Conclusion
générale :
Ce mémoire contient quatre chapitres. Dans les trois premiers
chapitres on a étudié la partie théorique. En effet, on a
définit l'ordonnancement, la notion de tâche, de ressource, les
politiques d'ordonnancement, ses contraintes et ses objectifs. En outre, on a
cité les problèmes d'ordonnancement et les méthodes de la
résolution de ces problèmes.
Dans le dernier chapitre, on a étudié la partie
pratique, en effet on a travaillé sur un problème
d'ordonnancement d'atelier : le problème du « car
sequensing » C'est un problème à une seule machine,
fait dans un atelier de peinture. Son objectif est de chercher la permutation
optimale des voitures qui permet de minimiser le changement du couleur des
voitures. Ce problème est formulé sous la forme de programmation
linéaire en nombre entier et on l'a résolu par le logiciel
Lindo.
Bientôt, on voudra étudier ce problème du
« car sequencing »en utilisant deux machines parallèles,
et /ou en augmentant le nombre des voitures à permuter et/ou en ajoutant
autres contraintes tel que les contraintes du coût.
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