CHAPITRE III : ANALYSE EMPIRIQUE DE LA
RELATION
ENTRE PAUVRETE, SANTE ET GENRE EN RDC.
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Ce chapitre a pour objectif principal d'étudier la
relation pauvreté, santé partant d'une perspective de genre,
à l'aide des informations de l'enquête démographique et de
santé -EDS - de la RDC de 2007. De ce fait, après une
brève présentation des considérations
méthodologiques dans la première section, la deuxième
section expose tout d'abord la spécification des variables, le
modèle et les options économétriques. Ensuite, la
troisième section présente les résultats.
3.1. Méthodes
De nombreux auteurs se sont intéressés aux
déterminants de la mortalité des enfants de moins d'un an dans
les pays en développement et notamment en Afrique
subsaharienne65. Ces facteurs, qui sont de plusieurs ordres, ont
fait l'objet de représentations schématiques ayant chacun un
intérêt. DESGREES DU LOU66 propose une nomenclature qui
les classe en trois grands groupes : les variables démographiques, les
variables socio-économiques et les variables communautaires. Notons que
la mortalité, avec des indicateurs tels que l'espérance de vie
à la naissance ou le quotient de mortalité infantile, est une des
caractéristiques de la pauvreté.
SEN estime que l'étude de la mortalité en
relation avec le bien-être des individus est importante à
plusieurs égards. D'une part, en raison de l'importance
intrinsèque que l'on accorde à la vie, puisque la plupart des
Capabilités67 que nous valorisons sont contingentes
au fait d'être vivant. D'autre part, les données sur la
mortalité par âge peuvent constituer une approximation des
échecs ou des réalisations auxquels les individus attachent une
certaine importance.
65 BARBIERI, M., Les déterminants de la
mortalité des enfants dans le tiers-monde, in les
dossiers du CEPED, Paris, 1991 ; N°18, pp.10-30.
66 DESGRÉES DU LOÛ A., PISON G., Le
rôle des vaccinations dans la baisse de la mortalité des enfants
au Sénégal, in Population, 1995 ; 50(3):
pp.591-620.
74 Chez Sen, les Capabilités
représentent la capacité qu'ont les individus de faire ou
d'être et de l'étendue de la liberté dont ils jouissent
pour mener le mode de vie qu'ils ont raison de valoriser.
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Indiscutablement, la mortalité peut être due
à des facteurs en liaison avec la pauvreté des conditions de vie
- Capabilités.
Pour analyser les déterminants de la mortalité
des enfants en RDC, nous avons utilisé un modèle de
régression logistique. Le choix du modèle est dicté par la
nature de la variable dichotomisée dépendante quantitative : le
taux de mortalité infantile. Le caractère dichotomique de la
variable dépendante pose plusieurs problèmes à
l'estimation par les moindres carrés en violant certaines
hypothèses de base, notamment68:
? Le terme d'erreur ne suit pas une loi de distribution normale
;
? Les erreurs sont corrélées aux variables
explicatives entraînant ainsi une efficience des estimateurs ;
? Les valeurs estimées de la variable dépendante
se trouvent parfois hors de l'intervalle [0,1].
En outre, la régression logistique est le modèle
indiqué lorsqu'on s'intéresse à la probabilité
d'arriver d'un événement étudié, le but
étant de savoir parmi différentes variables, lesquelles
influencent fortement la probabilité de l'événement et
celles qui l'influent à peine. Dans notre cas, il s'agit d'expliquer la
probabilité de décéder de l'enfant, les
caractéristiques de l'enfant et de la mère étant connues.
Nous recherchons, parmi ces facteurs, ceux qui influent le plus sur le risque
de décès des enfants avant un an. Pour ce faire, nous avons eu
recours
aux données de l'enquête démographique et
de santé (EDS) réalisée en 2007
par l'Institut National
de la statistique (INS) de la RDC. Notre modèle de régression
logistique a été l'aide du logiciel économétrique
Eviews 5.0
68 KEBELA KEBELA P., Santé pour tous :
Identification des facteurs explicatifs de l'accessibilité aux soins de
santé dans la Commune de Ngaba, in Afrique et
Développement, Faculté d'Économie et
Développement, Facultés Catholiques de Kinshasa &
Faculté Universitaire Saint Ignace d'Anvers (UFSIA), Observatoire
d'Économie Politique et de Développement Humain, 2004.
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