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Analyse de la contribution des entreprises publiques béninoises dans la formation du PIB. Cas des entreprises du secteur portuaire et maritime

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par Expédit MADJRI
Université d'Abomey- Calavi (Bénin ) - Licence professionnelle en sciences économiques 2011
  

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ANNEXES

Réalisé et soutenu par AHOUANSOU K. André et MADJRI D. Expédit Page 36

37

Annexe1: Test de Ramsey Reset

F (3, 35) = 1.19

Prob > F = 0.3267

Annexe2 : Test d'hétéroscédasticité de Breush-Pagan

chi2(1) = 13.97

Prob > chi2 = 0.0002

Annexe3 : Evolution du chiffre d'affaire de 1998 à 2010 (en millions)

 

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

PAC

11312,29

11803,34

10 821,25

12 785,44

12 458,05

12 195,56

11 474,45

12 887,70

13 740,57

15 874,86

17 814,27

17 175,15

17 494,71

CNCB

1487,13

1469,28

1 504,98

1 433,58

1 456,99

1 414,08

2 006,91

2 724,41

4 668,29

6 575,56

7 821,88

6 104,80

6 963,34

SOBEMAP

9566,82

10145,32

8 988,32

11 302,32

11 461,77

11 491,19

9 421,43

11 066,50

12 301,52

14 871,60

18 365,39

15 496,62

16 931,01

COBENAM

291,1

370,21

212

528,43

264,91

178,24

199,18

137,52

105,05

3 532,54

1 333,04

900,67

1116,85

Annexe4 : Evolution de la contribution au budget de 1998 à 2010 (en millions)

 

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

PAC

829,07

1266,06

392,08

2 140,05

3 060,43

3 650,98

4 257,60

2 029,15

1 821,94

1 229,02

1 395,40

1 016,70

1206,05

CNCB

92,96

75,77

110,15

41,39

107,85

88,24

418,44

267,85

798,41

1 385,62

1 619,82

896,67

1258,245

SOBEMAP

2234,58

2102,46

2 366,70

1 838,22

1 716,51

1 249,22

1 086,15

1 450,32

1 528,54

1 913,98

2 762,59

2 008,10

2385,345

COBENAM

40,11

46,47

33,76

59,19

32,51

20,64

22,33

40,35

117,64

18,96

361,7

15

188,35

38

Annexe5 : Evolution du résultat net de 1998 à 2010 (en millions)

 

1998

1999

2000

2 001

2 002

2003

2 004

2 005

2 006

2 007

2 008

2 009

2 010

PAC

1125,39

763,23

1 487,56

1 513,01

1 183,03

879,92

542,17

634,28

825,42

290,8

824,03

600,43

712,23

CNCB

88,57

86,48

90,67

-32,43

82,29

65,85

368,58

220,7

743,01

1 287,99

1 885,51

1 048,01

1 466,76

SOBEMAP

1005,77

1128,59

882,96

1374,23

1 855,12

1 052,16

215

553,08

762,23

1 411,73

2 479,97

1 807,73

2 143,85

COBENAM

33,44

27,99

38,9

17,08

35,68

-8,2

21,06

45,38

-198,3

61,27

-26,16

440,28

207,06

Annexe6 : Evolution de la valeur ajoutée de 1998 à 2010 (en millions)

 

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

PAC

7460,07

7755,67

7 164,47

8 346,87

7 157,77

7 257,26

6 195,78

6 862,16

8 250,31

7 400,94

9 703,71

8 250,61

8 977,16

CNCB

688,75

641,285

736,21

546,36

826,49

704,49

1 122,15

982

1 787,84

3 198,72

3 403,11

2 368,69

2 885,90

SOBEMAP

6111,74

6466,29

5 757,19

7175,39

5 677,90

6 005,62

3 279,72

5 761,58

6 965,30

8 887,08

11 394,74

9 063,71

8 934,43

COBENAM

260,24

251,49

268,99

233,99

-5,53

89,53

-143,44

-150,03

-315,23

1 036,71

1 127,87

604,13

866,00

39

Annexe 7 : Goldstein et khan(1976)

Procédure d'interpolation de données trimestrielles à partir de données annuelles Soit : xt-1 , x t , x t + 1 trois observations annuelles

