Scoring crédit: une application comparative de la régression logistique et des réseaux de neurones

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par Fred NTOUTOUME OBIANG-NDONG
Université Cheikh Anta Diop (UCAD) - Master Methodes Statistiques et Econometriques 2006

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4.2. Choix du modèle de scoring final

A la lumière de la comparaison des matrices de confusion, nous retenons le modèle logistique comme le meilleur modèle prédictif sur notre échantillon. En l'occurrence le modèle, non-linéaire qui servira de base à la grille de scoring avec un seuil fixé à 0,5 est :

1+e ^{(- 3,586
+0,316}^{.AGE -0,451.NIVREV
-0,951.DUREEXIS -0,273.VALGAR
+0,888.MONTANT +3,347.DEMOCT
+1,268.DIFDEMRE)}

P = 1-

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