WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

L’incidence des variabilités temporelles des pluies sur la production céréalière de 1980 à  2010 selon les données de la station agro-météorologique de l’INERA/ Saria.


par Jacques KONKOBO
Université de Koudougou (Burkina Faso) - Maitrise 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

1.4.3. Le traitement des données et la rédaction du mémoire

ü Traitement des images satellitaires et cartographiques

Les données cartographiques concernent les Bases Nationales de Données Topographiques (BNDT 2000 et 2014) et la Base de Données sur l'Occupation des Terres (BDOT 1992 et 2002). Ces données vectrices, obtenues à l'Institut Géographique du Burkina, ont servi de fond de carte. En plus du format vecteur, des données rasters ont permis d'analyser la dynamique spatiale dans la zone d'étude. Il s'agit des images satellitaires de Landsat : Images Landsat 7 et 8 de 1998, 2007 et 2018. Le choix des images de 2007 s'explique par la mauvaise qualité de celles de 2008 qui ne permettaient pas une bonne interprétation. Le mois d'avril est choisi parce que c'est à cette période que nous sommes allés vérifier sur le terrain les parcelles d'entrainement. La composition colorée 4-3-2 a été faite pour les images Landsat 7 et celle 5-4-3 a été faite pour les images Landsat 8. Ces deux compositions colorées ont été utilisées à cause des bandes infra-rouge et proche-infrarouge qui permettent une bonne réflectance de la végétation. Après le rehaussement des images, la classification Maximum Likelihood ou maximum de vraisemblance a été utilisée. Pour la poste classification, l'algorithme Majority/Minority Analysis est utilisé. En outre, il y a eu l'étape de la vectorisation. Les vecteurs sont exportés en fichiers de forme vers un logiciel de cartographie en l'occurrence ArcGis 10.3.1 pour peaufiner et réaliser les différentes cartes. Enfin, une matrice de transition a été élaboré afin d'apprécier la dynamique des unités d'occupation des terres dans la commune rurale de Kouka.

ü Traitement des données socioéconomiques

Après la phase de collecte, les données ontété saisies, analysées et interprétées. Pour ce faire, le logiciel Statistical Package Social Sciences 20 (SPSS 20) a été utilisé. Le logiciel Excel de Microsoft Office 2016a servi à élaborer les tableaux, les graphiques et les figures. La rédaction du document est faite avec le logiciel Word de Microsoft Office 2016.Le tableau 4 ci-dessous synthétise de la démarche méthodologique qui a été adoptée au cours de cette étude. En regroupant les questions de recherche, les hypothèses, les objectifs, les variables de l'étude, les techniques et les outils, nous avons obtenula grille conceptuelle suivante (tableau n°4).

Hypothèses

Objectifs

Variables d'étude

Indicateurs

Technique utilisée

outils

HS1

La variation des paramètres climatiques a des incidences sur la production céréalière dans la commune rurale de Kouka ;

OS1

Analyser les incidences des variations des paramètres climatiques sur la production céréalière dans la commune rurale de Kouka 

-La température

-La pluviométrie

-Le vent

-l'humidité relative

-rendements agricoles

Production agricole

-variation des paramètres climatiques (pluviométrie, température, vent, humidité relative)

-variation des rendements agricole

-variation de la production agricole

- Analyse de l'évolution de la production agricole et des paramètres climatiques (température, pluviométrie, vent, humidité relative)

- Elaboration des graphiques et tableaux statistiques

- Excel 2016

HS2

La dégradation des sols influence négativement la production céréalière dans la commune rurale de Kouka

OS2

Analyser les conséquences de la dégradation des sols sur la production céréalière dans la commune rurale de Kouka.

-Superficie des unités d'occupation des terres,

- productions et rendements céréaliers

-variation des superficies des unités d'occupation des terres

-variation des productions et rendements céréaliers

-Utilisation des images satellitaires

-Matrice de transition

-Observation du milieu et enquête

- - - -QGIS

- -Arc GIS

- guide d'entretien

HS3

La population de la commune de Kouka s'adapte aux effets induits par la variabilité climatique et de la dégradation des sols dans le domaine agricole

OS3

Analyser la perception et les stratégies d'adaptation des ménages face à la variabilité climatique et à la dégradation des sols dans le domaine agricole.

-Perception locale de la dynamique des différentes unités d'occupation des terres

-les stratégies d'adaptation locale

-dynamique des unités d'occupation des terres

-les types de stratégie d'adaptation

- administration de questionnaire,

- entretien

- - - - - SPSS

- - -Questionnaire

- Tableau 4 : grille conceptuelle

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon