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Prédiction des liens dans les réseaux sociaux.

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par Oussama Rouane
Amar Telidgi - Laghouat - Master en systèmes dà¢â‚¬â„¢information et de décision 2015
  

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2.1.4 Caractéristiques d'un réseau social

Ils existent beaucoup de propriétés des réseaux sociaux, nous citons dans ce mémoire les caractéristiques les plus populaires :

2.1.4.1 Six degrés de séparation (petit monde)

Cette théorie s'appuie sur les travaux de [Mil67], qui avaient demandédans les années 1960 à 300 personnes vivant dans le Nebraska (centre des Etats-Unis) de faire parvenir une lettre à quelqu'un à Boston (Massachusetts, nord-est) par l'in-termédiaire de connaissances. Un ami représentait un degréde séparation, l'ami d'un ami deux degrés, etc... Les lettres parvenues à leur destinataire avaient franchi en moyenne 6, 2 degrés de séparation.

Ainsi toute personne dans un réseau social est connectée à toute autre personne par un chemin de courte distance. Le plus court chemin entre deux sommets dans un réseau social de taille n est de l'ordre de log(n). Ainsi lorsque la taille du réseau augmente, la longueur des plus courts chemins n'augmente que très peu 2.2.

Chapitre 2. État de l'art 15

FIGURE 2.2 - Théorie de six degrés de séparation

En 2008 [S08], une équipe de chercheurs travaillant pour Microsoft, étudiant 30 milliards de messages instantanés envoyés par 240 millions de personnes en juin 2006, avaient établi qu'en moyenne, deux personnes peuvent être reliées en 6, 6 étapes. L'étude ayant bénéficiéen 2011 du concours de Facebook et Twitter montre quant à elle que des utilisateurs des sites peuvent se connecter avec un autre internaute, via des connaissances, en 4.74 étapes seulement[Cas14].

2.1.4.2 Coefficient de Clustering élevé

Une autre caractéristique est issue de la tendance de l'homme à se socialiser en groupe ce qui donne aux réseaux sociaux une forte tendance au clustering et une structure en communautés [Kan10]. La question qui se pose Les amis de mes amis tendent-ils à devenir mes amis?

Autrement dit, un réseau montre du clustering si un noeud X est connectéà un noeud Y et que ce noeud Y est connectéà un noeud Z, alors X et Z ont une forte probabilitéd'être également connectés, on parle aussi de transitivité2.3 :

FIGURE 2.3 - Coefficient de clustering élevée

Chapitre 2. État de l'art 16

2.1.4.3 Structure en communautés

Une autre caractéristique des réseaux sociaux c'est la structure en communautés [Kan10], à savoir des groupes de noeuds avec une forte densitéd'arêtes et reliés entre eux par des ponts. Ce phénomène peut être exprimépar des individus ayant des intérêts communs ou de fortes relations entre eux. Donc, cette socialisation s'effectue avec une tendance à l'affiliation entre des noeuds ayant des propriétés quasi équivalentes.

FIGURE 2.4 - Structure en communautés

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille