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Intégration de sources de données hétérogènes dans les entrepôts de données


par Sara Djebrit
Université de Ghardaia - Master Systèmes Intelligents pour l’Extraction de Connaissances 2019
  

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CHAPITRE

2.1 Introduction

Dans les années passées, étaient faites des études et des essais dans le domaine d'intégration des données. La réalisation de systèmes d'intégration de données traiter deux tâches principales : -- poser un modèle idéal pour intégrer les sources de données diverses;

-- manipulation des requêtes.

Dans le contexte d'intégration de données, on étudie les problèmes d'hétérogénéité des données avec ses types, tel que on mit les solutions de ces problèmes par des méthodes comme le rapprochement qui basant sur la similarité de formats de données, ou dans autre phase on utilise les notions d'ontologies de ces sources. La manipulation des requêtes a étè fait en plusieurs façons au niveau du schéma global, la technique fréquente c'est diviser les requêtes à travers les sources de données pour rendre les réponses de chacune source dont le médiateur de schéma global reformule et filtre ces réponses pour doivent être plus satisfaire.

La modélisation des mappings qui produit ce système d'intégration a étè posé par les deux majeurs approches GAV et LAV, en consistant dans ce chapitre sur l'approche LAV qui assure la récupération des sources de données, la facilité de les intégrer, mais un peu de complexe de traiter les requêtes.

Ce chapitre introduit quelques efforts d'intégrer les sources de données hétérogènes à intégrer via un

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams