SIS des CS par l'exploitation du
logiciel GESIS se trouvant à la Base du DS de Byumba, et
parallèlement nous avons consulté les rapports mensuels
gardés au niveau des centres de santé pour vérifier la
concordance des données.
Le résume du Registre d'Information de Contact sur les
membres du SPP (RIC) dans les centres de santé a
été consulté pour la collecte des données sur les
actes de soins de santé fournis mensuellement aux membres des MS, ainsi
que les relevés des factures y relatives.
Logiciels utilisés: la saisie et
l'analyse des données ont été réalisées sur
EPI-INFO 2002,
la tabulation par Microsoft Excel, la saisie du texte par
Microsoft Word, la présentation sur Power point.
III.3.2. Analyse statistique des données
1. Pour déterminer les caractéristiques
socioéconomiques et démographiques ainsi que les
déterminants de l'accès aux services, nous avons utilisé
la méthode de comparaison des proportions. Nous avons d'abord
procédé à une analyse univariée pour comparer la
variable à expliquer (dépendante) aux variables explicatives
(indépendantes). Nous avons effectué la comparaison des
associations avec le test ÷2 de Pearson ou le Fisher exact,
pour la valeur P significative inférieure ou égale à 0.05.
Dans ce modèle d'association, la valeur à
expliquer était toujours l'adhésion ou non aux mutuelles de
santé pendant la période étudiée
Nous avons ensuite, procédé à l'analyse
multivariée ; les variables explicatives significatives
jusqu'à P<0,05 ont été considérées dans
le modèle d'analyse multivariée.
Le modèle final a inclu ainsi les variables
sociodémographiques et déterminants d'accès telles que le
sexe, l'état civil, profession, taille du ménage, revenu, recours
aux services de santé, FOSA source de soins, délai de recours,
remboursement de la totalité de la facture.
Comme les différentes mesures d'accès aux services
de santé peuvent être influencées par des facteurs autres
que le statut d'adhésion à une assurance-maladie, nous avons
conduit aussi une analyse multivariée en utilisant la régression
logistique dans le but de contrôler les effets de confusion dus aux
autres variables, et ainsi, déterminer la liaison des variables
explicatives de notre étude avec les variables à expliquer en
matière de l'accessibilité aux services de santé.
Pour évaluer l'utilisation des services nous avons
utilisé l'Odds Ratio différent de 1 considéré pour
la valeur P<0,05.
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