Consécutives d'une variable de flux x(s), la fonction quadratique passant par ces trois points est telle que :

j ( + + ) = -

1

as bs c ds xt

2 a = 0,5 x t - 1 - 1,0 x t + 0,5 x t + 1

1

0

j2 ( as + bs + c ) ds = x t

2 = b = - 2,0 x t - 1 + 3,0 x t - 1,0 x t + 1

1

2

3

j 2

( as+ bs + c ds = xt +

) 1

c = 1,83 3 1 1,1 66 0,3 3 3 1

x t - x t + x t

- +

En conséquence les données trimestrielles pour toute année, peuvent être interpolées par :

T1= (

1, 25

j + + =

as bs c ds

2 ) 0, 0545 x t + 0, 2346 0, 0392

x t - x t

- 1 - 1

1

T2= (

1 , 5 0

j + +

as bs c ds

2 ) = 0, 0079 x t + 0, 2655 0, 0234

x t - x t

- 1 + 1

1 , 25

T3= ( )

1 , 75

j +

as bs c ds

2 = - 0, 0234 x t 0, 2655 0, 0078

x t x t

- 1 + + + 1

1 , 5 0

T4= (

2

j + +

as bs c ds

2 ) = - 0,03 9 x t + 0, 2343 0, 0547

x t + x t

- 1 + 1

1, 75

Remarque : La multiplication par 4 de chaque observation permet d'obtenir les séries trimestrielles au rythme annuel.

En comparant les nouvelles séries obtenues aux séries observées ,l'erreur relative se situe en moyenne autour de 2%

Annexe 8 : Procédure d'interpolation de donnée trimestrielle à partir de donnée annuelles

ANNEE

Trimestre

Pib trimestriel

Pib trimestriel
au rythme
annuel

Va

trimestrielle

Va
trimestrielle
au rythme
annuel

Im

trimestriel

Im
trimestriel
au rythme
annuel

Rn

trimestriel

Rn
trimestriel
au rythme
annuel

1999

T1

150882,5

603529,998

3791,36703

15165,4681

247,859296

991,437184

480,451245

1921,80498

T2

15115,1748

60460,6992

3801,78765

15207,1506

249,073926

996,295704

476,512438

1906,04975

T3

150658,79

602635,16

3781,80503

15127,2201

246,661926

986,647704

484,888083

1939,55233

T4

149632,426

598529,706

3736,87113

14947,4845

240,942787

963,771148

506,633332

2026,53333

2000

T1

142941,367

571765,467

3451,93499

13807,74

205,342434

821,369736

637,944823

2551,77929

40

 

