3.4.3
Méthodologie appliquée au traitement des données
3.4.3.1 Attributaires
Les données climatiques de la station de Saint-Louis de
1991-2022, recueillies à l'ANACIM, nous ont servi de base pour
caractériser le climat de la Commune de Gandon. Pour ce travail,
l'analyse porte sur trois paramètres telles que la température et
la pluviométrie. Le traitement statistique et la représentation
graphique sont faits par l'outil Excel.
ü La température : Pour
connaitre la variabilité mensuelle de la température (en
°C), nous avons calculé la moyenne inter-mensuelle minimale et la
température moyenne inter-mensuelle maximale puis en déduire la
température moyenne inter-mensuelle de 1991 à 2022. Les
résultats sont ensuite représentés dans une courbe
d'évolution dont les températures en °C sur l'axe des
ordonnées et le temps (les années) sur l'axe des abscisses pour
suivre la variabilité interannuelle de la température de 1991
à 2022.
ü La pluviométrie s'exprime en
millimètre (mm). Nous avons cherché les cumuls inter-mensuels et
interannuels pour déterminer la variabilité pluviométrique
mensuelle, caractérisé l'hivernage ainsi qu'analyser la
variabilité interannuelle de la pluviométrie de 1991-2022.
L'indice de Précipitations Standardisé
(IPS) est aussi déterminé afin de caractériser
les années sèches et les années humides et
d'apprécier son rapport avec la dynamique des terres salées. Les
données pluviométrique de 1971 à 2022 de la station de
Saint-Louis sont utilisées pour déterminer l'IPS. Il se calcule
selon la formule : IPS = I =
(Xi-Xm) / Si ;
Xi = cumul de la pluie pour une année i ;
Xm = moyenne annuelle des pluies sur la période 1971-2022
;
Si = écart type des cumuls annuels sur la même
période.
Calcul sur Excel:
Les valeurs du IPS sont appreciés selon le tableau
d'interpretation de Mckee el al. en 1993.
Tableau 6:
Classes degrés de la sécheresse par rapport à la
valeur du IPS (McKee et al., 1993)
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2,0 et plus
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1,5 à 1,99
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1,0 à 1,49
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-0,99 à 0,99
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-1,0 à -1,49
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1,5 à -1,99
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-2 et moins
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Extrêmement humide
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Très humide
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Modérément humide
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Proche de la normale
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Modérément sec
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Très sec
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Extrêmement sec
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3.4.3.2 Les données physico-chimiques
Les données physico-chimiques des sol sont issues de
ISRIC. Elles sont sous forme raster et renferment une paramètre chimique
telle quela conductivité électrique (CE) et une paramètre
physique à savoir la texture du sol. Elles sont obtenues en horizons
différentes : de 0 à 5 cm et de 5 à 15 cm. Le
traitement de ces images est fait à l'aide du logiciel Arc gis 10.8 et
Excel. Après avoir ajouté l'image dans l'espace du travail du
logiciel, nous avons d'abord extraire notre milieu d'étude en passant
par `Data menegament tools', raster puis raster to prossessing et enfin par
`clip'. Ensuite, nous avons vectorisé les images découpées
pour chaque paramètre (raster to polygon) afin de les reclassifier
`Field Calcutor' et calculer les superficies occupées (Calcutate
Geometry) pour chaque classe. L'outil Excel nous a permis de traitement
graphiquement les pourcentages des classes en termes de superficies. La
reclassification des images se base sur les valeurs ci-dessous :
? La Conductivité Electrique (CE) :
la reclassification des valeurs de la conductivité
électrique de l'mage s'est basée sur le tableau
d'interprétation de la CE de la FAO.
Tableau 7 : Appréciation de la
salinité du sol selon la conductivité électrique selon la
FAO
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CE en dS/m
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EC < 4
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4 > EC < 8
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8 > EC < 16
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EC > 16
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Degré de salinité
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Non salin
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Légèrement salin
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Modérément salin
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Hautement salin
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Source : FAO (2024)
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