En résumé, ce projet de recherche portant sur
«L'usage des Technologies de l'information et de communication par les
membres de la communauté haïtienne ou d'origine haïtienne
résidant à Montréal», est le résultat
d'une collaboration entre les laboratoires LISST-CIEU de l'université de
Toulouse et LARIM de l'École Polytechnique de Montréal
(Université de Montréal).
En effet, il s'agit d'une enquête
réalisée à travers la passation d'un questionnaire de 45
variables auprès d'un échantillon de 250 personnes, sur
l'état d'appropriation des Technologies de l'information et de
communication (TIC) dans la communauté haïtienne de
Montréal; les résultats de ces investigations, donneront lieu
à une communication conjointe lors du colloque «villes et
territoires numériques» qui se tiendra les 6 et 7
février 2012, à Paris.
À notre entendement, les résultats de cette
enquête devraient, contribuer à la constitution d'une base des
données dans l'élaboration des politiques publiques TIC en
Haïti, notamment pour faciliter la communication avec la diaspora
haïtienne de Montréal en particulier et celle d'autres villes en
général.
S'inscrivant en ligne droite du colloque cité ci-haut,
notre problématique théorique a été axée au
tour des questions suivantes :
· Quelles sont les TIC les plus utilisées par la
diaspora haïtienne de Montréal?
· Quel usage en fait-elle? ainsi quel sera l'impact sur
la fréquence des communication avec Haïti?
· L'aménagement numérique est-il un mythe
ou une réalité en Haïti, au vu des échanges avec la
diaspora de Montréal notamment?
Voilà au tant de questions qui devraient sans doute
trouver des réponses pendant ces assises avec comme conséquence,
la labélisation ou pas d'Haïti comme territoires
numériques.
En fonction des données de notre enquête, nous
procèderons aux analyses telles que suggéré par le
logiciel SPHINX.
· Les questions Fermée(s) unique(s), seront
analysées avec un tableau à plat. Le
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tableau à plat donnera les effectifs et/ou les
pourcentages pour chaque modalité. Il pourra être mis en forme en
ordonnant les modalités, en effectuant des regroupements, en supprimant
les modalités sans effectifs. Des options de calcul permettront
d'ignorer les non-réponses, de limiter le tableau à un profil de
répondants, de signaler automatiquement la modalité la plus
citée. L'onglet "Graphique" nous permettra d'éditer
différents types de représentations graphiques.
· Suite aux questions Fermée(s)
multiple(s), une prudence s'impose quant au calcul des
pourcentages. Le tableau nous donnera les effectifs et les pourcentages pour
chaque modalité. Les pourcentages seront calculés par
défaut par rapport au nombre d'observations. La somme des pourcentages
est alors supérieure à 100 du fait des réponses multiples.
Nous pourront demander le calcul des pourcentages sur les observations. Dans
l'onglet "Calcul", les modalités seront éventuellement
regroupées ou supprimées avec la fonction "Simplifier le
tableau".
· Avec des questions Fermée(s)
ordonnée(s), nous aurons la possibilité d'exploiter
ou pas les informations sur le rang. Dans le dépouillement automatique,
le tableau donne pour chaque modalité les effectifs et des pourcentages
à chaque rang et le rang moyen. Dans les tableaux de bord, il
présente par défaut les effectifs et les pourcentages pour chaque
modalité. Par ailleurs, nous pourront dresser un tableau limité
aux réponses citées au premier rang, ou à un autre rang
défini (onglet Calcul - Uniquement la réponse au rang x).
· Les questions Fermée(s)
échelle(s), seront analysées comme des questions
fermées ou des questions numériques. Toutefois, il importe de
savoir que les questions échelles peuvent être traitées,
soit comme des questions fermées, soit comme des nombres. Le tableau
donne par défaut les effectifs et les pourcentages pour chaque
échelon. La moyenne est également calculée, sur la base
des valeurs numériques associées à chaque échelon
(par défaut 1, 2, 3, ...). Ces valeurs peuvent être
modifiées au stade de l'élaboration du questionnaire
(barème).
· À cause des questions ouverte(s), la moyenne et
l'écart type seront précisés par la mise en classe des
réponses dans un tableau. Les valeurs remarquables sont disponibles :
moyenne, médiane, écart type, somme, etc. Lors du
dépouillement,
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le logiciel nous propose une mise en classes automatique des
variables numériques. Nous pourront la modifier grâce à une
mise en classes personnalisée , en indiquant par exemple les limites des
classes que l'on souhaite constituer.
· Nous avons au moins une question fermée et une
numérique ou échelle; c'est ainsi nous procèderons
à la comparaison des valeurs moyennes par catégorie et testerons
leur différence (analyse de la variance). L'analyse de la variance
s'effectue à partir d'un tableau de moyennes croisées. Elle va
nous indiquer par le coefficient "F" de Fisher si la variance se trouve
plutôt entre les catégories de la variable fermée
(inter-groupes) ou à l'intérieur même de ces
catégories (intra-groupes). De la valeur du F, on déduit un "p"
qui est le risque de se tromper en affirmant l'existence d'une relation entre
les deux variables. Le Sphinx indique alors si la relation est significative ou
non. Une analyse factorielle (ACP) peut représenter visuellement sur une
carte, la position des modalités de la question fermée par
rapport aux variables numériques.
· Les questions numériques, permettront de
représenter graphiquement les réponses et de chercher s'il existe
une relation entre elles (corrélation). Le coefficient de
corrélation (valeur absolue comprise entre 0 et 1) indique la force de
la relation entre deux variables numériques. Sur la
représentation graphique, plus les points sont alignés sur la
droite et plus la corrélation est forte. Le coefficient de
régression est le coefficient de cette droite, il donne une mesure de
l'effet d'une variable numérique sur l'autre.
· les réponses à plusieurs questions
fermées seront représentées dans un seul grand tableau. Un
tableau croisé de deux questions fermées après indication
des deux questions fermées à croiser. Le tableau donne les
effectifs et les pourcentages en ligne ou en colonne. Pour croiser plus de 2
variables, nous devrions indiquer un ensemble de questions fermées en
vue d' obtenir un grand tableau où l'une des questions du groupe sera le
"pivot" (la première de la liste) et sera présentée en
colonne;
· Vu que nous avons plusieurs questions avec les
mêmes modalités (batterie d'échelles ou autre), nous les
représenteront dans un seul tableau. Ainsi, une sélection des
questions à grouper et à analyser en disposition accolée,
ou nous
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opterons pour le dépouillement d'un groupe
d'échelles parmi ceux que nous aurons créés dans le
questionnaire. Le tableau donne, selon la présentation choisie, soient
les effectifs ou les fréquences pour chaque modalité de la
question échelle, soit la moyenne numérique de chaque question
échelle, calculée en fonction des valeurs numériques
associées à chaque échelon (par défaut 1, 2, 3..),
nous pouvons effectuer des calculs sur ces échelles, comme des moyennes
par thème ou par partie, grâce à la fonction "Appliquer un
barème";
· Dans notre enquête de satisfaction, nous
analyserons simultanément le niveau des satisfactions partielles et leur
influence sur la satisfaction globale. Dans une enquête de satisfaction,
les tableaux "Importance/Performance" peuvent être utilisés pour
mettre en perspective la satisfaction des répondants avec l'importance
qu'ils accordent aux différents critères. Pour cela, il nous
faudra choisir les critères sur lesquels la satisfaction est
évaluée, tout en indiquant ensuite la mesure de l'importance :
mesure pour chaque critère, rang dans une question fermée
ordonnée ou coefficient de corrélation avec la note globale. Nous
pourrions également visualiser la matrice "Importance-Performance".
· Pour les modalités d'une question
fermée, nous présenterons dans un seul tableau les valeurs
moyennes d'une ou de plusieurs questions numériques ou échelles.
Nous pourrions également obtenir un tableau croisant une question
fermée et une (ou plusieurs) question(s) numérique(s),
après avoir Indiqué les questions à croiser. Le tableau
donne pour chaque modalité de la question fermée, la moyenne de
la variable numérique et éventuellement l'effectif,
l'écart-type ou la somme si vous le demandez.
· Ayant de nombreuses questions, il nous faut
directement aller à l'essentiel pour représenter visuellement les
relations qui structurent nos données. Les graphes de relation
permettent de tester rapidement et visuellement les éventuelles
relations entre plusieurs variables. Il suffit pour cela de placer sur la page
les questions dont on souhaite tester les inter-relations, pour visualiser
directement celles qui sont significatives, grâce à l'indication
donnée par le logiciel. Nous pourront ainsi très rapidement
tester des hypothèses, expliquer une variable-clé ou explorer les
inter-relations entre toutes les questions de l'enquête.
· Suite aux nombreuses questions numériques ou
échelles, un examen rapide de ce
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qui les relie s'impose pour réduire ainsi la
complexité de nos données. Une analyse en composantes principales
nous indiquera les grandes dimensions d'un ensemble de questions
numériques ou échelles et nous pourrons ainsi simplifier notre
analyse, grâce à cette réduction de variables. Depuis un
groupe de questions numériques, la carte factorielle est proposée
avec la position de chaque variable par rapport aux axes principaux. Nous
pouvons également faire figurer tous les individus sur les deux premiers
axes. La contribution respective des variables aux axes est également
indiquée, afin de faciliter l'interprétation des axes.
· Nos questions fermées comportent de nombreuses
modalités, c'est pourquoi nous représenterons sur une carte la
manière dont les répondants les associent. Nous pourrons ainsi
réduire les dimensions d'un ensemble de modalités et
repérer visuellement sur la carte leurs correspondances. Nous Choisirons
un ensemble de questions fermées et échelles, pour obtenir leurs
meilleures combinaisons factorielles. Depuis un groupe de questions
numériques, la carte factorielle est proposée avec la position de
chaque modalité par rapport aux axes principaux. La contribution
respective des modalités aux axes est également indiquée,
afin de faciliter l'interprétation des axes.
· Les 3 questions numériques, nous permettront de
calculer l'équation qui donne la valeur de l'une à partir de
celle des 2 autres. Choisir une variable numérique expliquée dont
on cherche à déterminer les facteurs explicatifs avec d'autres
variables numériques. On obtient l'équation d'une droite de
régression multiple ainsi que les indicateurs de fiabilité des
coefficients. La méthode "pas à pas" permet de faire entrer
progressivement les meilleures variables explicatives dans le modèle. Le
coefficient de corrélation multiple est également
restitué.
· Nous analyserons comment la valeur de la
numérique dépend des cas définis par les 2 questions
fermées, grâce aux 2 questions fermées et une
numérique. Cette mesure s'effectue à partir d'un tableau de
moyennes croisées incluant deux questions fermées et un ensemble
de variables numériques ou échelles. L'analyse de la variance va
nous indiquer pour chaque question fermée, si la variance se trouve
plutôt entre les catégories de la variable fermée
(inter-groupes) ou à l'intérieur même de ces
catégories (intra-groupes). Du «F» de Fisher, on déduit
un
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"p" qui est le risque de se tromper en affirmant l'existence
d'une relation entre variable fermée et variable numérique. Le
Sphinx indique alors si la relation est significative ou non. L'effet de
l'interaction entre les deux variables fermées est également
étudié.
· Un grand nombre d'observations seront ramenées
à quelques types selon leurs valeurs pour plusieurs questions
numériques ou leurs modalités. Choisir un ensemble de questions
pour obtenir une mise en classes (ou typologie) automatique des
répondants. Le logiciel propose automatiquement la classification qui
présente les meilleurs indicateurs statistiques. Il nous permettra
également de comparer facilement les différentes solutions
(sauvegarde de nouvelles variables d'appartenance aux classes) et de
décrire les caractéristiques de chaque groupe;
La troisième partie du présent rapport sera
totalement consacrée à la présentation et à
l'analyse des résultats en fonction des conseils précités
et chaque variable sera représentée à partir du tableau et
du graphique correspondants. Toutefois, nous ferons également recours
à des tableaux croisés afin de comparer des variables dont
l'analyse croisée pourrait s'avérer utile dans la conclusion des
résultats de notre enquête.
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