1.4.3. Outils et techniques de collecte des
données
Les matériels et outils utilisés pour la collecte
des données dans le cadre de la présente recherche sont
composés entre autres de :
20
- un engin à deux roues et une pirogue pour faciliter
le déplacement sur le terrain;
- un questionnaire et un guide d'entretien pour les
investigations auprès des populations ;
- une grille d'observations pour marquer les contacts ;
- un appareil photographique pour la prise des vues
instantanées.
Quant aux techniques de collecte, l'observation directe et les
entretiens, avec les populations cibles et les personnes ressources, ont permis
d'apprécier l'importance de la manifestation des risques agricoles dans
la Commune de Dangbo.
En ce qui concerne la méthode des itinéraires,
elle a été utilisée pour l'identification des principaux
acteurs, en charge de l'agriculture et des questions d'inondations, et de
certaines personnes ressources pouvant fournir des renseignements
nécessaires pour la réalisation de cette étude.
Il a été aussi organisé deux
séances de Focus Group respectivement dans les villages de
Houédomey et de Kessounou pour mieux appréhender la perception
des paysans sur les risques agricoles (facteurs, manifestations et
implications) et les différentes mesures adoptées par ceux-ci.
L'ensemble des différentes données
collectées sur le terrain ont été soumise à des
traitements à l'aide d'outils appropriés.
1.4.4. Traitement des données
Les données collectées ont été
dépouillées manuellement. Les fiches d'enquête ont
été comptées et vérifiées. Les
données issues du dépouillement ajoutées à celles
recueillies auprès des institutions et structures sont
enregistrées sur la base de données. Ces données ont
été traitées à l'aide des logiciels Excel,
XLSTAT
21
version 6.0 (Addinsoft Inc.). Les résultats sont
présentés en tableaux et en figures. Les cartes ont
été réalisées à l'aide des logiciels Arc
view. Plusieurs méthodes statistiques et d'analyse ont été
utilisées dans le cadre de cette recherche.
- Méthodes statistiques de description des
paramètres
La moyenne arithmétique a été
utilisée pour l'étude du régime pluviométrique sur
une série des données de 1981-2010 pour la caractérisation
du climat.
Elle est déterminé à l'aide de la formule
: avec : X = la moyenne
arithmétique; N = l'effectif total des modalités
; Xi= modalités du caractère étudié. Elle permet le
calcul de certains paramètres de dispersion.
L'indice pluviométrique standardisé (SPI) est
défini comme une variable centrée réduite et
calculé à partir de la formule :
I = Xi - Xm/Si
Où Xi est le cumul des hauteurs
pluviométriques annuelles ; Xm et Si, sont respectivement la
moyenne et l'écartype des pluies annuelles observées pour la
période 1970 - 2010. Le calcul de cet indice permet de déterminer
la sévérité de la sécheresse selon
différentes classes (tableau III).
Tableau III : Classification de la
sécheresse en rapport avec la valeur du SPI
Classes du SPI Degré de la sécheresse
SPI < 2 Humidité extrême
1 < SPI < 2 Humidité forte
0 < SPI < 1 Humidité modérée
-1 < SPI < 0 Sécheresse modérée
-2 < SPI < -1 Sécheresse forte
SPI < -2 Sécheresse extrême
Source : Bergaoui., Alouini
2001
Ces indices ont été utilisés pour
déterminer les années marquées par un excédent ou
un déficit pluviométrique dans la commune de Dangbo.
22
- Méthode de caractérisation des risques
agricoles
L'estimation des probabilités s'est appuyée sur des
critères analogues quantifiés suivant un ordre croissant selon
les enquêtes socio-anthropologiques effectuées sur le terrain
(tableau IV).
Tableau IV: Estimation de la
probabilité
|
Valeurs
|
Probabilité
|
|
0 = p<10-1
|
Peu probable
|
|
10-1 = p <3.10-1
|
Probable
|
|
3.10-1 = p < 5x10-1
|
Assez fréquent
|
|
5.10-1= p<7.10-1
|
Très probable
|
|
7.10-1 = p <9.10-1
|
Hautement probable
|
Source des données:
Adapté de la norme ISO 13849-1 : 2008
Il est retenu cinq niveaux de probabilité de survenance
des risques agricoles. Chaque niveau probabilité correspond à une
classe qui varie entre 0 et 0,9.
- Calcul de la criticité des risques
identifiés
La criticité des risques est calculée à
l'aide de la formule: C = P x G (P = probabilité de survenance de
risque; G = gravité de l'impact potentiel). Le tableau V présente
la grille d'analyse de la criticité des risques agricoles.
Tableau V : Grille d'analyse de la
criticité des risques
|
Hautement probable
|
0,9
|
0,9
|
1,8
|
2,7
|
3,6
|
4,5
|
|
Très probable
|
0,7
|
0,7
|
1,4
|
2,1
|
2,8
|
3,5
|
|
Assez fréquent
|
0,5
|
0,5
|
1
|
1,5
|
2
|
2,5
|
|
Probable
|
0,3
|
0,3
|
0,6
|
0,9
|
1,2
|
1,5
|
|
Peu probable
|
0,1
|
0,1
|
0,2
|
0,3
|
0,4
|
0,5
|
|
Risque acceptable
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
Risque à surveiller
|
|
Risque inacceptable
|
Négligeable
|
Notable
|
Grave
|
Très grave
|
Catastrophique
|
|
Gravité
|
Source : Adapté de la norme
ISO 13849-1 : 2008
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Cette matrice permet d'identifier trois niveaux de
criticité du risque. Ainsi, le risque est dit acceptable si et seulement
si sa criticité est comprise entre 0,1 et 0,9. Le risque dont la
criticité varie entre de 0,5 et 1,5 est qualifié de risque
à surveiller. Enfin, lorsque la criticité d'un risque est
comprise entre 1,5 et 4,5 ; il est qualifié de risque inacceptable.
-Méthode d'analyse de l'influence des facteurs
de risque dans la survenance des catastrophes dans la Commune de
Dangbo
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) a permis
d'apprécier le degré d'exposition de chaque village aux risques
agricoles d'origine naturelle.
-Méthode d'évaluation de la
vulnérabilité des cultures aux risques naturels
Pour évaluer la vulnérabilité, il a
été procédé à l'analyse de la
vulnérabilité par le jugement d'experts.
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