T2

142581,975

570327,898

3435,50994

13742,0398

203,194335

812,77734

646,46239

2585,84956

T3

143388,794

573555,176

3471,06019

13884,2407

207,738423

830,953692

629,071617

2516,28647

T4

145619,476

582477,905

3565,34433

14261,3773

219,457863

877,831452

586,221383

2344,88553

2001

T1

152716,866

610867,462

4048,26702

16193,0681

230,197641

920,790564

340,454189

1361,81676

T2

156075,007

624300,028

4118,80021

16475,2008

259,031635

1036,12654

317,008093

1268,03237

T3

159143,907

636575,626

4108,976

16435,904

297,562722

1190,25089

337,22622

1348,90488

T4

162166,812

648667,248

4023,57135

16094,2854

346,407292

1385,62917

402,636108

1610,54443

2002

T1

163606,892

654427,568

3541,3073

14165,2292

417,4091

1669,6364

738,607346

2954,42938

T2

166804,87

667219,479

3425,69467

13702,7787

481,393032

1925,57213

802,43264

3209,73056

T3

170209,595

680838,382

3353,99842

13415,9937

550,043544

2200,17418

820,761702

3283,04681

T4

174093,119

696372,477

3332,85966

13331,4387

624,193217

2496,77287

793,803727

3175,21491

2003

T1

181645,095

726580,378

3632,23123

14528,9249

728,542464

2914,16986

593,844246

2375,37698

T2

184819,195

739276,78

3595,36719

14381,4688

802,531777

3210,12711

526,371309

2105,48524

T3

186827,221

747308,882

3494,08614

13976,3446

870,899523

3483,59809

463,365225

1853,4609

T4

187939,114

751756,457

3332,76992

13331,0797

934,755337

3739,02135

405,835566

1623,34226

2004

T1

182259,431

729037,725

2691,19646

10764,7858

1101,3096

4405,2384

320,507063

1282,02825

T2

183547,249

734188,997

2571,78009

10287,1204

1111,09601

4444,38405

286,186426

1144,7457

T3

185869,746

743478,983

2551,61704

10206,4682

1072,43712

4289,74848

269,255205

1077,02082

T4

189546,516

758186,066

2637,23051

10548,9221

986,019204

3944,07682

270,601281

1082,40512

2005

T1

197874,609

791498,434

3072,2854

12289,1416

664,978222

2659,91289

319,889657

1279,55863

T2

202505,648

810022,592

3264,57432

13058,2973

556,33705

2225,3482

345,050895

1380,20358

T3

206742,86

826971,441

3458,03003

13832,1201

472,47798

1889,91192

375,685374

1502,7415

T4

210901,208

843604,83

3657,80395

14631,2158

414,956096

1659,82438

412,455494

1649,82198

2006

T1

213073,1

852292,4

3843,87456

15375,4982

423,568806

1694,27523

459,833968

1839,33587

T2

217385,27

869541,08

4056,77524

16227,101

401,297217

1605,18887

506,21187

2024,84748

T3

221912,452

887649,808

4275,94322

17103,7729

387,914469

1551,65788

555,935046

2223,74018

T4

227007,83

908031,319

4507,91134

18031,6454

384,291073

1537,16429

609,860701

2439,4428

2007

T1

231699,351

926797,405

4719,63605

18878,5442

434,215802

1736,86321

629,760234

2519,04094

T2

237826,264

951305,056

4981,08433

19924,3373

431,49235

1725,9694

706,273499

2825,094

T3

244394,132

977576,528

5258,38107

21033,5243

420,175341

1680,70136

800,627151

3202,5086

T4

251792,872

1007171,49

5559,73334

22238,9334

400,769588

1603,07835

914,307602

3657,23041

2008

T1

264860,981

1059443,92

6335,93623

25343,7449

334,368387

1337,47355

1224,90363

4899,6145

T2

271424,247

1085696,99

6492,02965

25968,1186

313,585074

1254,3403

1303,80164

5215,20654

41

 

T3

547773,969

2191095,88

6482,60446

25930,4178

299,326904

1197,30762

1329,84985

5319,3994

 

T4

280033,973

1120135,89

6314,26735

25257,0694

292,267324

1169,0693

1303,88891

5215,55564

 
 
 
 
 
 
 
 

-

-

 

T1

280421,567

1121686,27

5306,95835

21227,8334

308,871355

1235,48542

43288,5548

173154,219

 
 
 
 
 
 
 
 

-

 
 

T2

281849,718

1127398,87

5081,78274

20327,131

308,823207

1235,29283

 

-101915,86

2009

 
 
 
 
 
 
 

25478,9651

 
 

T3

282270,692

1129082,77

4955,48249

19821,93

308,629957

1234,51983

9765,10609

39060,4244

 

T4

282116,546

1128466,18

4938,72228

19754,8891

308,788188

1235,15275

62784,9944

251139,978

Annexe 9 : Modèle de la régression Vérification de l'hypothèse H1

Source

SS

df

MS

Model

615769018

3

205256339

Residual

12587958

38

0,02962841

Total

1,74164859

41

0,042479234

Number of obs =

42

 
 

F( 3, 38) =

6,93

 
 

Prob > F =

0,0008

 
 

R-squared =

0,3536

 
 

Adj R-squared =

0,3025

 
 

Root MSE =

17213

 
 

Log PIB Coef

Std. Err. T

P>|t|

95% Conf. Interval]

Log VA 113734

0,3372337 3,30

0,002

0,43104 ; 1.796428

Log IM 0,4732952

0,1433874 3,30

0,002

0,1830226 ; 763567

Log RN 0,0784117

0,0764185 1,03

0,311

0,0762895 ; 233112

cons -0,594561

1,591071 -0,37

0,711

-3,815516 ; 2.62639

42

Source

 

SS

df

MS

Model

 

1,2557e+11

3

4,1858e+10

Residual

 

1,0085e+11

38

2,6539e+09

Total

 

2,2642e+11

41

5,5225e+09

Number of obs

=

42

 
 

F( 3, 38)

=

15,77

 
 

Prob > F

=

0,000

 
 

R-squared

=

0,5546

 
 

Adj R-squared

=

0,5194

 
 

Root MSE

=

51516

 
 

PIB_trimes~l Coef

 

Std. Err. t

P>|t|

95% Conf. Interval]

Log VA

544488,3

100930,1

5,39

0.000

340165,9 ; 748810,6

Log IM

160800,1

42914,17

3,75

0.001

73924,86 ; 247675,2

Log RN

29611,4

22871,17

1,29

0.203

-16688,88 ; 75911,6

cons

-2702979

476189,1

-5,68

0.000

-3666974 ; 1738985

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard