Identification des personnes par reconnaissance de visage pour la sécurité d'une institution bancaire

b) Traitement vidéos

Elle met également à disposition de l'utilisateur quelques fonctions d'interfaces graphiques, comme les curseurs à glissière, les contrôles associés aux événements souris, ou bien l'incrustation de texte dans une image.

Cette bibliothèque s'est imposée comme un standard dans le domaine de la recherche parce qu'elle propose un nombre important d'outils issus de l'état de l'art en vision des ordinateurs tels que :

· lecture, écriture et affichage d'une vidéo (depuis un fichier ou une caméra)

· détection de droites, de segment et de cercles par Transformée de Hough

· détection de visages par la méthode de Viola et Jones

· cascade de classifieurs boostés

· détection de mouvement, historique du mouvement

· poursuite d'objets par mean-shift ou Camshift

· détection de points d'intérêts

· estimation de flux optique (tracker de Kanade-Lucas)

· triangulation de Delaunay

· diagramme de Voronoi

· enveloppe convexe

· ajustement d'une ellipse à un ensemble de points par la méthode des moindres carrés

c) Algorithmes d'apprentissage

Certains algorithmes classiques dans le domaine de l'apprentissage artificiel sont aussi disponibles :

· K-means

· AdaBoost

· Réseau de neurones artificiels

· Machine à vecteurs de support

· Estimateur (statistique)

d) Calculs Matriciels

Depuis la version 2.1 d'OpenCV l'accent a été mis sur les matrices et les opérations sur celles-ci. En effet, la structure de base est la matrice. Une image peut être considérée comme une matrice de pixel. Ainsi, toutes les opérations de bases des matrices sont disponibles, notamment:

· la transposé

· calcul du déterminant

· inversion

· multiplication (par une matrice ou un scalaire)

· calcul des valeurs propres