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Financement de la gestion des déchets ménagers à  Porto-Novo au Bénin

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par Serge Alphonse BLIKI
Université d'Abomey-Calavi au Bénin - DEA/ Master 2011
  

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5.2 Présentation et analyse des estimations économétriques

L?analyse économétrique est une étape très importante dans les évaluations contingentes pour préciser les facteurs influençant la décision d?accepter de payer ou non. Le logiciel utilisé pour la régression économétrique est STATA9. Suivant le scénario proposé dans le questionnaire contingent, la méthode à deux étapes de Heckman est utilisée. Le tableau10 présente les différents résultats.

L?estimation de l?équation de sélection est portée sur la totalité des observations ayant répondu au scénario contingent donc sur un échantillon total composé de 145 enquêtés. Nous avons donc retiré les

cinq (5) individus qui n?ont pas répondu au scenario contingent. A partir de ce modèle à deux étapes de Heckman, les coefficients de l?équation de sélection s?interprètent comme ceux du modèle Probit.

Quant aux coefficients de l?équation substantielle (Montant de CAP révélé), ils représentent l?influence de la variable explicative sur la variable expliquée. Il s?agit d?un MCO.

Tableau 10 : Résultat de l'estimation à deux étapes de Heckman de l'équation de sélection et de l'équation substantielle

MONTCAP

Coefficients

P>/Z/

SEXCHEFAM

-0,0031*

0,032

DEPSANTE

0,0214*

0,047

NIVEDUC

1,123*

0,025

PARTIACT

1,6885*

0,008

TAILLMEN

-0,013

0,123

AGE

0,184

0,185

SOUHAIT

1,0548*

0,035

MENACE

1,15743*

0,029

Constante

1,5654*

0,017

CAP

Coefficients

P>/Z/

REVENU

1,476*

0,021

SEXCHEFAM

-0,067*

0,014

DEPSANTE

0,053

0,106

NIVEDUC

1,0574*

0,033

PARTIACT

1,1201*

0,005

TAILLMEN

-8,42e-03

0,227

AGE

-0,0741*

0,046

Constante

0,743*

0,028

Mills Lambda

-2,37*

0,014

rho
sigma
lambda

-0,6432
4,5743
-2,3724

 

Nombre d'observation = 145 Uncensored obs = 78

Prob>chi 2 = 0,0832

Censored obs = 67 Wald Chi2(14) = 21,78

* p <0,05

Source : Auteur, 2011

Le modèle estime l?inverse de ratio de Mills (lambda) dont la significativité montre que l?équation substantielle n?est pas indépendante de l?équation de sélection, autrement dit la décision de révéler le montant à payer n'est pas prise indépendamment de la décision d'être disponible à contribuer financièrement au programme d'amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers. Les

résultats du tableau ci-dessus indiquent que le coefficient de ratio de Mills est significatif et nous permet d?affirmer que le modèle de sélection est mieux indiqué pour ce travail et que les estimateurs obtenus sont plus efficients qu?un estimateur de MCO.

A partir de cette estimation, nous avons calculé le CAP moyen prédit. Ce CAP moyen peut être interprété comme le coût externe que supporte un ménage compte tenu de la qualité actuelle du service d?élimination des déchets ménagers dans la ville de Porto-Novo. Le CAP moyen est calculé aussi bien pour l?ensemble de l?échantillon que pour ceux qui acceptent de participer au programme d?amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers dans la ville de Porto-Novo. Le CAP moyen pour l?ensemble de l?échantillon est 1091,216 FCFA alors que si l?on considère uniquement les ménages qui acceptent participer au programme, le CAP moyen estimé est de l?ordre de 1593,827 FCFA.

On constate que les ménages de la ville de Porto-Novo accordent une importance à l?amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers de la ville et sont prêts à y contribuer. La MEC montre que les ménages consentent à payer pour l?amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers et indique ainsi que du point de vue de la population de la ville de Porto-Novo, il y a un bénéfice à améliorer la

qualité du service de gestion des déchets ménagers. L'hypothèse N°1 est alors vérifiée.

Maintenant, nous nous intéressons à la significativité des coefficients. On remarque que pour le modèle de sélection, les variables Dépenses de santé et taille du ménage ne sont pas significatives tandis que pour l?équation du montant de CAP déclaré, ce sont plutôt les variables Age et Taille du ménage qui ne sont pas significatives. Néanmoins, plus on est âgé, plus faible est la probabilité à contribuer financièrement à un programme d?amélioration de la qualité de gestion des déchets ménagers, Cela peut s?expliquer par le fait que les personnes âgées pensent qu?ils ne bénéficieront pas d?un tel programme.

De même la probabilité des hommes chef de ménage à contribuer à un programme d?amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers est faible, ce qui prouve effectivement que la question des déchets ménagers semble moins intéresser les hommes que les femmes. Par contre plus le niveau d?étude est élevé, plus élevée est la probabilité à contribuer financièrement à un programme d?amélioration de la qualité de gestion des déchets ménagers.

La variable REVENU a une influence positive et significative sur le consentement à payer. L?effet estimé correspond à l?effet attendu. Le

coefficient associé à cette variable est le plus grand pour l?estimation de l?équation de sélection. Cela veut dire plus un ménage a un revenu haut, plus il est disposé à payer. Ainsi, l'hypothèse N°2 est vérifiée.

Le revenu des ménages paraît comme une variable déterminante dans la demande de service d?élimination des déchets ménagers. Selon ce résultat un revenu élevé accroît la probabilité de demande du service. En revanche plus le revenu des ménages diminue, plus, ils seront enclins à ne pas préférer le service.

Concernant le montant du consentement à payer (Montcap), nous constatons que les signes des différents estimateurs sont conformes à ceux attendus. Ce qui met en évidence l?influence significative des variables socioéconomiques.

Les effets estimés pour les variables SOUHAIT et MENACE ont les effets attendus. La question de la qualité du service de collecte est essentielle pour les ménages. Les ménages qui souhaitent une amélioration de la qualité du service actuel révèlent un montant de CAP élevé. Il en est de même pour ceux qui considèrent les ordures ménagères comme une menace pour la santé.

Le fait qu?un ménage verse une redevance mensuelle aux ONG de la pré-collecte provoque une augmentation du montant à payer pour la mise en oeuvre d?un programme collectif d?amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers. Un tel comportement signifie que les ménages qui évacuent déjà leurs ordures aux ONG de la pré-collecte souhaitent une reforme du système tarifaire. L'hypothèse n°3 est donc vérifiée.

Pour les décideurs publics ayant en charge la gestion des déchets ménagers dans la ville de Porto-Novo, ces réflexions peuvent conduire à connaître les motivations des décisions des ménages face à la mise en oeuvre d?une tarification basée sur le principe pollueur payeur et qui responsabilise le ménage, bénéficiaire du service public d?élimination des déchets ménagers. Mais dans les faits, bien qu?étant un outil important de réduction des déchets destinés à la décharge finale (Scott et all, 1999 ; Tahehiro, 2000), certains problèmes subsistent à sa mise en application et rend son utilisation difficile à l?heure actuelle dans les pays en développement.

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"Ceux qui rĂªvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rĂªvent de nuit"   Edgar Allan Poe