Conception et implantation d'une base de données pour la gestion du charroi automobile de Vodacom Congo au Katanga

Chapitre deuxième : Modèle physique de données

II.0. Introduction

L'implantation des données elles-mêmes qui est réalisée au niveau physique, c'est-àdire le chargement de la base, nécessite que soient fixés les choix en matière de structuration de données dans la mémoire de l'ordinateur. A cette étape, nous faisons appel à un nouveau modèle qualifié de modèle physique. Nous utilisons à cet effet le logiciel Microsoft Access 2007.

II.1. Création des tables

Pour notre base de données, nous avons au total neufs tables. Nous les créons en utilisant ici le langage de description de données SQL (Strutured Query Language).

1) Table « SERVICE »

CREATE TABLE SERVICE

(Num_service INTEGER PRIMARY KEY, Nom_service CHAR (20) NOT NULL);

2) Table « VEHICULE »

CREATE TABLE VEHICULE

(Num_imma_vehi CHAR (8) PRIMARY KEY,

Num_service INTEGER REFERENCES SERVICE (Num_service), Num_chassie CHAR(20) UNIQUE,

Marque CHAR(20) NOT NULL,

Annee_Fabri INTEGER NOT NULL,

Num_ordre_vehi INTEGER UNIQUE);

3) Table « ASSURANCE »

CREATE TABLE ASSURANCE

(Num_ass CHAR (20) PRIMARY KEY,

Num_imma_vehi CHAR (8) REFERENCES VEHICULE (Num_imma_vehi), Nom_assureur CHAR (20) NOT NULL,

Date_ass DATE CHECK (VALUE >=CURRENT DATE),

Date_exp_ass DATE CHECK ( Date_exp < Date_ass)) ;

4) Table « ENTRETIEN >

CREATE TABLE ENTRETIEN

(Num_entr CHAR (5) PRIMARY KEY,

Num_imma_vehi CHAR (8) REFERENCES VEHICULE (Num_imma_vehi), Nom_garage CHAR (20),

Date_entretien DATE CHECK (VALUE >=CURRENT DATE),

Km_entretien INTEGER NOT NULL CHECK (VALUE >0),

Type_entretien CHAR (100) NOT NULL);

5) Table « CONDUCTEUR >

CREATE TABLE CONDUCTEUR

(Num_conducteur CHAR (12) PRIMARY KEY, Nom_conducteur CHAR (20) NOT NULL);

6) Table « DATE_KM >

CREATE TABLE DATE_KM

(Date DATE CHECK (VALUE >= CURRENT DATE));

7) Table « VOYAGE >

CREATE TABLE VOYAGE

(Num_voy INTEGER PRIMARY KEY,

Num_imma_vehi CHAR (8) REFERENCES VEHICULE (Num_imma_vehi), Num_conducteur CHAR (12) REFERENCES CONDUCTEUR (Num_conducteur), Destination_voy CHAR (20) NOT NULL,

Motif_voy CHAR (50) NOT NULL,

Date_départ DATE CHECK (VALUE >= CURRENT DATE),

Date_retour DATE CHECK (VALUE >= Date_départ));

8) Table « PRELEVER >

CREATE TABLE PRELEVER

(Num_imma_vehi CHAR (8) REFERENCES VEHICULE (Num_imma_vehi), Date DATE REFERENCES DATE_KM (Date),

PRIMARY KEY (Num_imma_vehi, Date), Kilometrage INTEGER NOT NULL);

9) Table « BON_FUEL »

CREATE TABLE BON_FUEL

(Num_bon_fuel INTEGER PRIMARY KEY,

Num_imma_vehi CHAR (8) REFERENCES VEHICULE (Num_imma_vehi), Qte_fuel_reçu INTEGER CHECK (VALUE >0),

Date_fuel DATE CHECK (VALUE >=CURRENT DATE),

Type_fuel CHAR (10) NOT NULL);

II.2. Calcul de l'encombrement de la base de données

N°	TABLE		Nbre moyen	TUPLE	TYPE	OCTETS
						Tuple	Table	Total
1.	SERVICE		4	Num_service	Entier	2	22	88
				Nom_service	Char	20
2.	VEHICULE		40	Num_imma_vehi	Char	8	58	2320
				Num_service	Entier	2
				Num_chassie	Char	20
				Marque	Char	20
				Annee_Fabri	Entier	2
				Coût_achat	Entier(L)	4
				Num_ordre_vehi	Entier	2
3.	ASSURANCE		40	Num_ass	Char	20	68	2720
				Num_imma_vehi	Char	8
				Nom_assureur	Char	20
				Date_ass	Date	8
				Montant_ass	Entier(L)	4
				Date_exp	Date	8
4.	ENTRETIEN		200	Num_entr	Char	5	43	8600
				Num_imma_vehi	Char	8
				Nom_garage	Char	20
				Date_entr	Date	8
				Cout_entr	Entier	2
5.	CONDUCTEUR		40	Num_conducteur	Char	12	32	1280
				Nom_conducteur	Char	20
6.	DATE_KM		14600	Date	Date	8	8	116800
	ENTRETIEN		480	Num_entr	Char	5	123	59040
				Num_imma_vehi	Char	8
				Type_panne	Char	50
				Date_panne	Date	8
				Num_accident	Entier	2
				Dommage	Char	50
N°		TABLE	Nbre moyen	TUPLE	TYPE	OCTETS
						Tuple	Table	Total
10.		VOYAGE	60	Num_voy	Entier	2	110	6600
				Num_imma_vehi	Char	8
				Num_conducteur	Char	12
				Destination_voy	Char	20
				Motif_voy CHAR	Char	50
				Date_départ	Date	8
				Date_retour	Date	8
				Frais_mission	Entier	2
11.		PRELEVER	14600	Num_imma_vehi	Char	8	20	292000
				Date	Date	8
				Kilometrage	Entier(L)	4
12.		BON_FUEL	2080	Num_bon_fuel	Entier	2	30	62400
				Num_imma_vehi	Char	8
				Qte_fuel_reçu	Entier	2
				Date_fuel	Date	8
				Type_fuel	Char	10
Total général						551848

Tableau 2.13. Calcul de la capacité des index (les clés) :

Clés	Type	Octets
Num_service	Entier (court)	2
Num_imma_vehi	Char	8
Num_ass	Char	20
Num_entrentien	Char	5
Num_conducteur	Char	12
Date	Date	8
Num_voy	Entier (court)	2
Num_imma_vehi, Date	Char	16
TOTAL		73

Tableau 2.14.

Le nombre moyen pour une année est calculé de la manière suivante :

· SERVICE : il y a 4 services ;

· VEHICULE : On a en moyenne 40 véhicules ;

· ASSURANCE : chaque véhicule a une assurance par an ;

· ENTRETIEN : un entretien par véhicule par mois

· CONDUCTEUR : en estimant que chaque véhicule a un conducteur : 40

· DATE_KM : à la fin de chaque journée, on prélève le kilométrage de chaque véhicule. Pour les 40 véhicules on aura : 365 fois 40 soit 14600

· VOYAGE : en estimant 5 voyages par mois dans l'ensemble, on aura 60 voyages pour une année.

· BON_FUEL : 1 bon est établi chaque semaine pour chaque véhicule. Pour toute une année : 52 semaines fois 40 véhicules. On a : 2080