I.1.3 Un système intelligent pour l'optimisation du
processus de e-recrutement [3]
Identification des lacunes en matière de recherche
ou de mise en oeuvre
Malgré les avancées importantes dans le domaine
du e-recrutement assisté par l'intelligence artificielle, plusieurs
lacunes persistent dans les travaux antérieurs, notamment :
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Identification incomplète du profil de
candidat
La majorité des systèmes d'appariement exploitent
uniquement le texte brut des offres d'emploi, sans en extraire formellement les
caractéristiques clés du profil recherché (ex. :
diplôme, expérience, compétences ...). Cela limite la
qualité des recommandations de candidats.
Synthèse
la littérature sur le e-recrutement intelligent se
structure autour :
Extraction d'entités (NER) : Les méthodes
traditionnelles (à base de règles ou d'ontologies) sont
aujourd'hui dépassées par les modèles basés sur
l'apprentissage automatique (BERT). Ces derniers permettent une meilleure
extraction d'informations à partir des offres et des CV.
Analyse critique
Bien que les solutions existantes soient techniquement
avancées, plusieurs critiques peuvent toujours persister :
Les méthodes de Matching sont souvent
dépendantes de la qualité des données textuelles, ce qui
peut jouer négativement sur les résultats.
Contextualisation
Systèmes d'aide à la décision (SAD) de
Ramdani (2021) s'inscrit dans une dynamique de modernisation des processus de
recrutement en ligne, en combinant :
- l'analyse automatique des documents RH (CV, offres)
- l'extraction de caractéristiques pertinentes (profil
recherché) [3].
Revue(4)
1.1.4 Intelligence artificielle appliquée au
processus de recrutement - Les perceptions des recruteurs [4]
Identification des lacunes en matière de
recherche ou de mise en oeuvre Lacunes théoriques :
- Le mémoire souligne que l'IA dans le recrutement est
un sujet émergent, encore peu étudié scientifiquement.
Lacunes pratiques :
- Les entreprises ont encore du mal à intégrer
l'IA dans leur stratégie RH globale, faute de moyens, de
compétences numériques internes, ou de clarté sur les
retours d'investissement.
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Synthèse
Le mémoire de Mariana Martins explore les perceptions
des recruteurs vis-à-vis de l'IA dans le processus de recrutement. Il
adopte une méthode qualitative à travers des entretiens
semi-directifs. L'étude montre que :
- L'IA est perçue comme un levier d'efficacité,
surtout dans les phases de présélection.
- Elle soulage les recruteurs des tâches
répétitives, permet un meilleur ciblage et accélère
le traitement des candidatures.
Analyse critique
Points forts du mémoire :
Bonne structuration théorique : le mémoire offre
une revue de littérature approfondie sur la GRH, le recrutement et
l'IA.
Limites :
L'analyse pourrait approfondir davantage les enjeux juridiques
et les dimensions éthiques (RGPD Règlement
Général sur la Protection des Données.),
consentement).
Contextualisation
Dans le contexte socio-économique :
Le mémoire s'inscrit dans un moment post-COVID
où le télétravail, le recrutement à distance, et la
transformation digitale accélèrent la mutation des RH.
Revue(5)
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