WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Application des methodes d'évaluation de rendements agricoles à l'aide des images NDVI

( Télécharger le fichier original )
par Mourima Mai Moussa
Centre régional Agrhymet de Niamey-NIGER - Rapport de consultation 2005
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II PREAMBULE

Le Centre Régional AGHRYMET (CRA) est une structure créé en 1974 par le Comité Inter états de lutte contre la Sécheresse au Sahel (CILSS) dans le but de faire face aux problèmes dérivant des sécheresses qui ont sévi depuis 1969 dans la zone Soudano- sahélienne de l'Afrique Occidentale et qui ont atteint des proportions catastrophiques après la saison de pluies de 1972 et 1973.

A travers ces Programmes Majeurs Formation et Information, le CRA a entre autre objectif de rechercher une méthodologie fiable et opérationnelle qui puisse servir de support à un Système d'Alerte Précoce dans les centres nationaux du CIL SS. Car à défaut de pouvoir changer les conditions climatiques des pays du Sahel, il faut pouvoir prévoir et quantifier les déficits et les excédents agricoles afin d'organiser au mieux les secours alimentaires en cas de mauvaise production et la gestion des excédents en cas de bonne production.

L'imagerie satellitaire a été utilisée dans plusieurs travaux pour tenter une telle approche (Barthomé, E. 1988 ; Rudorf B.F.T. 1989 ; Ahscroft P.M. et al 1990).

Dans le cadre de l'amélioration des dispositifs de prévention et de gestion des crises conjoncturelles, le Programme Majeur Information a entrepris depuis plusieurs années de développer des outils pour l'alerte précoce et la prévision des productions agricoles. La disponibilité de l'imagerie satellitaire basse résolution au CRA tout au long de la campagne agricole a permis de mettre en place des outils pour le suivi de la végétation naturelle ou cultivée en vue de suivre l'état d'installation des cultures et des pâturages. Afin d'améliorer ce suivi qualitatif, le CRA a participé à plusieurs initiatives visant à améliorer les prévisions quantitatives liées à la production agricole et en particulier les rendements avec plusieurs centres de recherches européens, CESBIO, IBIMET et SCOT.

Ces travaux ont été concluants sur le plan des résultats et depuis 2003, des actions sont en cours pour rendre opérationnels les résultats. Les premiers résultats testés sur le Niger ont été présentés à la réunion de suivi à mi-parcours de juin 2004 à Dakar. Afin de mettre en place ces outils pour la campagne 2004-2005 et de les rendre opérationnels au sein de la chaîne de production d'informations du CRA, le Programme Majeur Information se propose de tester les méthodologies de

détermination des rendements agricoles à l'aide de l'imagerie base résolution sur un plus grand nombre de pays du CILSS.

La présente prestation de service a pour objectif de poursuivre l'amélioration et le test des modèles d'estimation des rendements agricoles par les méthodes qui utilisent l'imagerie satellitaire basse résolution NDVI provenant de NOAA et de Spot Végétation.

Ces méthodes ont été déjà utilisées par le CRA pour des tests sur le Niger en 2003 et résultent des collaborations déjà menées par le CRA avec le CESIA, l'ITC et le CESBIO.

Depuis 2003, le CRA utilise les méthodes développées par l'ITC (Méthode GROTEN) et par le CESIA (Méthode MASELLI) pour l'évaluation des rendements agricoles. Ces méthodes testées sur le NIGER ont été concluantes et les premiers résultats ont été présentés à la réunion de suivi à mi-parcours de la campagne agricole 2004.

Notre tache sera d'appuyer le CRA dans le test et l'application des méthodes retenues sur les autres pays du CILSS par :

· d'une part le test des méthodologies développées par S.GROTEN et F.MASELLI sur les autres pays du CILSS. Ce test sera mené sur la période de 1995 à 2003 sur tous les pays du CILSS en utilisant différents types d'images NDVI à savoir la série GAC corrigée fournie par la NOAA jusqu'en 2002, la série NOAA LAC du CRA, la série SPOT Végétation disponible sur la période 2002-2004 dans le cadre des collaborations avec le CESIA et le projet GMFS.

· D'autre part l'application de la méthodologie SCOT sur le Niger sur 3 années retenues sur la base d'une considération qu'une des années est moyenne, une excédentaire et une déficitaire par rapport à une situation normale

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld