|
UNIVERSITE PAUL CEZANNE
D'AIX-MARSEILLE
(AIX-MARSEILLE III)
N° attribué par la bibliothèque
| 2 |
0 | 0 | 8 | A | I | X | 3 | 0 | 0 | 6 | 8 |
TITRE :
ETUDE DE LA STABILITE AUX PETITES
PERTURBATIONS DANS
LES GRANDS RESEAUX ELECTRIQUES : OPTIMISATION DE
LA
REGULATION PAR UNE METHODE METAHEURISTIQUE
THESE
Pour
obtenir le grade de :
DOCTEUR DE L'UNIVERSITE PAUL CEZANNE
D'AIX-MARSEILLE
Faculté des Sciences et Techniques
Discipline : Génie
Electrique
Présentée et soutenue publiquement par
:
Hasan ALKHATIB
Le 5 décembre 2008
Directeurs de thèse : Marcel PASQUINELLI / Jean
DUVEAU
JURY :
Mr. Shahrokh SAADATE Rapporteur
Mr. Mohamed MACHMOUM Rapporteur
Mr. Seddik BACHA Examinateur
Mr. Jean DUVEAU Examinateur
Mr. Marcel PASQUINELLI Directeur de
thèse
Mr. Michel THOLOMIER Membre invité
RESUME :
Depuis une vingtaine d'années, les grands
réseaux électriques se trouvent obligés de fonctionner
à pleine puissance et souvent aux limites de la stabilité.
L'amélioration de la stabilité aux petites perturbations, en
particulier l'amortissement des oscillations interrégionales, est donc
devenue un objectif prioritaire. Les interactions entre les
générateurs de différentes régions et les
régulateurs utilisés nécessitent une optimisation globale
de leurs performances : c'est le meilleur moyen pour assurer le comportement
optimal de l'ensemble. L'objectif de notre travail est d'assurer un
amortissement maximum, aussi bien des modes interrégionaux que des modes
locaux, à l'aide des stabilisateurs de puissance (PSS)
généralement utilisés pour l'amortissement des modes
électromécaniques locaux. Pour ce faire, nous avons
développé une méthode d'optimisation globale basée
sur les algorithmes génétiques et une fonction multiobjectif
utilisant les paramètres de stabilité relative et de
stabilité absolue déterminés à partir de l'analyse
des valeurs propres du système. Nous avons analysé l'influence de
l'augmentation progressive du nombre de variables à optimiser
simultanément (paramètres des PSSs, emplacement et nombre de ces
derniers). La méthode que nous proposons permet un réglage
optimal des PSSs avec la meilleure localisation possible et un nombre
réduit de PSSs. Nous avons proposé en outre une nouvelle
méthode d'optimisation utilisant des contraintes dynamiques adaptatives
de l'espace de recherche afin d'améliorer les performances et la
rapidité de convergence de cet algorithme. Les performances de ces
méthodes d'optimisation ont été évaluées sur
le réseau multimachines interconnecté New England/New York par
analyse des valeurs propres du modèle linéaire du système
et simulations temporelles du modèle non-linéaire
originel.
MOTS CLEFS : Réseaux
électriques, Stabilité aux petites perturbations, Stabilisateurs
de puissance, Régulation, Optimisation globale, Algorithmes
génétiques.
TITLE:
SMALL SIGNAL STABILITY STUDY IN POWER SYSTEM: OPTIMIZATION OF THE
REGULATION BY A METAHEURISTIC METHOD.
| 
