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Les determinants individuels du chômage dans l'arrondissement de Tchaourou


par Kami Wilfried BATCHO
Université de Parakou - Licence en Statistiques Appliquées 2018
  

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République DU Bénin

*********

Université DE PARAKOU

**********

École NATIONALE DE LA STATISTIQUE, DE LA PLANIFICATION ET DE LA Démographie

**********

PROGRAMME DE LICENCE

**********

Mémoire DE FIN DE FORMATION DE LICENCE EN STATISTIQUE

********** Thème :

LES Déterminants INDIVIDUELS DU CHÔMAGE DANS

L'ARRONDISSEMENT DE TCHAOUROU

Réalisé par : Sous la direction de :

BATCHO Kami Wilfried Dr François KOLADJO

MAI 2018

II

AVANT-PROPOS

À la fin du programme de Licence de l'École Nationale de la Statistique, de la Planification et de la Démographie de l'Université de Parakou, les étudiants doivent rédiger et soutenir un mémoire. Le présent mémoire portant sur les déterminants du chômage dans une localité du Bénin s'inscrit dans ce cadre. Il est élaboré à partir des données de l'enquête portant sur : « Activités économiques, Partage des ressources et Planification familiale au sein des ménages de l'arrondissement de Tchaourou » réalisée par les étudiants de l'ENSPD au cours des mois de juin-juillet 2015. Elle a produit des données statistiques sur diverses questions relatives au bien-être (l'activité économique, l'éducation, la santé de la reproduction, le chômage et le sous-emploi, etc.) des populations de l'arrondissement de Tchaourou.

Ce travail de recherche est relatif à l'emploi et est intitulé : « niveau et déterminants individuels du chômage dans l'arrondissement de Tchaourou ».

Reconnaissant qu'aucune oeuvre humaine n'est parfaite, toute suggestion visant à améliorer ce document est la bienvenue.

III

REMERCIEMENTS

Pour ce travail de recherche, j'adresse mes sincères remerciements à :

? Mon maître de mémoire, Dr. François KOLADJO enseignant chercheur à l'ENSPD pour avoir accepté encadrer ce travail malgré le temps relativement court pour sa rédaction ;

? Toutes les autorités de l'ENSPD pour les efforts fournis afin que notre formation soit une réalité ;

? Mon père BATCHO N. Léon et ma mère KANTY Céline pour leur soutien financier et moral durant toute ma formation ;

? Tous mes camarades de promotion pour l'ambiance fraternelle qui a régné durant notre formation ;

? Tous ceux dont le soutien, les conseils ont contribué à faire de moi une personne capable de conduire des travaux statistiques.

Recevez ici, mes profondes gratitudes.

iv

SIGLES ET ABRÉVIATIONS

ACM : Analyse des Correspondances Multiples

AIC : Critère d'Information d'Akaïke

BIC : Critère d'Information Baysien

BIT : Bureau International du Travail

CEPE/ CEPD : Certificat d'Études Primaires Élémentaires / Certificat d'Études du Premier Degré

EMICoV : Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vie des ménages ENSPD : École Nationale de la Statistique, de la Planification et de la Démographie HQIC : Critère d'Information de Hannan Quinn

INSAE : Institut National de la Statistique et de l'Analyse Économique

INSEE : Institut National de la Statistique et des Études Économiques (institution Française)

NAIRU : Non Accelerating Inflation Rate of Unemployment (niveau de chômage compatible avec une inflation stable)

OCDE : Organisation de Coopération et de Développement Économique RGPH 4 : 4ème Recensement Général de la Population et de l'Habitation ROCARE : Réseau Ouest et Centre Africain de Recherche en Éducation

