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Algorithmes évolutionnaires dans les systèmes de parole

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par Mohamed Oulmahdi
Université Aberrahmane Mira de BéjaàŻa Algérie - Master recherche informatique 2011
  

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1.5 Processus de traitement

La reconnaissance de la parole est un processus complexe composé de plusieurs étapes qu'on classe généralement en trois phases : la phase de prétraitement qui prépare le signale pour améliorer la qualité du décodage, la phase de reconnaissance qui

constitue l'étape la plus importante et enfin la phase des traitements linguistiques de plus haut niveau.

Les premiers succès en reconnaissance vocale ont été obtenus dans les années 70 à l'aide d'un paradigme de reconnaissance de mots par l'exemple. L'idée, très simple dans son principe, consiste à faire prononcer un ou plusieurs exemples des mots susceptibles d'être reconnus, à les enregistrer et à les comparer avec le signale à reconnaître. Ce principe est mieux adapté à la reconnaissance monolocuteur de mots isolés et à petit vocabulaire. Mais dès que la taille du vocabulaire devient importante, le principe devient inadapté, sans prendre en compte la continuité de la parole et la variabilité des locuteurs.

Pour remédier à ces manques, et concevoir un système réellement multilocuteur et à plus grand vocabulaire, il devient nécessaire de mener la reconnaissance sur base d'unités de parole de plus petite taille (typiquement les phonèmes). On ne se contente plus alors d'exemples de ces unités, mais on cherche plutôt à en déduire un model qui sera applicable à n'importe quelle voix.

1.5.1 Prétraitement

Les prétraitements débutent par un échantillonnage des signaux, suivi d'une préaccentuation. Le signal est divisé en fenêtres de longueur entre 20 et 30 ms. Le signal final est obtenu en multipliant le signal par une fonction de pondération. La préaccentuation consiste en un filtrage du signal de la parole pour égaliser les graves et les aigues. D'autres prétraitements, ayant pour but d'augmenter la robustesse, sont par fois mis en oeuvre comme par exemple la normalisation des sons ou la soustraction spectrale qui a pour effet d'éliminer les bruits additifs.

Le choix de la fenêtre est très important. Parmi les fenêtres utilisées on trouve les fenêtres de Hamming, Hanning, Blackman ou de Kaiser. Le choix de la fenêtre se fait le plus souvent en fonction de l'application car les fenêtres présentent différentes atténuations à des fréquences bien précises. Cependant, il faut noter que la plupart des systèmes sont directement conçus sur des fenêtres de Hamming. Les efforts de conception sont consacrés à d'autres étapes comme l'extraction des paramètres.[113]

La phase de reconnaissance est représentée par l'ensemble des processus qui ont pour objet de faire passer le signal de sa forme acoustique vers une forme linguistique constituée d'unités phonétiques élémentaires et d'associer à ces dernières les correspondances linguistiques appropriées. Ces correspondances seront par la suite pas-

sées au module linguistique pour des traitements de plus haut niveau. Ces traitements concernent l'analyse lexicale, syntaxique, sémantique et pragmatique. Tous les traitements linguistiques ne sont pas présents dans tous les systèmes de reconnaissance, selon le domaine considéré et selon le besoin, le système peut exclure un traitement ou un autre.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille