2.6 Conclusion
Dans cette première section, nous avons défini
les différents concepts servant de support à nos travaux sur
l'aide à la décision. A partir de la représentation
systémique d'une organisation, nous avons identifié le concept de
SIAD qui est la partie d'un SI permettant d'accompagner un ou plusieurs
décideurs dans le processus de prise de décision. Un
Système d'Aide à la Décision (SAD), partie
informatisée d'un SIAD, regroupe l'ensemble des outils informatiques
capables d'extraire les données opérationnelles afin de les
transformer en informations pertinentes pour les décideurs. D'un point
de vue architectural, nous avons identifié deux espaces de stockage des
données dans un SAD : l'entrepôt (espace de stockage
centralisé) et les magasins de données (espace de stockage
extrait d'un ED et centré sur un thème d'analyse particulier).
Entrepôts de données &
entrepôts de données
Spatiales
3.1 Concepts principaux des entrepôts de données
3.1.1 Entrepôts et bases de données
3.1.2 Dimensions et hiérarchies
3.1.3 Faits et mesures
3.1.4 Hypercube
3.1.5 Requêtes multidimensionnelles
3.2 Architecture des systèmes à entrepôts de
données 3.3. Entrepôt de données Spatiale
3.3.1 Serveur SOLAP
3.3.1.1 Fonctionnalités d'un serveur SOLAP
3.3.1.2 Opérateurs SOLAP
3.3.1.3 Implémentation physique d'un serveur SOLAP 3.3.2
Exemples d'applications SOLAP
3.4 Intégration des données spatiales dans un
entrepôt 3.5 Conclusions
Les Systèmes d'Aide à la Décision (SAD)
sont des systèmes d'information flexibles et interactifs qui aident les
décideurs dans l'extraction d'informations utiles pour identifier et
résoudre des problèmes et pour prendre des décisions
[Alter, 1980]. Cette connaissance est obtenue à partir de données
brutes, de connaissances personnelles et de modèles analytiques. Les SAD
présentent ces informations, provenant de différentes sources,
dans un environnement unique, uniforme et familier à l'utilisateur. Ils
combinent, uniformisent et synchronisent les bases de données, les
modèles d'analyse et les techniques de visualisation, en permettant de
comparer différents résultats et de concevoir et valider des
hypothèses. Parmi les systèmes d'aide à la
décision, les systèmes d'entrepôts de données sont
probablement les plus utilisés dans le monde académique et
industriel.
Dans ce chapitre, nous décrivons les concepts
principaux des entrepôts de données et de l'analyse
multidimensionnelle et présentons les caractéristiques
principales de leur modélisation formelle. Ensuite, nous
décrivons les architectures des systèmes d'entrepôts de
données.
| 
