CHAPITRE
3.1 Introduction
Le système d'intégration de données
incluse sous plusieurs applications qui sont reliées par les
gestionnaires des sources des données hétérogènes
et ainsi qui correspondants avec le domaine de recherche les sources
d'information, dans ce travail nous utilisons le domaine d'entreprise selon la
gestion des données des employeurs.
Les mesures de performances des dizains des prototypes
proposées de ce système d'intégration c'est l'optimisation
des deux majors tâches :
-- poser un modèle conceptuel pour intégrer les
sources de données hétérogènes;
-- proposer une approche d'interrogation et manipulation des
requêtes selon les sources de données via une interface unique.
Dans le chapitre précédent de l'état de
l'art, nous avons étudié des solutions pour chaque tâche.
La technique de rapprochement donne des algorithmes riches qui regroupe des
sources indépendants selon les mesures de similarités en basant
sur les notions sémantiques, ces algorithmes sont robustesses dans la
manière de conflits d'informations en prise en compte tous les cas des
conflits (nous avons déjà vu dans le premier chapitre), elles
posent plusieurs possibilités de cas de sources de données en
basant sur les notions de probabilité mathématique comme : le
biais.
L'architecture VISS est généralement
disposée pour optimiser les traitements des requêtes et
ré-
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