WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse comparative de la productivité de quelques clones d'eucalyptus en parcelles recherches vs parcelles industrielles

( Télécharger le fichier original )
par Gilles Freddy MIALOUNDAMA BAKOUETILA
Université Marien Ngouabi - Ingénieur Agronome 2008
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

III-3-4 Productivité moyenne

La productivité moyenne des essais est influencée par les clones (Figure 20) ainsi que les tests clonaux mis en place. La productivité moyenne des essais est de 25,76 #177; 9,39 m3/ha/an. Les résultats de la comparaison des moyennes de productivité des clones en essai (Annexe 7) nous montre qu'il y a des différences significatives entre les clones. Les clones 18-52 (28,52 #177; 9,84 m3/ha/an) et 18-50 (26,03 #177; 9,00 m3/ha/an) présentent la plus forte productivité moyenne, suivis des clones 18-85 (21,45 #177; 4,73 m3/ha/an) et 18-72 (17,65 #177; 6,36 m3/ha/an)qui ne diffère pas significativement entre eux.

Productivite moyenne
(m3/ha/an)

35

30

25

20

15

10

5

0

18-50 18-52 18-72 18-85

Clones

Figure 20: Productivité moyenne des clones en essai

III-4 Comparaison des performances de croissance en essai et en plantation EFC

L'analyse de variance effectuée dans les deux types de plantation (Tableaux 14, 15, 16 et 17) montre des effets significatifs entre les clones d'une part, entre le type de plantation d'autre part, entre les parcelles et un effet bloc dans parcelle pour les différentes variables suivantes : hauteur, circonférence, volume. Pour la productivité tous ces effets sont observés, sauf l'effet bloc dans parcelles.

Tableau 14: Résultats de l'analyse de variance de hauteur

Source

DDL

SCE du
Type I

Carré
moyen

Valeur
F

Pr > F

CLONE

3

6338,60238

2112,86746

290,50

< 0,0001

type

1

10328,75739

10328,75739

1420,11

< 0,0001

Parc

31

38065,91328

1227,93269

168,83

< 0,0001

B
(Parc)

90

8229,01107

91,43346

12,57

< 0,0001

 

Tableau 15: Résultats de l'analyse de variance en circonférence

Source

DDL

SCE du
Type I

Carré
moyen

Valeur
F

Pr > F

CLONE

3

44654,3603

14884,7868

207,77

< 0,0001

type

1

58819,829

58819,8293

821,03

< 0,0001

Parc

31

189218,9016

6103,8355

85,20

< 0,0001

B
(Parc)

90

28665,1806

318,5020

4,45

< 0,0001

 

Tableau 16 : Résultats de l'analyse de variance du volume

Source

DDL

SCE du
Type I

Carré
moyen

Valeur
F

Pr > F

CLONE

3

2,66717778

0,88905926

226,02

< 0,0001

type

1

3,33239103

3,33239103

847,16

< 0,0001

Parc

31

13,03117158

0,42036037

106,86

< 0,0001

B
(Parc)

90

1,89103321

0,02101148

5,34

< 0,0001

 

Tableau 17: Résultats de l'analyse de variance de la productivité

Source

DDL

SCE du
Type I

Carré
moyen

Valeur
F

Pr > F

CLONE

3

3717,00453

1239,00151

40,47

< 0,0001

type

1

3883,51584

3883,51584

126,85

< 0,0001

Parc

31

11377,64018

367,02065

11,99

< 0,0001

B
(Parc)

90

1536,81335

17,07570

0,56

0,9976

 

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius