4.1.2. Estimation du modèle logit multinomial
Les résultats de l'estimation du modèle logit
multinomial (Tableau 29, Annexe H) montrent qu'il est globalement significatif
au seuil de 5%. Le pseudo-R2 de Mc Fadden est de 41,70 %, ce qui
signifie qu'il y a une part de variabilité du phénomène
étudié de près de 60 % qui n'est pas expliquée par
les variables indépendantes retenues.
Tableau 10 : Description du modèle logit
multinomial
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Nombre d'observations
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LR chi2(72)
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Prob > chi2
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Log likelihood
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Pseudo R2
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361
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323,20
|
0,0000
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-225,93953
|
0,4170
|
Source : Données du CPC
Cependant, avant toute interprétation des
résultats, il est indispensable de vérifier au préalable
l'hypothèse IIA.
4.1.3. Vérification de l'hypothèse IIA
Nous avons effectué le test SUEST qui
généralise le test de Hausman. L'hypothèse à tester
était la suivante : H0 : l'hypothèse IIA est
vérifiée.
Les résultats du tableau 11 nous amène à
rejeter cette hypothèse au seuil de 5% (p-valeur = 0,000). Cela pose le
problème de cohérence de la modélisation de type logit
multinomial pour rendre compte des choix probabilistes.
Tableau 11 : Résultats du test SUEST
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chi2( 36)
|
Prob > chi2
|
|
421,05
|
0,0000
|
Source : Données du CPC
Ainsi, la modélisation logit multinomial n'est plus
appropriée pour comprendre le comportement des femmes. En pareille
situation, la littérature recommande d'utiliser un modèle
séquentiel. Puisque les modalités « méthode moderne
» et « méthode traditionnelle » se ressemblent, nous
62
Rédigé par: MPELI MPELI Ulrich
Stéphane, Elève Ingénieur d'Application de la Statistique,
4ème année
allons les mettre ensemble et créer une nouvelle
modalité groupée appelée «utilise une méthode
contraceptive (utilise)».
Nous allons tout d'abord chercher à comprendre le
comportement des femmes lorsqu'elles décidaient d'utiliser ou non une
méthode contraceptive (premier niveau de l'analyse). Ensuite, il s'agira
de comprendre le comportement des femmes qui utilisaient une méthode
moderne, comparativement aux femmes qui utilisaient une méthode
traditionnelle, sachant qu'elles avaient choisi d'utiliser une méthode
contraceptive (deuxième niveau de l'analyse).
4.1.4. Explication de la décision d'utiliser une
méthode contraceptive
Nous allons utiliser un modèle logit dichotomique avec
toutes les variables retenues à l'issue de la partie descriptive, pour
rendre compte du comportement contraceptif des femmes.
4.1.4.1. Présentation du modèle
Le modèle que nous allons estimer est le suivant :
lyi = {
Où Xi est la transposée de la matrice
des variables explicatives, /3 le vecteur des paramètres à
estimer et E, l'erreur de modélisation associée à
l'individu i.
l
log
l
lai_interv + [317NIF + [3 l g
8Re
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