V

TABLE DES MATIERES

AVANT-PROPOS ii

REMERCIEMENTS iii

SIGLES ET ABRÉVIATIONS iv

LISTE DES TABLEAUX vii

LISTE DES GRAPHIQUES viii

RÉSUMÉ ix

ABSTRACT x

INTRODUCTION GÉNÉRALE 1

PREMIÈRE PARTIE : PROBLÉMATIQUE, CADRE THÉORIQUE ET

DÉMARCHE MÉTHODOLOGIQUE 3

Chapitre 1 : PROBLÉMATIQUE 4

1.1. Problématique 4

1.2. Objectifs 5

Chapitre 2 : CADRE THÉORIQUE 6

2.1. Définition des concepts 6

2.1.1. Population active 6

2.1.2. Chômage 6

2.1.3. Taux de chômage 8

2.1.4. Ménage 8

2.2. Revue de la littérature 9

Chapitre 3 : DÉMARCHE MÉTHODOLOGIQUE 14

3.1. Source des données utilisées 14

3.2. Taux de couverture liés à l'échantillon 14

3.3. Outils de collecte des données et informations recueillies 15

3.4. Population étudiée 15

3.5. Présentation des variables utilisées 16

3.6. Évaluation de la qualité des données 16

3.6.1. Taux de couverture des ménages 16

3.6.2. Taux de couverture des variables 17

3.7. Méthodes utilisées pour l'analyse des données 17

DEUXIÈME PARTIE : ANALYSE ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS 19

vi

Chapitre 1 : Analyses descriptives : Identification des déterminants du chômage dans

l'arrondissement de Tchaourou 20

1.1. Niveau du chômage dans l'Arrondissement de Tchaourou 20

1.1.1. Description de l'échantillon 20

1.1.2. Taux de chômage dans l'arrondissement de Tchaourou 20

1.2. Analyse bivariée : le chômage et quelques variables susceptibles de

l'influencer dans l'arrondissement de Tchaourou 21

1.2.1. Statut socioprofessionnel et sexe 23

1.2.2. Statut socioprofessionnel et l'âge 24

1.2.3. Statut socioprofessionnel et milieu de résidence 25

1.2.4. Statut socioprofessionnel et diplôme le plus élevé obtenu 26

1.2.5 Statut socioprofessionnel et type de diplôme 27

1.3. Analyse multidimensionnelle du chômage 28

1.3.1. Présentation de l'analyse et des variables 28

1.3.2. Choix des axes et interprétation des résultats 29

1.3.2.1. Choix des axes 29

1.3.2.2. Interprétation des résultats 31

Chapitre 2 : Relation entre statut professionnel et facteurs individuels des chômeurs

36

2.1. Présentation du modèle et des variables du modèle 36

2.2. Estimation du modèle et présentation des résultats 38

CONCLUSION ET PERSPECTIVES 40

LISTE DES RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES 41

ANNEXES 43

ANNEXE 1 : Le questionnaire 43

ANNEXE 2 : Tableau récapitulatif des informations utilisées pour la conception des

tableaux et graphiques 55

ANNEXE 3 : Les tests d'hypothèses de l'analyse bivariée 56

ANNEXE 4 : Tableaux des contributions des variables aux axes et cosinus des

modalités sur les axes pour l'analyse multidimensionnelle 59

ANNEXE 5 : Exploration de modèles logistiques d'estimation 61

VII

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : les valeurs propres de l'ACM .. 29

Tableau 2 : Tableau récapitulatif des axes sur lesquels les variables (modalités) sont bien

représentées . 30

Tableau 3 : Estimation des coefficients, des effets marginaux et des odds ratio 39

Tableau 4 : Tableau récapitulatif des informations utilisées ... 55

Tableau 5 : Taux de chômage dans l'arrondissement de Tchaourou 56

Tableau 6 : Test d'indépendance entre le statut socioprofessionnel et le sexe dans

l'arrondissement de Tchaourou ... 56
Tableau 7 : Test d'indépendance entre le statut socioprofessionnel et l'âge dans

l'arrondissement de Tchaourou ... 57
Tableau 8 : Test d'indépendance entre le statut socioprofessionnel et le milieu de

résidence dans l'arrondissement de Tchaourou ... 57
Tableau 9 : Test d'indépendance entre le statut socioprofessionnel et le diplôme le plus

élevé détenu dans l'arrondissement de Tchaourou .. 58
Tableau 10 : Test d'indépendance entre le statut socioprofessionnel et le type de diplôme

possédé dans l'arrondissement de Tchaourou

.. 58

Tableau 11 : Cosinus carrés des modalités actives

. 59

Tableau 12 : Contributions des modalités actives aux axes

60

Tableau 13 : Estimation du modèle 1 et tests de significativité

. 61

Tableau 14 : Critères d'information du modèle 1

62

Tableau 15 : Estimation du modèle 2 et tests de significativité..

. 63

Tableau 14 : Critères d'information du modèle 2

..64

Tableau 17 : Comparaison du modèle 1 au modèle 2

65

Tableau 18 : ANOVA sur le modèle 1 estimé avec le diplôme

. 65

Tableau 19 : Estimation du modèle 3 et tests de significativité

66

Tableau 20 : Critères d'information du modèle 3

68

Tableau 21 : les résultats de l'ANOVA sur le modèle 3

68

LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique 1 : Taux de chômage dans l'arrondissement de Tchaourou 21

Graphique 2 : Statut socioprofessionnel selon le sexe dans l'arrondissement de

Tchaourou 23

Graphique 3 : Statut socioprofessionnel selon l'âge dans l'arrondissement de Tchaourou

24

Graphique 4 : Statut socioprofessionnel selon le milieu de résidence dans

l'arrondissement de Tchaourou 25

Graphique 5 : Statut socioprofessionnel selon le diplôme le plus élevé dans

l'arrondissement de Tchaourou .. 26

Graphique 6 : Statut socioprofessionnel selon le type de diplôme dans l'arrondissement

de Tchaourou .. 27

Graphique 7 : Histogramme des valeurs propres 28

Graphique 8 : Projection du statut socioprofessionnel et le diplôme le plus élevé dans un

même plan .. 31

Graphique 9 : Projection du statut socioprofessionnel et l'âge dans un même plan .... 33

Graphique 10 : Projection du statut socioprofessionnel, le sexe et le milieu de résidence

dans un même plan .. 34

Graphique 11 : Test de qualité du modèle 1 ; la courbe Roc 62

Graphique 12 : Test de qualité du modèle 2 ; la courbe Roc 64

VIII

Graphique 13 : Test de qualité du modèle 3 ; la courbe Roc 67

RÉSUMÉ

L'importance et la complexité des questions liées à l'emploi justifient la nécessité d'études statistiques qui pourraient aider à prendre des décisions plus efficaces dans la recherche de solutions aux problèmes de chômage. C'est dans ce cadre que s'inscrit ce travail. Il étudie les déterminants individuels du chômage dans l'arrondissement de Tchaourou. Il est basé sur les données de l'enquête portant sur : « Activités économiques, Partage des ressources et Planification familiale au sein des ménages de l'arrondissement de Tchaourou » réalisée par les étudiants de l'ENSPD au cours des mois de juin-juillet 2015 sous la supervision de leurs enseignants. Des méthodes d'analyse descriptive (analyse bivariée et multidimensionnelle) ont été utilisées pour identifier les caractéristiques individuelles qui influent sur le chômage. Un modèle logistique a été ensuite ajusté aux données afin de quantifier l'effet de chacune de ces caractéristiques individuelles sur la probabilité d'être au chômage. Des différentes analyses effectuées, nous avons obtenu des résultats intéressants dont les interprétations permettent de mieux comprendre le fléau. Le taux de chômage dans l'arrondissement de Tchaourou en 2015 a été évalué à 7,63 %. Son analyse selon l'âge, le milieu de résidence et le diplôme nous a révélé certaines disparités. Ainsi les personnes vivant dans le milieu urbain sont les plus exposés au chômage. Aussi, le risque d'être au chômage est une fonction décroissante de l'âge. Le niveau d'étude se révèle aussi être un facteur déterminant du statut socioprofessionnel car avoir un diplôme élevé diminue la probabilité d'être au chômage.

ix

Mots clés : Chômage, déterminants individuels, taux de chômage.

X

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"Nous voulons explorer la bonté contrée énorme où tout se tait"   Appolinaire