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Pauvreté, santé et genre en RDC.

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par Darly KAMBAMBA Kambamba
Université de Kinshasa - Master en Economie publique 2013
  

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BIBLIOGRAPHIE

64

I. Ouvrages

1) AUROI C., CASTILLO Y., L'empowerment des femmes dans les organisations de commerce équitable : une proposition méthodologique, Genève, UCL/Presses Universitaires de Louvain, 2006.

2) COHEN, D., Richesse du monde, Pauvreté des nations, Paris, éd. Champs-Flammarion, 1997, pp.286.

3) DOUCOURE B., Méthodes économétriques, Cours et travaux pratiques, 5e éd., Troisième cycle de sciences économiques et de gestion, Université Cheikh Anta Diop de Dakar, 2008, pp.514.

4) DWIGHT. ET AL., Economie de développement, Bruxelles, éd. De boeck, 2011.

5) PHELPS, C., Les fondements de l'économie de la santé, Paris, éd. Nouveaux horizons, 1998, pp.101.

6) EASTERLY, M., Les pays pauvres sont-ils condamnés à le rester ?, Paris, éd. EYROLLES, 2007, pp.19.

7) SEN, A., Un nouveau modèle économique : développement, justice, liberté

Paris, éd. Odile Jacobs, 2000, pp.356.

II. Rapports et Documents

8) BANQUE MONDIALE, Santé et pauvreté en RDC : Analyse et cadre stratégique de lutte contre la pauvreté, RÉGION AFRIQUE, DÉPARTEMENT DU DÉVELOPPEMENT HUMAIN SERIE DOCUMENTS DE TRAVAIL - N°62, RDC, 2005, pp.109.

9) BANQUE MONDIALE, Programme Minimum du Partenariat pour la Transition et la relance en RDC : santé, RDC, 2006, pp.13.

10) BANQUE MONDIALE, Rapport Doing Business, Washington-DC, 2011.

65

11) CELLULE TECHNIQUE POUR LES STATISTIQUES DE L'EDUCATION, Annuaire statistique de l'enseignement primaire, secondaire et professionnel, année scolaire 2007-2008, Ministère de l'EPSP, RDC, 2008.

12) DESCHAMPS, J., Qualification des sources d'approvisionnement en médicament essentiel générique. Application aux Pays en développement : cas de la RDC, Thèse de doctorat en Pharmacie, Université Claude Bernard-Lyon-I, Thèse n0 47, 2005, pp.185.

13) DIRECTION GENERALE DE LA COOPERATION INTERNATIONALE ET DU DEVELOPPEMENT, Promouvoir l'égalité entre hommes et femmes, 2006, pp.78. Disponible sur http://www.mdgender.net

14) FONDS DES NATIONS UNIES POUR L'ENFANCE (UNICEF), Rapport sur la situation des Enfants dans le Monde, New-York, 2008.

15) FONDS DES NATIONS UNIES POUR L'ENFANCE (UNICEF), Rapport sur la situation des enfants dans le monde : la santé maternelle et néonatale, New-York, 2009.

16) GENRE CAPITAL (GENCAP), FONDS DES NATIONS UNIES POUR L'AGRICULTURE ET L'ALIMENTATION (FAO), FONDS DES NATIONS UNIES POUR L'ENFANCE (UNICEF), Malgré leur rôle central dans l'alimentation, les femmes n'ont pas les mêmes opportunités économiques et sociales, RDC, 2010.

17) MINISTERE DU PLAN, Enquête Démographique et de santé, RDC, 2007, pp.502.

18) MINISTERE DE LA SANTE, Stratégie de renforcement du système de santé, RDC, 2006, pp.56.

19) MINISTERE DE LA SANTE, Plan national de développement sanitaire : 20112012, RDC, 2010, pp.110.

20) MISSION DES NATIONS UNIES AU CONGO (MONUSCO), UN Mission in the

DRC-country profil, 2010. Disponible sur

66

http://monuc.unmissions.org/default.aspx?tabid=2171 consulté le 11 Octobre 2013.

21) ORGANISATION DE COOPÉRATION ET DE DÉVELOPPEMENT ÉCONOMIQUES (OCDE), ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ (OMS), Santé et pauvreté dans les pays en développement - les grandes lignes d'action », in Revue de

l'OCDE, France, 2003. Disponible sur
http//:www.oecd.org/publications/Pol_brief/index-fr.htm consulté le 22 Juillet 2013.

22) ORGANISATION INTERNATIONALE DE LA FRANCOPHONIE, La Francophonie dans le monde, 2006-2007, Paris, 2007.

23) ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ (OMS), Déclaration Alma-Ata, Genève, 1978.

24) ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ (OMS), Rapport sur la santé dans le monde, Genève, 2000.

25) ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ OMS (2005), Rapport sur la santé dans le monde : Donnons la chance à chaque mère et à chaque enfant, Genève, 2005.

26) ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ (OMS), La santé et les objectifs du millénaire pour le développement, Genève, 2005.

27) ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ (OMS), Statistiques sanitaires mondiales, Genève, 2011.

28) PROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DEVELOPPEMENT (PNUD), Rapport Mondial Sur le Développement Humain, Paris, éd. Economica, 1997.

29) PROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DEVELOPPEMENT (PNUD), Les questions de genre révélées par l'approche participative de la pauvreté (APP), RDC, 2006.

30) PROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DEVELOPPEMENT (PNUD), Rapport Mondial sur le développement humain, New-York, 2008.

67

31) PROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DEVELOPPEMENT (PNUD), Rapport sur le développement humain, New-York, 2010.

32) PROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DEVELOPPEMENT (PNUD), Rapport sur le développement humain, New-York, 2012.

33) PROGRAMME NATIONAL MULTISECTORIEL DE LUTTE CONTRE LE SIDA (PNMLS), Rapport National de suivi de la déclaration d'engagement, UNGASS, RDC, 2010.

34) SAVE THE CHILDREN, Surviving The First Day - State of the World's Mothers , London, 2013.

35) UNITED NATIONS (UN), The Universal Declaration of human rights (UDHR), 2013. Disponible sur http://un.org/en/documents/udhr consulté le 11 Octobre 2013.

III. Articles

36) BADEN, S., MILWARD, K., Genre et Pauvreté, in Cahiers genre et développement, N0 3, Paris, éd. L'Harmattan, 2003.

37) BLOOM, D., ET AL., Santé, richesse et bien-être, in Finances et développement, FMI, 2004.

38) CHARLIER, S., RYCKMANS, H., Les mouvements de femmes pour une autre mondialisation, in Mondialisation des résistances - L'Etat des luttes, Paris, éd. L'Harmattan, 2002.

39) ESSO, J.-C., Les déterminants de la mortalité des enfants de moins de cinq ans en Côte d'Ivoire, in European Scientific Journal January, vol.9, No.2, 2013.

40) FILMER D., PRITCHETT L.H., Estimating wealth effects without expenditure data or tears: an application to educational enrollments in states of India, in Demography Journal 38 (1), 2004, pp.115-132.

68

41) JAYATI G., Genre et Macroéconomie, in Alternatives sud, Paris, Vol V, N°4, 1999.

42) KALONJI, N., KASHIOBA, N., La pauvreté dans la ville de Kinshasa : y-a-t-il encore des cadres ?, in Notes de conjonctures, n° 13, 1993, pp.14-18.

43) KAMBAMBA, D., RDC : Pourquoi tant de pauvreté ?, in Le potentiel, n°5667, Jeudi 21 juin 2012, pp.3.

44) KAMBAMBA D., RDC : Pourquoi si peu d'IDE ?, in Le potentiel, n°5827, Vendredi 19 Décembre 2012, pp.6.

45) KAMBAMBA D., KONSO B., RDC: le pire des pays pour être mère en 2013, 2013. Disponible sur http://oeildafrique.com/rdc-pire-des-pays-pour-etre-mere-en-2013 consulté le 22 Mai 2013.

46) KAMBAMBA, D., WHEMBOLUA, G.-L., Comparative study of cost of health care in Kinshasa, in Pan African Medical Journal, University of Cincinnati, USA, 2014. (À paraître).

47) KEBELA KEBELA, P., Santé pour tous : Identification des facteurs explicatifs de l'accessibilité aux soins de santé dans la Commune de Ngaba, in Afrique et Développement, Faculté d'Économie et Développement, Facultés Catholiques de Kinshasa & Faculté Universitaire Saint Ignace d'Anvers (UFSIA), Observatoire d'Économie Politique et de Développement Humain, 2004.

48) LACHAUD, J.-P., Modélisation des déterminants de la mortalité des enfants et pauvreté au Comores, in Pauvreté monétaire et privations des capacités en Afrique. Contribution à l'analyse des interactions, Pessac, Centre d'économie du développement, 2002.

49) MATUNDU, M. FARAY-KELE, M., L'inégalité du genre et les institutions sociales en RDC, UK WILPF, Avril-Décembre, 2010, pp.11. Disponible sur http://www.observatoiredelaparite.org/525.pdf

69

50) MAWANZO, E., Observatoire de la Parité en République Démocratique du

Congo, 2010. Disponible sur
http://www.observatoiredelaparite.org/spip.php?rubrique2

51) MUKOKO, S., lutte contre la pauvreté en RDC : Mythes et réalités, in La lutte contre la pauvreté, la prévention des crises, le développement socio-économique et la démocratie, ACESM, 2002, pp.111-124.

52) RIDDE, V., L'initiative de Bamako 15 ans après, un agenda inachevé, in Health Nutrition and Population (HNP), Discussion Paper, World Bank, Washington, 2004.

53) WAGSTAFF, A., Pauvreté et Inégalités dans le secteur de la santé, in Bulletin de l'OMS, Recueil d'articles N° 7, 2002. Disponible sur http//:www.cmhealth.org/wg1_paper5.pdf

IV. Webographie

54) http://www.africaneconomicoutlook.com

55) http//: www.basedesdonnees.banquemondiale.org

56) http://www.cifdi.francophonie.org/genre/index.htm

57) http://www.ec.europa.eu/comm/europeaid/projects/gender/toolkit_2006/fr/in dex_fr.htm

58) http://www.fao.org/sd/seaga/index_fr.htm

59) http : // www.fr.wikipedia.org

60) http://www.ipu.org/wmn-e.

