WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Risque environnementaux et ajustement d'un modèle numérique de terrain pour la maà®trise des risques d'inondation à  Ouagadougou : cas du quartier Gounghin


par Abdoulaye RABDO
Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne - Master 2 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

CHAPITRE PREMIER : L'ELABORATION DU MODELE NUMERIQUE DE

TERRAIN 39

I - DEFINITION ET TYPE DE MNT UTILISE DANS LA MAITRISE DES RISQUES

D'INONDATION A GOUNGHIN 39

I.1. Esquisse de définition du MNT 39

I.2. Les différents types de MNT 39

I.2.1. Le MNT Raster 39

I.2.2. Le MNT vecteur 40

II - L'ELABORATION DU MNT POUR LA MAITRISE DES RISQUES

D'INONDATION A GOUNGHIN 40

II.1. Le Modèle Conceptuel de Données (MCD) pour le risque d'inondation 40

II.2. La caractérisation du risque d'inondation à travers le traitement cartographique 41

II.3. Le World Geodetic System 84 comme système de projection de référence 42

II.4. La numérisation de la carte topographique 42

II.5. L'utilisation des données relevées au GPS dans la réalisation du MNT 43

II.5.1. L'intégration des données relevées au GPS dans le logiciel ArcView 3.2 43

II.5.2. L'intégration des données relevées au GPS dans le logiciel ArcGis 9.3. 47

III - ANALYSE SPATIALE DES DONNÉES LEVÉES AU GPS DANS LA

REALISATION DU MNT 48

III.1. La réalisation du Modèle Numérique de Terrain (MNT) 49

III.2. Le calcul des pentes du terrain 51

III.3. La conversion et la reclassification du MNT 52

ix

III.4. La réalisation de la carte des points d'obstruction des canaux de drainage 52

III.5. Le processus d'élaboration de la carte des enjeux 52

III.6. L'élaboration de la carte des niveaux de vulnérabilités au risque d'inondation à

Gounghin 53

III.7. La réalisation de la carte des risques d'inondation 53

CONCLUSION PARTIELLE 54

CHAPITRE DEUXIEME : RESULTATS ET ANALYSES 55

I - RESULTATS 55

I.1. Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) 55

I.2. La carte des zones basses 58

I.3. La carte des pentes 59

I.4. La carte des points d'obstruction des canaux de drainage 63

I.5. La carte des enjeux 65

I.6. La carte des niveaux de vulnérabilité 66

I.7. La carte des risques d'inondation du quartier Gounghin 68

II - ANALYSE DES RESULTATS ISSUS DU MNT 71

II.1. La méthode d'analyse hiérarchique multicritère comme outil pour la détermination

de la vulnérabilité 72

II.2. Caractérisation de la vulnérabilité face au risque d'inondation à Gounghin 73

II.2.1. Le facteur topographique dans le critère de vulnérabilité à l'inondation 73

II.2.2. La proximité au canal primaire comme facteur de vulnérabilité à Gounghin 74

II.2.3. La caractérisation de la vulnérabilité globale à l'inondation 75

II.3. Caractérisation de l'alea à travers les critères hydrauliques et socioéconomiques 76

II.3.1. Le critère hydraulique comme facteur déterminant dans les risques d'inondation 76

II.3.2. Les critères socioéconomiques : le comblement des ouvrages de collecte des eaux

dans la caractérisation des risques d'inondation 77

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses"   Milan Kundera