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Réalisation d'un système expert pour la thérapeutique et le diagnostic des maladies de la tuberculose

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par Schadrac KANDE KANUMUAMBIDI
Université de Notre Dame du Kasayi - Licence 2009
  

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III.4. DOMAINES D'APPLICATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L'intelligence artificielle a été et est utilisée (ou intervient) dans une variété de domaines tels que :

· la banque, avec des systèmes experts d'évaluation de risque lié à l'octroi d'un crédit (crédit-scoring) ;

· le militaire, avec les systèmes autonomes tels que les drones, les systèmes de commandement et l'aide à la décision ;

· les jeux ;

· la médecine, avec les systèmes experts d'aide au diagnostic ;

· la logistique, au travers d'approches heuristiques de type résolution de problème de satisfaction de contraintes ;

· l' éducation.9(*)

III.5. LES DIFFERENTES FACETTES DE L'IA

On peut considérer différents dispositifs intervenant, ensemble ou séparément, dans un système d'intelligence artificielle tels que :

· le dialogue automatique : se faire comprendre en lui parlant,

· traduction automatique, si possible en temps réel ou très légèrement différé, comme dans les films,

· le raisonnement automatique (cf. systèmes experts),

· l'apprentissage automatique,

· la reconnaissance de formes, des visages et la vision en général, etc,

· intégration automatique d'informations provenant de sources hétérogènes,

· l'émotion artificielle et l'éventualité d'une subjectivité artificielle,

· Etc.

Les réalisations actuelles de l'intelligence artificielle peuvent intervenir dans les fonctions suivantes :

· Aide aux diagnostics,

· L'aide à la décision,

· Résolution de problèmes complexes, tels que les problèmes d'allocation de ressources,

· Assistance par des machines dans les tâches dangereuses, ou demandant une grande précision,

· Automatisation de taches.

III.6. LA CONCEPTION DE SYSTEMES D'IA

Au fil du temps, certains langages de programmation se sont avérés plus commodes que d'autres pour écrire des applications d'intelligence artificielle. Parmi ceux-ci, LISP et PROLOG furent sans doute les plus médiatisés. LISP constituait une solution ingénieuse pour faire de l'intelligence artificielle en FORTRAN.

On utilise aussi, plus pour des raisons de disponibilité et de performance que de commodité, des langages classiques tels que C ou C++. LISP a eu pour sa part une série de successeurs plus ou moins inspirés de lui, dont le langage SCHEME.

Des programmes de démonstration de théorèmes géométriques simples ont existé dès les années 1960 ; et des logiciels aussi triviaux que MAPLE et MATHEMATICA effectuent aujourd'hui des travaux d'intégration symbolique qui il y a trente ans encore étaient du ressort d'un étudiant de mathématiques supérieures. Mais ces programmes ne savent pas plus qu'ils effectuent des démonstrations géométriques ou algébriques que DEEP BLUE ne savait qu'il jouait aux échecs (ou un programme de facturation qu'il calcule une facture). Ces cas représentent donc plus des opérations intellectuelles assistées par ordinateur faisant appel à la puissance de calcul que de l'intelligence artificielle à proprement parler.10(*)

* 9 CARDON Alain, modéliser et concevoir une machine pensante, approche de la conscience artificielle, vuibert, 2004.

* 10 CARDON Alain. op.cit.

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe