CHAPITRE II : RESULTATS ET INTERPRETATION DES TESTS
ECONOMETRIQUES
Ce chapitre nous permet de présenter les
différents résultats obtenus des tests effectués sur nos
données à partir de notre modèle
économétrique de base et d'en faire une interprétation.
II.A- Résultats des tests
économétriques
Nous
présenterons successivement les résultats des tests de
stationnarité, du choix de l'ordre optimal d'intégration, de la
Trace de Johansen, du modèle vectoriel à correction d'erreur et
de causalité.
II.A.1- Résultats des tests de stationnarité
Pour tester la stationnarité de nos données,
nous avons effectué deux sortes de test : le test ADF et le test
PP. Le tableau 4 fait la synthèse des résultats obtenus.
Tableau 4 :
résultats des tests de stationnarité
|
ADF
|
PP
|
|
IDH
?(IDH)
|
1,471a (-3,527)
-13,977b (-1,949)
|
2,864c (-1,949)
-8,958b (-1,949)
|
|
PIBH
?(PIBH)
|
-1,314a (-3,527)
-4,368b (-1,949)
|
-1,666a (-3,527)
-4,353b (-1,949)
|
|
FEIDE
?(FEIDE)
|
-2,977a (-3,527)
-8,195b (-1,949)
|
-3,208a (-3,527)
-8,196b (-1,949)
|
|
ECO2H
?(ECO2H)
|
-2,178a (-3,527)
-5,825b (-1,949)
|
-2,374a (-3,527)
-5,825b (-1,949)
|
|
AEPE
?(AEPE)
|
-1,911a (-3,527)
-5,200b (-1,949)
|
-2,068a (-3,527)
-5,241b (-1,949)
|
Note :*
significativité des deux tests : 5%. a : modèle avec
tendance et constante. b : modèle avec constante et
sans trend; (.) valeur critique
Source : l'auteur à partir des
données du modèle
Les tests ADF et PP donnent les mêmes conclusions :
les variables pibh, idh, feide et eco2 et tchange sont toutes stationnaires en
différence première sans trend ni constante. Nous allons
procéder à la vérification de la cointégration de
nos variables. Pour ce faire, il nous déterminer le nombre de retards de
notre modèle.
II.A.2-Résultat du test
de retards
Le test de recherche du nombre de retards permet de
déterminer l'ordre optimal de notre modèle sous forme vectoriel.
Celui-ci nous permettra de nous assurer de l'efficacité des coefficients
obtenus et la puissance des tests statistiques associés. Pour
réaliser ce test, nous avons utilisé les critères
d'information d'Akaike(AIC), d'Hannan-Quin (HQ) et de Schwarz (SC). L'ordre
optimal du modèle correspond au nombre de retards pour lequel deux au
moins de ces critères sont à leur minimum.
Les critères de Schwarz (SC), de Hannan-Quinn (HQ) et
de Akaike (AIC) nous indiquent que les minima des statistiques correspondent
tous au retard 1 comme l'indique le tableau 5. Ces résultats nous
recommandent de retenir 1 comme le nombre de retards de notre modèle.
Tableau 5 :
résultats de la détermination du nombre de retards
|
retards
|
AIC
|
SC
|
HQ
|
|
|
|
|
|
0
|
-3,958
|
-3,743
|
-3,882
|
|
1
|
-12,509*
|
-11,216*
|
-12,049*
|
|
2
|
-12,192
|
-9,822
|
-11,349
|
|
3
|
-12,278
|
-8,830
|
-11051
|
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Note : * : indication de l'ordre
retenu par le critère
Source : calcul de l'auteur à
partir des données du modèle
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