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Utilisation des outils de la géomatique sur l'étude de la dynamique des terres salées dans la commune de Gandon des années 1970 à  2024


par Serigne Aziz DIOUF
ISIT Afrique (Institut Supérieur d'Ingénierie Territorial de l'Afrique) - Brevet de Technicien Supérieur en Géomatique  2025
  

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3.4.3.3 Traitement des images satellitaires

L'analyse des images satellitaires nécessite l'identification des différentes unités qui se trouvent dans l'image. La reconnaissance des cibles est la clé de l'interprétation et de l'extraction de l'information. En plus, des vérification numériques de validation sont effectuées afin s'assurer un échantillonnage excellent et un classement rigoureux (indice de Kappa et matrice de confusion). L'interprétation des images a fait recours à divers procédés, dont le prétraitement et le traitement numérique.

Dynamique des terres salées de 1972 à 2024

Calcul des statistiques des unités en ha

Images satellitairesLandsat

ENVI 5.3

Combinaison des bandes

Corrections radiométriques

Extraction du milieu d'étude

Vectorisation des unités

Reclassification des unités

ArcGIS 10.8

Agrégation des unités

Habillage des cartes

Sélection de la couche des terres salées

Export de la couche des terres salées

1972

1985

2011

2024

Dynamique des unités de paysages de 1972 à 2024

Classification Supervisée

1998

Images satellitaires Landsat

 

 

QGis 3.2

Figure 10 : Organigramme de l'étude de la dynamique des terres salées, Diouf S. Aziz, Juin 2025

? Le prétraitement

Le prétraitement constitue toutes les opérations qui sont indispensables avant l'analyse des images. Les opérations de prétraitement faites dans ce document sont la combinaison des bandes, les corrections radiométriques, l'extraction du milieu d'étude et la composition colorée des bandes spectrales.

- Combinaison des bandes

Cette étape consiste à construire un fichier qui regroupe toutes les bandes ajoutées (métadonnée) en remplaçant `Landsat' par `L1' dans le fichier texte MTL afin de pouvoir l'utiliser dans ENVI. Pour Landsat 8, en plus de cette correction, il faut supprimer les caractéristiques du groupe `Level 1' pour son intégration dans le logiciel. Ce fichier est ajouté dans ENVI et utilisé pour le traitement.

Ouvrir

Remplacer

Figure 11 : Procédures de la combinaison des Bandes

Enregistrer (ctrl+s)

- L'extraction du milieu d'étude

L'extraction du milieu d'étude sur une palette entière consiste à découper la partie qui concerne uniquement l'espace d'étude. Cet exercice est effectué à l'aide de la limite du milieu d'étude sous format polygone correspondant à la limite administrative de la Commune de Gandon issue de l'ANAT.Procedures :

Clic

B

Figure 12 : A et B : Procédures d'ajout de la métadonnée (image regroupée)

A&& :

Figure 13 : C, D et E : Procédures d'ajout de la limite du milieu d'étude

C

D

E

Figure 14 : F et G : Procédures de découpage de l'image dans notre milieu d'étude ; H : l'Extraction

H

F

G

- Les correction radiometriques

Les corrections effectuées dans ce travail sont la correction atmospherique consite àcorriger les effets de l'atmosphère (absorption et diffusion du rayonnement) qui modifient la quantité de lumière atteignant le capteur.Et la calibration radiométrique est un processus qui permet de transformer les valeurs numériques (numéros de pixel ou DN) enregistrées par un capteur en valeurs physiques, telles que la réflectance ou le rayonnement, dans une échelle absolue. En d'autres termes, elle assure que les données d'image sont précises et fiables, en tenant compte des variations instrumentales et atmosphériques

- La composition colorée des bandes spectrales

Le principe des compositions colorées consiste à affecter les trois couleurs primaires (Rouge, Vert, Bleu) aux trois bandes spectrales de l'image. Dans cette étude où nous voulons mettre en évidence l'évolution des terres salées, la composition colorée utilisée et qui semble être la mieux adaptée pour l'étude est la composition colorée 543 (Landsat 8), 432 (Landsat 5) et 421 pour Landsat 1. Schematiquement nous avons : 5 R, 4 V, 3 B pour OLI ; 4 R, 3 V, 2 B pour TM ; 4 R, 2 V, 1 B pour MSS. L'eau apparaît en bleu, la végétation en rouge vif et plus terme, les terres cultivables en rouge-rosé et les terres salées quant à elles apparaissent dans des teintes qui vont du blanc au gris.

Tableau 8: Grille d'identification et d'interprétation des principaux types d'unités

Image

Couleurs

Types d'unités

Landsat

(Rouge)

(Vert)

(Bleu)

Eau

Végétation

Terres cultivables

Terres salées

OLI/TIRS

5

4

3

Bleu foncé (eau profonde ou peu turbide)

Bleu-vert (faible profondeur ou forte turbidité)

Vert vif (foret) Vert plus terne (mangrove)

Rouge-rogé

Blanc

gris

Bandes

TM

4

3

2

Vert vif (foret) Vert plus terne (mangrove)

Rouge-rogé

Blanc

gris

Bandes

MSS

4

2

1

Vert vif (foret) Vert plus terne (mangrove)

Rouge-rogé

Blanc

gris

Bandes

- Definition des classes thematiques

L'objectif de notre classification est de mettre en exergue la dynamique de la superficie des terres salées de 1971 à 2010. C'est pourquoi les différentes unités telles que le couvert vegetal et arbustif, les prairies et la mangove, les tannes herbus et nus, les reseaux hydrographique, que le bati ainsi que les champs et autres sols nus non salés sont regroupées en quatres (4) classes : la vegetation, les terres cultivables, les terres salées et l'eau. La vegetation regroupe toutes les formations vegetales, les terres salées les tannes herbus et nus, les terres cultivables renferment le bati, les champs et sols nus non salés et enfin l'eau regroupes toutes les eaux surfaciques (Tableau).

Tableau 9: Les classes thématiques retenues pour l'étude

Unités d'occupation du sol

Classes thématiques

Végétation aquatique

Végétation

Végétation continentale

Réseau hydrographique

Eau

Mares

Tanne nu

Terre salée

Tanne herbu

Champs de culture

Terres cultivables

L'habitat

Terre salée

Terre cultivable

Terre cultivable

Landsat 8

Landsat 1

Landsat 5

Eau

Végétation

Terre salée

Figure 15 : Classe thématique et Pixel correspondant

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