Conclusion
Ce chapitre s'est également penché sur la
relation gouvernance -IDE cette relation d'importance majeure, mise en
étude par plusieurs économistes. Certains l'ont qualifié
de positive par contre d'autres ont montré qu'elle est de mauvaise
nature.
En effet, la bonne gouvernance permet à travers ses
valeurs de primauté de droit, de responsabilité, de transparence,
de stabilité et de crédibilité peut créer un climat
des affaires favorable à l'investissement étranger, alors que la
mauvaise gouvernance qui comporte la corruption et l'instabilité
politique, la bureaucratie, et le manque de la transparence conduit à la
fuite des investisseurs vers les autres pays et réduit par la suite la
croissance économique.
Dans ce contexte, les pays d'accueil doivent posséder
un niveau minimum d'instruction afin qu'ils puissent attirer l'IDE, elles
doivent avoir la capacité nécessaire d'absorber ses transmissions
technologiques.
Dans le chapitre suivant, nous allons étudier cette
relation empiriquement, en choisissant la région MENA comme champs
d'application.
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Gouvernance et Investissements directs
étrangers: Cas des Pays MENA
Chapitre 4 :L'impact de la
Gouvernance sur les IDE ;
Validation empirique
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Gouvernance et Investissements directs
étrangers: Cas des Pays MENA
Introduction
En tant que source de richesses, l'IDE est un stimulant pour
l'emploi, il est perçu comme un moyen permettant aux pays en
développement d'acquérir la technologie de pointe, les nouvelles
méthodes de gestion, et d'avoir accès aux marchés des pays
développés (Noorbakhsh et al, 2001). L'importance de l'IDE pousse
les pays MENA à opter pour ce fléau et de prendre conscience de
leur l'importance qui représente la carte gagnante qu'elles essayent de
la profiter pour atteindre un niveau de croissance économique
élevé et durable. C'est la raison qui incite ces pays d'instaurer
des réformes structurelles et institutionnelles, afin de créer un
environnement propice à l'investissement. Comme le suggère la
théorie de l'adaptation institutionnelle, chaque pays à la
possibilité d'identifier et de développer des facteurs de
compétition pour amplifier sa part dans l'investissement direct
étranger.
Ce chapitre est structuré comme suit, dans la
première section nous présenterons le modèle
économétrique définissant les variables des modèles
Dans deuxième section nous présenterons les différentes
méthodes économétriques utilisées dans l'estimation
du modèle en panel. La dernière section fera l'objet d'une
investigation empirique qui étudier l'impact de la gouvernance sur
l'attractivité des IDE dans les pays MENA.
Section 1 : Présentation du modèle et
définitions des variables
Pour débattre l'impact (positif ou négatif) de
la gouvernance (indicateurs de la gouvernance) sur l'attractivité de
l'investissement direct l'étranger dans les pays MENA. Nous essayerons
de tester cette relation sur la base d'un échantillon de 13 pays (voir
annexe2 durant la période 2002 - 2012. Les estimations de ces
données de panel ont été effectuées par le logiciel
STATA 12. Les données ont été obtenus à partir de
la base de données « World Developpement indicator » de la
Banque Mondiale et worldwide governance indicators (the world bank groupe).
I. Choix d'un modèle à estimer
Cette étude se fonde essentiellement sur les travaux
empiriques de, [Dunning (1979) ; Gastanaga, Nugent & Pashamova (1998) ;
Bouklia-Hassane & Zatla (2001); Adhikary (2011) ;Kim (2010) ;Caerano et
Galego (2009) ;Basu et Srinivasan (2002) ; Globerman et
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Gouvernance et Investissements directs
étrangers: Cas des Pays MENA
shapiro (2002) ;Asiedu(2005), Adkikary et Mengistu (2011)
;Baptiste (2005), Charkrabarti (2001) ; Hussain et Kimul (2012) ; et Rogmans
(2011) ; Samimi et Ariani (2010) Amal, Roboch et Thiago (2010) ] pour tester
l'impact (positif ou négatif) de la gouvernance sur
l'attractivité des IDEs .
À partir d'une analyse économétrique sur
données de panel de 13 économies des pays MENA, durant les
années 2002-2012. Le choix du panel a été
effectué pour prendre en prévision la dimension régionale
dans les pays MENA et rechercher ainsi les facteurs conjoints à tous les
pays de la région.
Pour estimer notre modèle nous avons fait recours
à deux catégories de variables, macroéconomiques et
institutionnelles. Conformément à la disponibilité des
données. Premièrement, nous allons estimer notre
échantillon.
L'équation à estimer sera de la forme :
Yit = ái + â iX it + á Zit
+?it
Yit = variable à expliquer X it =
variables explicatives
Zit : les variables de contrôle
Avec ;
i : l'indice de pays
t : le nombre des années
ái : est la constante,
ßi : sont les coefficients
associés aux différentes variables explicatives
?it : Terme d'erreur
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