61) http://www.mehdi-mehdy.blogspot.com/economie-de-la-sante

62) http://www.portal.unesco.org/fr/ev.php_URL_ID=3160&URL_DO=DO_TOPIC&U RL_SECTION_201. Html

63) http://www.unaids.rog

64) http://www.uneca.org/fr/fr_main.htm

65) http//:www.wereldvrouwenmars.be

ANNEXES

71

Tableau A1 : Les résultats de la régression logistique (MODELE I)

Dependent Variable: TMI

Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Date: 04/01/14 Time: 18:48

Sample (adjusted): 6 4323

Included observations: 1703 after adjustments

Convergence achieved after 5 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

Variable

Coefficient

Std. Error

z-Statistic

Prob.

C

-1.658568

0.557850

-2.973142

0.0029

Variables démographique

 
 
 
 

Instruction de la mère

 
 
 
 

Primaire
Secondaire

-0.472095

-0.440080

0.100699

0.096904

-4.688159

-4.541419

0.0235

0.0300

Age de la mère

 
 
 
 

25-29ans 30-34ans 35-39ans 40-44ans 45-49ans

-0.091194 0.997937 0.293913 1.339572 1.150813

0.183264 1.409908 0.454905 0.091574 0.058314

-0.497608 1 .4070 4.89951 14.62827 19.73462

0.0318 0.0439 0.0198 0.0062 0.1928

Instruction du père

 
 
 
 

Primaire
Secondaire

-0.256288

-0.214517

0.172897

0.175679

-1.482319

-1.221069

0.001o

0.0401

Variables du ménage

 
 
 
 

Femme chef de ménage
Homme chef de ménage

0.318594

-0.292770

0.0 31427

0.057298

10.13763

-5.109573

0.0420

0.0345

Niveau de vie du ménage

 
 
 
 

Moyen
Pauvre

0.080028

0.225563

0.066773

0.773564

1.198512

0.291590

0.0039

0.0466

Variables communautaires

 
 
 
 

Vaccination
Diarrhée

0.032129

0.031280

0.041458

0.067976

0.774992

0.460154

0.6283

0.7263

Mean dependent var

0.150910

S.D. dependent var

0.358066

S.E. of regression

0.356102

Akaike info criterion

0.842600

Sum squared resid

215.0677

Schwarz criterion

0.864961

Log likelihood

-1879.2308

Hannan-Quinn criter.

0.850877

72

Restr. log likelihood

-1784.9384

Avg. log likelihood

-0.417189

LR statistic (26 df)

1263.6894

McFadden R-squared

0.57923

Probability(LR stat)

0.000557

Obs with Dep=0

1446

Total obs 1703

Obs with Dep=1

257

73

Tableau A2 : Les résultats de la régression logistique (MODELE II)

Dependent Variable: TMI

Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Date: 04/01/14 Time: 19:46

Sample (adjusted): 6 4323

Included observations: 1703 after adjustments

Convergence achieved after 5 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

Variable

Coefficient

Std. Error

z-Statistic

Prob.

C

-1.037686

0.523233

-1.98322

0.0001

Variables démographique

 
 
 
 

Instruction de la mère

 
 
 
 

Primaire
Secondaire

-0.396073

-0.319994

0.100499

0.155945

-3.941054

-2.051971

0.0020

0.0400

Age de la mère

 
 
 
 

25-29ans 30-34ans 35-39ans 40-44ans 45-49ans

-0.126484 0.672484 0.201744 1.401713 0.790567

0.163510 1.002500 0.171678 0.263185

0.082153

-0.773555

0 .670807

1.175132

5.325968

9.62311

0.0301 0.0433 0.0038 0.0092 0.2131

Instruction du père

 
 
 
 

Primaire
Secondaire

-0.250447

-0.230410

0.194528

1.119793

-1.287459

-0.205762

0.0011

0.0422

Variables du ménage

 
 
 
 

Femme chef de ménage
Homme chef de ménage

0.774526

-0.063363

0.076162

0.012197

10.16940

-5.194884

0.0486

0.0346

Niveau de vie du ménage

 
 
 
 

Moyen
Pauvre

0.092788

0.249900

0.067343

0.393321

0.725772

0.635361

0.0143

0.0208

Mean dependent var

0.150910

S.D. dependent var

0.358066

S.E. of regression

0.364422

Akaike info criterion

0.86836

Sum squared resid

408.0677

Schwarz criterion

0.88034

Log likelihood

-1879 .6621

Hannan-Quinn criter.

0.80141

Restr. log likelihood

-1745.3527

Avg. log likelihood

-0.38458

LR statistic (26 df)

1179.7021

McFadden R-squared

0.5903

74

Probability(LR stat)

0.000587

Obs with Dep=0

1446

Total obs 1703

Obs with Dep=1

257

Figure A1 : Niveau de vie des ménages en termes d'actifs : analyse en composante principale - EDS-RDC, 2007.

Coordonnées factorielles

75

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus