WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Impact des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) sur le tissu productif des biens et services au Maroc

( Télécharger le fichier original )
par Ghynel NGASSI NGAKEGNI
INSEA Rabat - Ingenieur d'Etat en Statistique et Economie (Majeur: Statistique) 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

ï ï ï ï ï ï Annexes

Annexe I : Modélisation du nombre d'ordinateurs personnels pour 100 habitants

ï

La représentation de la série brute du nombre d'ordinateurs personnels pour 100 habitants, qu'on dénote, pour la période retenue [1993-2008] se présente comme suit :

ï Figure 26 : Evolution de la série du nombre d'ordinateurs pour 100 habitants.

ï ï ï La série obtenue indique une tendance croissante au cours du temps et suggère une moyenne non stationnaire, cela nécessite une différentiation à l'ordre 2.

ï Figure 27 : Evolution de la série du nombre d'ordinateurs personnels après différentiation d'ordre 2.

ï ï ï ï La série est maintenant stationnaire en tendance, le graphique ci-dessus nous permet aussi de conclure qu'elle est aussi stationnaire en variance.

ï Les conditions sont maintenant remplies pour la recherche dans la famille des modèles ARMA le modèle qui s'adapte le mieux aux données de la série Ut = (1 - B)2 Xt.

ï ï Figure 28 : ACF et PACF de la série du nombre d'ordinateurs personnels après différentiation 

ï ï ï ï ï L'analyse de plusieurs modèles nous a amené à choisir un modèle ARIMA (0, 2,0) qui rempli toutes les conditions d'un bon modèle de prévisions (test de Ljung-Box valide, erreurs générées à partir d'un processus Bruit Blanc, critères AIC et BIC minimums)

ï Le modèle ARIMA (0, 2,0) retenu est le suivant :

ï (1-B)²Xt = ut avec ut~ BB (0,s2).

ï ï Prévisions à l'aide du modèle ajusté 

ï Nous avons fait les prévisions pour la période [2009-2015] dont les résultats sont dans le tableau ci-dessous :

ï Tableau 38 : Prévisions du nombre d'ordinateurs personnels pour 100 habitants.

ï ï Années

ï Valeurs Prédites

ï Borne Inférieure de

ï Borne Supérieure de

ï  

ï  

ï l'intervalle confiance

ï l'intervalle de confiance

ï 2009

ï 8,02

ï 7,05

ï 8,99

ï 2010

ï 10,50

ï 8,32

ï 12,67

ï 2011

ï 13,13

ï 9,48

ï 16,77

ï 2012

ï 15,91

ï 10,58

ï 21,24

ï 2013

ï 18,84

ï 11,62

ï 26,06

ï 2014

ï 21,93

ï 12,64

ï 31,21

ï 2015

ï 25,16

ï 13,65

ï 36,68

ï ï ï Figure 29 : Vérification des prévisions obtenues.

ï La figure suivante présente les graphes des valeurs réelles et valeurs simulées à partir du modèle estimé, aussi bien pour la période initiale 1993-2008 que pour la période des prévisions 2009-2015.

ï ï ï Nous remarquons que le graphe(en jaune) des valeurs réellement observées « colle » sur toute la période d'étude avec celui(en rouge) des valeurs estimées par le modèle, ceci montre que le processus choisi donne des prévisions correctes.

précédent sommaire suivant






Extinction Rebellion







Changeons ce systeme injuste, Soyez votre propre syndic



"Ceux qui vivent sont ceux qui luttent"   Victor Hugo